About The Role

Como Ingeniero de Datos en FinanciaCapital , serás responsable de diseñar, implementar y mantener nuestra infraestructura de datos en la nube, utilizando las últimas herramientas y tecnologías de AWS . Garantizarás que nuestras soluciones sean escalables, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de la industria. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo y análisis de datos para construir pipelines robustos que soporten nuestras aplicaciones y necesidades de negocio, aprovechando servicios avanzados de AWS para optimizar el rendimiento y la escalabilidad. Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados. Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles. Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia. Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio. Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos. Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital. Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado. Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros ( excluyente ). Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej. RDS, DynamoDB). Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real ( excluyente ). Conocimientos en programación Python ( excluyente ). Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS. Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Experiencia con servicios adicionales de AWS como Terraform, Redshift, EMR, etc. Conocimiento en Big Data y tecnologías de procesamiento masivo de datos. Familiaridad con prácticas de DevOps y herramientas como Terraform, Serverless, Kubernetes.