1_03 Senior Product Engineer|次世代モビリティ運行プラットフォームの技術推進(TAXI 事業)
newmo · 〒105-0001 東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル 11階
About The Role
日本の移動インフラを、ソフトウェア・データ・AIで再設計する Product Engineer を募集
仕事概要
## **▼ newmoについて**newmoは「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げ、タクシー事業を起点に、現場オペレーションまで含めて移動の仕組みをアップデートするモビリティテックカンパニーです。自社タクシーフリートから得られる膨大な現場データを学習・改善へ素早く反映し、少子高齢化・人手不足で縮小する地域交通を、プロダクトと運行の両面からアップデートし続けています。 経済産業省・NEDO「GENIAC」採択、堺市での国家プロジェクト参画、自動運転リーディング企業との戦略的提携など、取り組みも拡大しています。## **▼ 本ポジションについて**タクシー事業のDXにとどまらず、自動運転時代を見据えたAX(AIトランスフォーメーション)を推進するために、仕様設計〜実装・改善〜現場移行までを一気通貫でリードする Senior Product Engineer を募集します。 約1,500台規模の自社タクシーフリートで日々発生するオペレーション課題に向き合い、PdM・ビジネス・現場と連携しながら、事業価値を最大化するプロダクト開発を推進します。あわせて、次世代の運行基盤を構築します。 この運行基盤は、newmoの中核事業であるタクシーの収益性・スケールを左右し、将来の自動運転戦略にも直結する経営上の重要テーマです。 その現場DXの積み重ねが、将来の自動運転タクシーを支える運行インフラ(デポ運営、遠隔監視、整備・清掃、充電制御など)の土台になります。**▼ 業務内容**## **1|タクシー事業価値を最大化するプロダクト開発(PdM連携)**- 課題整理、要件定義、仕様策定- KPI(稼働率・応諾率・待ち時間)に基づく改善- 現場ヒアリング・フィードバック収集・改善の高速反映## **2|運行オペレーションの再設計(AX / DX)**- 車両管理・遠隔監視・整備・清掃・充電制御のソフトウェア化- 点呼・配車・乗務・内勤業務のリアルタイム運行システム化- Excel / 紙運用の廃止、アルコールチェックなど、現場負荷を減らす機能改善## **3|一気通貫のプロダクト開発(仕様設計〜実装〜現場移行)**- 現場理解 → モデリング → 仕様 → 実装 → QA → 現場移行- 既存の配車・運行管理システムからの段階的マイグレーション設計・推進## **4|運行基盤プロダクト群の開発・最適化(コア領域)**- 乗客向けアプリ/ドライバー向けアプリ/点呼システム/配車室コンソールなど、運行を支える基盤プロダクト群の設計・改善- 稼働率・応諾率・待ち時間を最適化する配車マッチングロジックの開発- シフト・車両割当・点呼予定・勤怠・整備スケジュールの統合設計- 規制産業要件を満たす品質・セキュリティ・技術的負債の継続改善## **▼ プロダクト例****乗客向け配車アプリ**:決済、目的地未指定配車などの改善**ドライバー向けアプリ**:迎車、ナビ、メーター連携**運行管理システム(newmo点呼)**:対面点呼、業務後自動点呼、アルコールチェック**AI配車システム / 配車室コンソール**:受電対応、配車手配、応諾支援## **▼ 開発環境**- 言語: Go, Python, TypeScript, Kotlin, Swift- アーキテクチャ: Modular Monolith- API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers- DB / DWH: AlloyDB(PostgreSQL compatible, GIS), BigQuery(dbt)- インフラ: Google Cloud, Cloudflare(一部 AWS)- 構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase- 地図 / 位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine- 運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash- コミュニケーション: Slack, Google Workspace- AIツール: Claude, Devin, GitHub Copilot, Google Gemini など### **参考情報**- [【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」](https://note.com/newmohq/n/n6f1c53f16b39)- [newmo 技術ブログ](https://tech.newmo.me/)- [newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html)
必須スキル
## **▼ newmoについて**newmoは「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げ、タクシー事業を起点に、現場オペレーションまで含めて移動の仕組みをアップデートするモビリティテックカンパニーです。自社タクシーフリートから得られる膨大な現場データを学習・改善へ素早く反映し、少子高齢化・人手不足で縮小する地域交通を、プロダクトと運行の両面からアップデートし続けています。 経済産業省・NEDO「GENIAC」採択、堺市での国家プロジェクト参画、自動運転リーディング企業との戦略的提携など、取り組みも拡大しています。## **▼ 本ポジションについて**タクシー事業のDXにとどまらず、自動運転時代を見据えたAX(AIトランスフォーメーション)を推進するために、仕様設計〜実装・改善〜現場移行までを一気通貫でリードする Senior Product Engineer を募集します。 約1,500台規模の自社タクシーフリートで日々発生するオペレーション課題に向き合い、PdM・ビジネス・現場と連携しながら、事業価値を最大化するプロダクト開発を推進します。あわせて、次世代の運行基盤を構築します。 