Ingeniero/a de Datos CencoMalls

Sé parte del equipo que transforma datos en decisiones En Cenco Malls buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que se integre dentro de la Gerencia de Operaciones, para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que habiliten decisiones estratégicas y operativas. Buscamos a una persona con sólida experiencia en Data Engineering y Google Cloud Platform, capaz de desenvolverse con autonomía, tomar decisiones técnicas y hacerse responsable de soluciones de datos de punta a punta. ¿Cuál será tu desafío? Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, calidad, escalabilidad y confiabilidad de los flujos de información que soportan los distintos casos de uso de analítica y gestión de Cenco Malls. En este rol tendrás un importante componente de ownership técnico, participando desde el diseño de la arquitectura hasta la operación y mejora continua de las soluciones productivas. ¿Qué harás? Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP, utilizando tecnologías como Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow y Dataproc. Diseñar y administrar estructuras de datos en BigQuery, buscando eficiencia, escalabilidad, buen rendimiento y optimización de costos. Diseñar y gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail. Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes. Participar en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas de datos Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse utilizando Databricks sobre Azure, asegurando escalabilidad, mantenibilidad, calidad y gobernanza de los datos. Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno, metadata y trazabilidad de datos, incluyendo validaciones, catálogo y lineage. Diseñar mecanismos de monitoreo, observabilidad y alertamiento para asegurar la confiabilidad de los procesos productivos. Diagnosticar y resolver incidentes asociados a pipelines y procesos de datos, implementando mejoras que permitan prevenir su recurrencia. Aplicar prácticas de Git, CI/CD, testing y control de cambios en soluciones de datos. Documentar arquitecturas, procesos, decisiones técnicas y criterios de diseño. Trabajar colaborativamente con equipos de Data Analytics, BI, Ciencia de Datos y Operaciones, habilitando fuentes confiables para nuevos casos de uso. Proponer mejoras técnicas y participar en decisiones relacionadas con performance, escalabilidad, calidad, costos y evolución de la plataforma de datos. Ser referente técnico dentro de su ámbito, compartiendo conocimiento y contribuyendo a la definición de buenas prácticas. ¿Qué buscamos? Formación Ingeniería Civil en Informática, Computación, Sistemas o carrera afín. Postgrado o especialización en datos será considerado un plus. Experiencia 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos. Experiencia diseñando y operando soluciones de datos productivas. Experiencia trabajando con arquitecturas de datos y procesos de integración de múltiples fuentes. Experiencia resolviendo problemas de performance, calidad, disponibilidad y escalabilidad. Conocimientos técnicos Dominio de Google Cloud Platform, especialmente: BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Composer / Apache Airflow Dataproc Manejo avanzado de SQL y Python. Experiencia con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido. Conocimiento de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) en entornos Data Lake/Lakehouse, idealmente utilizando Databricks sobre Azure. Experiencia con herramientas de transformación como dbt o equivalentes. Experiencia con Git y CI/CD aplicado a pipelines de datos. Conocimientos de modelamiento de datos, calidad, metadata y lineage. Conocimientos de monitoreo, observabilidad y operación de procesos productivos.