Analista de Datos e IA

En Biwiser impulsamos servicios de Business Performance y pioneros en el outsourcing de control de gestión. Con tecnologías de última generación, ayudamos a nuestros clientes a transformar información transaccional en un instrumento clave para la toma de decisiones y la implementación de estrategias a corto, mediano y largo plazo. Dentro de esta propuesta, buscamos sumar a una persona que vaya más allá de construir dashboards: que piense en modelos de optimización y en cómo la IA potencia tanto el análisis de datos como la relación con el cliente. El foco del trabajo está en convertir datos provenientes de ERPs/CRMs (vía procesos ETL) en insights accionables, aplicando analítica descriptiva, forecasting y optimización (por ejemplo, inventario), con comunicación clara hacia interlocutores no técnicos. Desarrollar y mantener dashboards y reportes de analítica descriptiva para clientes. Analizar datos de inventario para detectar quiebres de stock, sobre-stock y oportunidades de optimización. Apoyar en el diseño de modelos de Machine Learning aplicados a forecasting de demanda y optimización de inventario. Explorar y aplicar herramientas de IA generativa para potenciar el análisis y la comunicación con clientes. Trabajar con datos extraídos de ERPs/CRMs de distintos clientes (ETL). Comunicar hallazgos de forma clara a interlocutores no técnicos. Buscamos a alguien que quiera ir más allá de construir dashboards: que piense en términos de modelos de optimización y en cómo la IA puede potenciar tanto el análisis de datos como la relación con el cliente. Requisitos clave: Manejo de SQL (consultas, agregaciones). Python para análisis de datos. Power BI y Tableau para visualización; experiencia con React (modelado de datos y DAX). Nociones de estadística aplicada para detectar patrones, outliers y tendencias. Pensamiento crítico y orientación a negocio (no solo ejecución técnica). Valoramos especialmente la capacidad de traducir resultados en decisiones y de mantener una comunicación efectiva con perfiles no técnicos, asegurando claridad, contexto y foco en el impacto para el cliente. Experiencia o formación en Machine Learning aplicado (forecasting, clasificación, optimización). Uso activo de herramientas de IA generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) en el flujo de trabajo diario. Experiencia en control u optimización de inventario, aunque haya sido desde un rol de negocio. Nociones de gestión de proyectos o metodologías ágiles/Kaizen. Inglés intermedio-avanzado. - Jornada laboral 4x1 - Lunes, Martes, Jueves y Viernes en Oficina. Miércoles telemático - Seguro de salud complementario a costo de la empresa