Data Engineer / Data Product Specialist (m/w/d) – Consumer Lending (Data Engineer)

• Die Richard Gruber Consulting GmbH unterstützt Unternehmen bei der
• Besetzung kaufmännischer und fachlicher Positionen im Rahmen der
• Arbeitnehmerüberlassung und Personalvermittlung. Wir legen Wert auf
• klare Kommunikation, faire Zusammenarbeit und eine seriöse Betreuung
• während des gesamten Bewerbungsprozesses.
• Einsatzort: Frankfurt am Main
• Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
• Einsatz bei unserem Kunden: Bank / Finanzsektor
• Projekt: Data Products im Bereich Consumer Lending
• Für unseren Kunden, eine etablierte Bank in Frankfurt am Main, suchen
• wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Data Engineer / Data
• Product Specialist (m/w/d) zur Unterstützung eines Projekts im
• Bereich Consumer Lending.
• In dieser Position arbeiten Sie an der Entwicklung und
• Weiterentwicklung datenbasierter Produkte und unterstützen dabei die
• Schnittstelle zwischen Fachbereich, Data Engineering, Data Governance
• und Reporting.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere

• Analyse bestehender produktiver Datenquellen und Ableitung von

Anforderungen für Datenprodukte im Bereich Consumer Lending

• Definition, Spezifikation und Mapping relevanter Datenfelder auf

Basis vorhandener Quell- und Produktionsdaten

• Unterstützung bei der Entwicklung eines fachlichen Konzepts zur

Historisierung von Daten

• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
• Abbildung und Dokumentation von Datenmodellen und Metadaten in

Collibra

• Spezifikation von Datentransformationen mit dbt
• Entwicklung und Aufbereitung von zielgruppengerechten Datenprodukten

für interne Datennutzer

• Definition fachlicher und technischer Anforderungen für Dashboards

und Reporting-Lösungen

• Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von

Dashboards, insbesondere im Umfeld von Cognos

• Durchführung und Begleitung von User Acceptance Tests (UAT) für

Datenprodukte und Dashboards

• Unterstützung bei der Erfassung, Pflege und Integration von

Metadaten aus verschiedenen Systemen

• Mitwirkung bei der Überführung von Datenprodukt-Metadaten in einen

internen Data Marketplace

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, Data

Governance sowie weiteren Projektbeteiligten

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik,

• Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine
• vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data

Analytics, Data Modeling, Data Products oder Business Analysis

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und im Umgang mit Datenbanken bzw.

Data-Warehouse-Strukturen

• Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung von Datenprodukten
• Gute Kenntnisse in dbt bzw. in modernen Daten- und

Transformationsprozessen

• Erfahrung mit Collibra oder vergleichbaren Data-Governance- bzw.

Metadatenmanagement-Lösungen von Vorteil

• Erfahrung im Bereich BI, Reporting und Dashboarding, idealerweise

mit Cognos

• Erfahrung in der Durchführung von UAT / fachlichen Tests
• Gute Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Datenqualität
• Verständnis für Metadatenmanagement und Data Governance
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes

Verständnis für Daten und fachliche Zusammenhänge

• Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit

Fachbereichen und technischen Teams

• Erfahrung im Banken- oder Finanzumfeld, idealerweise im Bereich

Consumer Lending / Kreditgeschäft, ist von großem Vorteil

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das erwartet Sie

• Spannendes Projekt bei einer etablierten Bank in Frankfurt am Main
• Mitarbeit an modernen Datenprodukten im Bereich Consumer Lending
• Schnittstellenfunktion zwischen Business, Data Engineering, Data

Governance und Reporting

• Einsatz in einem professionellen und technisch anspruchsvollen

Projektumfeld

• Langfristige Perspektive im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung

• Interessiert?
• Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen
• unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellung und relevanten
• Projekterfahrung per Mail an <[email hidden]>
• Bitte geben Sie insbesondere an, welche Erfahrungen Sie mit SQL, Data
• Modeling, dbt, Collibra, Cognos, Data Governance sowie im
• Banking-/Consumer-Lending-Umfeld mitbringen.

Homeoffice

Umfang: Nach Vereinbarung