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Lead Data & Analytics Architect (m/w/d)

ANKALINK GmbH · Hamburg, Deutschland

Imported listingfull-time29 days ago

About The Role

Über uns Für ein etabliertes Unternehmen mit digitalem
Geschäftsmodell suchen wir eine erfahrene technische Persönlichkeit
für die Weiterentwicklung einer modernen Data- und
Analytics-Plattform. In dieser Position übernehmen Sie die
fachlich-technische Führung bei Architekturfragen. Sie gestalten eine
skalierbare Cloud-Datenplattform, entwickeln technische Standards und
unterstützen mehrere Produkt- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung
leistungsfähiger Datenlösungen. Die Rolle verbindet strategische
Architekturarbeit mit praxisnaher technischer Beratung. Eine
disziplinarische Führungsverantwortung ist nicht vorgesehen. Ihre
Aufgaben • Verantwortung für die Ziel- und Referenzarchitektur
einer modernen Data- und Analytics-Plattform • Weiterentwicklung der
technischen Architektur für Data Warehouse, Business Intelligence und
datenbasierte Anwendungen • Definition und Etablierung technischer
Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien • Konzeption
anspruchsvoller Datenprodukte und Analytics-Anwendungsfälle •
Unterstützung von Entwicklungs- und Produktteams bei Architektur- und
Designentscheidungen • Begleitung der Teams bei der Anbindung neuer
Datenquellen und Anwendungen • Sicherstellung von Performance,
Skalierbarkeit, Stabilität, Sicherheit und Compliance • Bewertung
neuer Technologien und Ableitung einer nachhaltigen technischen
Roadmap • Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics- und
Data-Platform-Konzepten • Übersetzung fachlicher Anforderungen in
tragfähige technische Lösungen • Technisches Coaching und
Vermittlung von Best Practices ohne disziplinarische
Führungsverantwortung Ihr Profil • Mehrjährige Erfahrung in der
Architektur und Entwicklung moderner Data-Warehouse- und
Analytics-Plattformen • Sehr gutes Verständnis von Cloud-,
Datenplattform- und DWH-Architekturen • Erfahrung mit dezentralen
Datenarchitekturen und domänenorientierten Datenprodukten •
Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie ETL- und
ELT-Verfahren • Erfahrung mit der Verarbeitung großer und komplexer
Datenmengen • Kenntnisse in einer führenden Public-Cloud-Umgebung
und den dazugehörigen Datendiensten • Erfahrung mit Infrastructure
as Code, automatisierten Entwicklungsprozessen und produktiven
Cloud-Systemen • Kenntnisse in Python, Java oder einer
vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil • Erfahrung in
der Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Produktteams •
Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und
durch fachliche Argumentation zu überzeugen • Ausgeprägte
analytische und konzeptionelle Fähigkeiten • Strukturierte und
eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Qualitäts- und
Sicherheitsansprüche • Sehr gute Englischkenntnisse;
Deutschkenntnisse sind von Vorteil Das erwartet Sie • Eine technisch
anspruchsvolle Schlüsselposition mit großem Gestaltungsspielraum •
Einfluss auf die zukünftige Architektur und Ausrichtung einer
unternehmensweiten Datenplattform • Zusammenarbeit mit erfahrenen
Fachleuten aus Entwicklung, DevOps, Analytics und Produktmanagement

  • Moderne Cloud- und Datenplattformtechnologien • Flexible

Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell • Ein professionelles
und wertschätzendes Arbeitsumfeld • Vielfältige fachliche und
persönliche Entwicklungsmöglichkeiten Kontakt <[email hidden]>

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