Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (w/m/d)

Stellenausschreibung einer gemeinsamen Berufung

Professur

• für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik
• gemäß Art. 67 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz (Thüringer Modell)

• verbunden mit der unbefristeten Leitung einer Organisationseinheit (ab

• Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt- (w/m/d)
• Die Besetzung der Professur erfolgt im Rahmen einer gemeinsamen Berufung
• -nach dem Thüringer Modell- mit dem Statistischen Bundesamt (StBA) an der
• Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) an der Fakultät für Mathematik,
• Informatik und Statistik zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

• Ort: Wiesbaden/München
• Besoldung /Entgelt: mindestens A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD
• Mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner

des BVA.

Ihr Aufgabengebiet

• Das Beschäftigungsverhältnis am StBA beinhaltet die Wahrnehmung einer
• Leitungsposition (ab Referatsleitung aufwärts; mindestens A14 BBesO bzw.
• Entgeltgruppe 14 TVöD), deren Verantwortungsbereich neben der disziplinarischen
• und fachlichen Führung auch die Implementation neuer Methoden in der amtlichen
• Statistik umfasst.
• Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich der
• amtlichen Statistik. Die Professur soll dabei die Forschungsschwerpunkte des
• Instituts für Statistik der LMU im Bereich Statistik, Data Science und
• künstliche Intelligenz kombinieren mit der Aufgabe des StBA zur methodischen
• und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke. Das
• Forschungsprogramm der Professur dient der langfristigen Weiterentwicklung und
• Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion. Ziel ist es, neue Methoden
• der Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden zu erforschen, ihre
• Potenziale in der Statistikproduktion zu evaluieren und sie in die
• Produktionssysteme der amtlichen Statistik zu integrieren.
• Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Feld der angewandten
• Methodik der amtlichen Statistik an der LMU verstärken und ausbauen. Die
• Lehrverpflichtung beträgt zwei Semesterwochenstunden. Erwartet wird eine
• Mitarbeit im EMOS Programm, in der Munich School for Data Science (MUDS) und
• dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit
• den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor,
• Machine Learning Consulting Unit).

Ihr Profil

• Die LMU und das StBA wenden sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an
• hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler (m/w/d), die im
• Anschluss an ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine
• überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung
• ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft
• und die Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre mit einem dem Amt
• einer Professorin oder eines Professors entsprechenden wissenschaftlichen
• Gewicht nachgewiesen haben und Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden
• nachweisen können.
• Das Statistische Bundesamt bietet Ihnen

• Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge,

Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket

• Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von

Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12

• Umfassendes Onboarding, Coaching, Potentialanalysen, über 300

Fortbildungsangebote

• Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden

Angeboten

und vieles mehr! (Link)

Hinweise

• Es handelt sich um eine gemeinsame Ausschreibung der LMU und des StBA. Die
• unbefristete Einstellung erfolgt im StBA. Die Berufung erfolgt nach Art. 67
• Abs. 3 BayHIG, d.h. ohne Begründung eines Beamten- oder
• Beschäftigungsverhältnisses zur LMU oder zum Freistaat Bayern. Die Wahrnehmung
• der ausgeschriebenen Funktion erfolgt in einem Beamten- oder
• Beschäftigungsverhältnis im StBA. Für die Dauer der Wahrnehmung erfolgt die
• Berufung auf die Professur sowie die Verleihung der Eigenschaft eines
• Mitgliedes der LMU in der Gruppe der hauptberuflichen Hochschullehrer/-innen.
• StBA und LMU streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in
• Führungsfunktionen sowie in Forschung und Lehre an und bitten deshalb
• Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Frauen werden bei
• gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
• Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig
• von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,
• Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und
• Identität. Wir freuen uns daher über Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) aller
• Nationalitäten und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.
• Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und
• Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung
• verlangt.
• Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Teilzeitmodelle können im
• Einzelfall geprüft werden.
• Bewerbungen mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf,
• Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) reichen Sie bitte bis zum30.09.2026
• unter Angabe derKennziffer 205/2026über das Stellenportal INTERAMT ein sowie
• parallel an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik,
• Ludwig-Maximilians-Universität München, über den folgenden Link
• <https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md4>.
• Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des
• Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter
• Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet/gelöscht.
• Mit der Übersendung Ihrer Bewerbungsunterlagen willigen Sie in die
• Verarbeitung der darin enthaltenen Daten zum Zwecke des Berufungsverfahrens für
• die vorliegend ausgeschriebene Professur ein. Weitere Bestimmungen zum

Datenschutz finden Sie unter folgenden Links

• <https://www.lmu.de/datenschutzerklaerung>
• sowie unter
• <https://www.destatis.de/DE/Ueber-uns/Arbeiten-im-Bundesamt/Karriere/datenschutz-bewerbung.html>
• Informationen bezüglich der wissenschaftlichen Ausrichtung der Position
• können erfragt werden bei Prof. Dr. Göran Kauermann,
• Ludwig-Maximilians-Universität München (<[email hidden]>) oder Prof. Dr.
• Markus Zwick, Statistisches Bundesamt (<[email hidden]>).
• Bitte bewerben Sie sich auf dieses Stellenangebot online über <www.interamt.de>, Stellen-ID= 1487876. Der Link unten führt sie zu der Seite.