About The Role

YMS架构设计规划：主导良率管理系统（YMS）的整体架构方案，规划涵盖量测数据、缺陷影像与制程履历的数据管道架构模型，系统性能的可扩展性、数据一致性及信息集成规范化；
缺陷管理系统开发：面向缺陷数据采集、处理、分析、分类与溯源
在线异常检测: 通过构建多模态数据感知及算法建模，监测产线健康度
数据挖掘模块矩阵搭建：搭建晶圆图样态识别、失效关联网络、跨制程根因追溯等多层级分析能力平台，为良率异常归因提供栈式决策辅助；
技术团队赋能与决策：拉通良率、制程与设备等多部门诉求，主导分析需求优先级评估与技术方案评审，沉淀设计规范并输出技术决策文档，驱动整体团队数据能力建设。
教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机科学与技术/软件工程/数据科学/统计学/电子信息工程等相关专业；
专业技能与资格：精通Python/Java/C#中至少两种语言，具备复杂系统框架搭建能力；能独立完成海量数据管道架构设计；熟练运用统计建模与机器学习方法库，精通分析与建模的实践路线；具备数据库查询优化与数据模型设计能力；
行业与专业经验：具有8年以上相关工作经验工作经验, 具备5年以上半导体行业或制造业数据系统开发经验，含2年以上良率系统/SPC系统核心架构经验，有ADC模型工程化交付者优先；
项目/任务成果：主导过至少2个良率平台/SPC相关大型项目从0到1的端到端交付并持续稳定运行，并有量化效果评估案例；
其他要求：具备技术方案的综合决策能力与跨部门大型项目的推进手段，能统筹多方协作并沉淀体系化的技术影响力。