About The Role

数据管线架构规划：整体规划制造域数据管线架构，覆盖MES、设备系统、量测与良率系统等多源数据接入，制定清洗、转换与装载的标准体系，主导管线运行稳定性与时效性持续提升；
企业级数据模型治理：主导企业级数据仓库与湖仓的架构演进，规划主题域模型与生命周期策略，推动指标一致性统一和底层设计标准化，保障数据仓库的扩展性与数据质量基线；
数据服务架构与共享：搭建企业级的数据服务化框架，制定API设计规范与数据集交付标准，打造数据资产的内部自助服务平台，降低后续应用的消费门槛并沉淀复用能力；
数据治理体系搭建：建立制造域数据治理机制，完善元数据、数据血缘、数据质量、数据安全的全生命框架，制定企业级数据标准体系，并跨部门推动治理策略执行与落地；
业务战略协同与规划：对准制造域业务策略与AI/分析需求，制定数据基础设施演进路线图，挖掘数据价值机会并形成提案，拉通多方资源并将业务需求转化为长期数据能力建设规划，推动数据价值的持续驱动。
教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机科学与工程/软件工程/数据科学/信息管理等相关专业；
专业技能与资格：精通主导数据类技术栈（Python/SQL/Scala），具备端到端的工程化架构设计能力；深入数据仓库理论高度，具备完整主题模型和管体系标准方案；拥有较强的数据建模设计与成本合理评估基础；
行业与专业经验：具有8年以上数据工程或数据分析同岗经验，且有3年以上大型复杂制造型企业（含半导体）数据架构顶层规划与实施经验；
项目/任务成果：主导过不少于2个集团级或厂区级制造数据平台或数据仓库体系从0到1的建设，并在受到系统性有效性验证，体现为实际业务决策变化与效率提升洞察；
其他要求：具备跨部门话语权，在高复杂度协作中达成数据认知的统一与实际落地，曾经深度思考与服务过中高层数据信息驱动的支持场景，有较好的管理方向感。