仿真框架开发工程师(J11035)

作为仿真系统的"产品实现者"，负责端到端仿真框架的设计与开发，将分散的场景定义、算子模型与硬件参数整合为统一的仿真产品，直接输出可指导业务决策的性能预测结果。

核心职责

1. 仿真框架架构设计与开发

• 设计并开发模块化、可扩展的仿真框架，整合场景定义模块、算子性能模型库、硬件参数配置等核心组件。
• 实现从单模型推理性能到完整Serving层性能（端到端延迟、系统吞吐、SLO达成率、资源利用率）的全链路仿真能力。

2. Serving层仿真能力构建

• 深入理解AI推理服务框架（如vLLM、TGI、SGLang等）的调度机制、批处理策略、缓存管理、负载均衡等核心逻辑。
• 在仿真框架中复现Serving层的关键行为，支持对并发请求、动态批处理、PD分离部署等复杂场景的仿真。

3. 系统迭代与产品化

• 建立仿真结果与真实线上数据的对比验证机制，持续迭代模型精度，提升仿真结果的可信度。
• 推动仿真系统的工程化与产品化，提供友好的配置接口、可视化输出与报告生成能力，降低使用门槛。
• 善用AI辅助编程等先进工程手段，保持高效交付节奏。

1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，985/双一流院校优先。
2. 3-5年后端/系统开发经验，具备扎实的工程架构能力，熟练掌握Python/C++等开发语言。
3. 熟悉至少一种主流AI推理服务框架（vLLM、TensorRT-LLM、TGI等）的源码或运行机制。
4. 具备复杂系统建模或离散事件仿真（DES）相关开发经验。

5. 加分项

• 有性能仿真、数字孪生或容量规划类产品的开发经验。
• 熟悉分布式系统仿真或网络仿真技术。
• 具备全栈开发能力，能独立完成从后端逻辑到前端可视化的完整功能。
• 有开源项目贡献或技术博客输出，具备技术影响力。