AI Data Engineer | Generative AI

En Luca TIC buscamos un/a Senior AI Data Engineer para participar en proyectos avanzados de Inteligencia Artificial Generativa, Knowledge Graphs y gestión del conocimiento corporativo a gran escala.

La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de la infraestructura de conocimiento que da soporte a sistemas de IA, asistentes inteligentes y arquitecturas basadas en LLMs, contribuyendo a la construcción de soluciones escalables y preparadas para entornos productivos.

Trabajarás junto a equipos de IA, Datos y Arquitectura en iniciativas centradas en la integración de información empresarial, modelado semántico, búsquedas avanzadas y sistemas de recuperación de conocimiento para IA Generativa.

Funciones

• Diseñar e implantar soluciones basadas en Knowledge Graphs y capas semánticas para plataformas de IA.
• Construir y evolucionar arquitecturas RAG combinando recuperación vectorial y recuperación basada en grafos.
• Diseñar ontologías, taxonomías y modelos semánticos para la explotación del conocimiento mediante LLMs y agentes inteligentes.
• Desarrollar componentes y APIs para exponer estructuras de conocimiento a sistemas de IA.
• Diseñar estrategias avanzadas de consulta mediante SPARQL, Cypher, Gremlin y tecnologías de búsqueda semántica.
• Integrar fuentes de información corporativas garantizando coherencia semántica y calidad de los datos.
• Participar en el diseño y operación de arquitecturas cloud sobre AWS.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, despliegue y mantenimiento de soluciones productivas.

Ofrecemos

• Participación en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial Generativa, gestión del conocimiento y transformación digital.
• Entorno de trabajo colaborativo, junto a profesionales especializados en Datos, IA, Arquitectura y Cloud.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías emergentes y arquitecturas avanzadas basadas en LLMs, Knowledge Graphs y sistemas de recuperación inteligente.
• Plan de desarrollo profesional y crecimiento dentro de proyectos de alto impacto tecnológico.
• Formación continua y acceso a iniciativas de innovación.
• Modalidad de trabajo híbrida.
• Contrato indefinido.
• Retribución competitiva acorde a la experiencia aportada.