この運行基盤は、newmoの中核事業であるタクシーの収益性・スケールを左右し、将来の自動運転戦略にも直結する経営上の重要テーマです。 その現場DXの積み重ねが、将来の自動運転タクシーを支える運行インフラ(デポ運営、遠隔監視、整備・清掃、充電制御など)の土台になります。**▼ 業務内容**## **1|タクシー事業価値を最大化するプロダクト開発(PdM連携)**- 課題整理、要件定義、仕様策定- KPI(稼働率・応諾率・待ち時間)に基づく改善- 現場ヒアリング・フィードバック収集・改善の高速反映## **2|運行オペレーションの再設計(AX / DX)**- 車両管理・遠隔監視・整備・清掃・充電制御のソフトウェア化- 点呼・配車・乗務・内勤業務のリアルタイム運行システム化- Excel / 紙運用の廃止、アルコールチェックなど、現場負荷を減らす機能改善## **3|一気通貫のプロダクト開発(仕様設計〜実装〜現場移行)**- 現場理解 → モデリング → 仕様 → 実装 → QA → 現場移行- 既存の配車・運行管理システムからの段階的マイグレーション設計・推進## **4|運行基盤プロダクト群の開発・最適化(コア領域)**- 乗客向けアプリ/ドライバー向けアプリ/点呼システム/配車室コンソールなど、運行を支える基盤プロダクト群の設計・改善- 稼働率・応諾率・待ち時間を最適化する配車マッチングロジックの開発- シフト・車両割当・点呼予定・勤怠・整備スケジュールの統合設計- 規制産業要件を満たす品質・セキュリティ・技術的負債の継続改善## **▼ プロダクト例****乗客向け配車アプリ**:決済、目的地未指定配車などの改善**ドライバー向けアプリ**:迎車、ナビ、メーター連携**運行管理システム(newmo点呼)**:対面点呼、業務後自動点呼、アルコールチェック**AI配車システム / 配車室コンソール**:受電対応、配車手配、応諾支援## **▼ 開発環境**- 言語: Go, Python, TypeScript, Kotlin, Swift- アーキテクチャ: Modular Monolith- API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers- DB / DWH: AlloyDB(PostgreSQL compatible, GIS), BigQuery(dbt)- インフラ: Google Cloud, Cloudflare(一部 AWS)- 構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase- 地図 / 位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine- 運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash- コミュニケーション: Slack, Google Workspace- AIツール: Claude, Devin, GitHub Copilot, Google Gemini など### **参考情報**- [【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」](https://note.com/newmohq/n/n6f1c53f16b39)- [newmo 技術ブログ](https://tech.newmo.me/)- [newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html)
歓迎スキル
- MaaS、モビリティ、物流、交通、フリートマネジメントなど実世界のオペレーションを伴う領域での開発経験- タクシー、ハイヤー、バス、配送、フィールドサービスなど、現場業務を伴うプロダクトの開発経験- Claude Code、Codex、Devin、GitHub Copilot などAIを用いた開発・業務改善経験- Google Cloud、AWS などクラウドサービスを用いた開発経験- Docker などコンテナ技術を用いたシステム開発経験- Modular Monolith アーキテクチャに基づく設計・開発・運用経験- OAuth2、OIDC など認証認可に基づくセキュアなシステム設計経験- OSS開発やコントリビューションを通じて、社内外の課題を解決した経験- 抽象的な要件を理解・分析し、必要な領域に越境して課題解決を推進した経験
求める人物像
- newmoのミッション「移動で地域をカラフルに」への理解と共感がある方- モビリティ、公共交通、地域交通における社会課題への興味関心がある方- 現場の複雑さを尊重し、理想と現実の間で粘り強く解をつくれる方- ブルーカラー / ホワイトカラーを分け隔てなく、すべてのステークホルダーを尊重できる方- 多様な意見を受け入れ、決定後は熱意を持ってやりきれる方- メンバーの主体性を引き出し、チームで成果を出すことに向き合える方- フィードバックやコーチングを受け入れ、自身のパフォーマンス向上に向き合える方- Governance, Risk and Compliance を意識した意思決定ができる方- OKRなどを用い、現実的な達成だけでなく高い目標にも挑戦できる方
- 応募概要
- 給与
- 年収1000万円〜1300万円想定※ 経験・スキルを考慮の上、選考プロセスを通じて決定します。※ 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意しています。
- 勤務地
- 〒105-0001東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル 11階
- 雇用形態
- 正社員(契約期間:期間の定め無し) ※業務委託からの参画・正社員登用も個別に相談可
- 勤務体系
- 裁量労働制、またはフレックスタイム(コアタイム 11:00〜14:00)- 休日: 完全週休2日制- 出社ポリシー: 事業立ち上げフェーズにつき、原則週4日出社
- 試用期間
- あり(3ヶ月)
- 福利厚生
- 有給休暇- 慶弔休暇- 出産育児休暇- 産前産後休暇- 看護 / 介護休暇- 夏季休暇- Welcome休暇- Sick Leave- 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)- 受動喫煙対策: 屋内全面禁煙
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