Trainee Data Science & Management (m/w/d)

Dein Profil

• Dein Bachelor- oder Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast Du erfolgreich abgeschlossen.
• Du hast bereits erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder eine Werkstudententätigkeit gesammelt und dort idealerweise bereits mit SAS, SQL oder Python gearbeitet.
• Du hast Freude an Daten, analytischen Fragestellungen und dem Erkennen von Zusammenhängen.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und arbeitest gerne in internationalen Teams.

Deine Vorteile

• Schnelle Entscheidung und flexibler Einstieg: Du erhältst bereits am Tag des Auswahlverfahrens eine Rückmeldung und startest zu einem Zeitpunkt, der zu Deiner Planung passt.
• Starkes Netzwerk: Mit unserem Mentoringprogramm, der Trainee-Community und bereichsübergreifenden Kontakten legst Du früh den Grundstein für Dein internes Netzwerk.
• Lernen & Wachsen: Durch regelmäßiges Feedback aus den Fachbereichen entwickelst Du Dich fachlich und persönlich weiter.
• Attraktive Vergütung: 4.195 € mit Bachelorabschluss bzw. 4.427 € mit Masterabschluss plus eine Jahressonderzahlung.
• Viele Extras: Gesundheits- und Sportangebote, vermögenswirksame Leistungen sowie ein ÖPNV-Zuschuss.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Work, 30 Tage Urlaub und zwei Bankfeiertage, ein halber Tag Geburtstagsfrei sowie die Möglichkeit auf bis zu fünf unbezahlte Urlaubstage.

Dein Traineeprogramm

In Deinem 18-monatigen Traineeprogramm nutzt Du Daten, Analysen und Modelle, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen und die Bank von morgen mitzugestalten. Du arbeitest an datengetriebenen Fragestellungen und gewinnst Einblicke in die intelligente Nutzung von Informationen.

• Anders als in vielen klassischen Traineeprogrammen gestaltest Du Deine Stationen aktiv mit. Je nach Interessen kannst Du beispielsweise Einblicke in Data Analytics, Data Management, Risk Innovation oder andere Bereiche erhalten.
• Du unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Erkenntnisse für die Weiterentwicklung von Prozessen, Produkten und Entscheidungen nutzbar zu machen.
• Du begleitest den Ausbau unserer Daten-Infrastruktur und nutzt Dein Können bei der Aufbereitung, Interpretation sowie Visualisierung von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen.