Analista de Negocio – Tecnología y Banca

¡Sé parte de Stefanini!​ Identificar, analizar y documentar las necesidades del negocio, actuando como enlace entre las áreas usuarias y los equipos de tecnología. Será responsable de convertir las necesidades del cliente en requerimientos funcionales claros, viables y trazables, asegurando que las soluciones implementadas generen valor y respondan a los objetivos del negocio.

Comprender los objetivos, necesidades y problemas del negocio. Facilitar sesiones con usuarios y partes interesadas. Analizar procesos e identificar oportunidades de mejora. Traducir las necesidades del negocio en requerimientos claros para tecnología. Documentar historias de usuario, criterios de aceptación, reglas y flujos. Validar que los requerimientos sean completos, consistentes, viables y comprobables. Gestionar la trazabilidad desde la necesidad inicial hasta la implementación. Apoyar la estimación y priorización de requerimientos. Resolver inquietudes funcionales durante el desarrollo y las pruebas. Coordinar la validación funcional con usuarios y Product Owner. Apoyar las pruebas UAT y la aceptación de la solución. Controlar los cambios funcionales y comunicar sus impactos. Identificar riesgos, dependencias, supuestos y restricciones. Garantizar una transferencia adecuada de conocimiento. Conocimientos obligatorios Levantamiento, análisis y documentación de requerimientos. Realización de entrevistas, talleres y sesiones de descubrimiento con usuarios y responsables del negocio. Identificación y modelamiento de procesos actuales y futuros —AS-IS y TO-BE—. Elaboración de historias de usuario, casos de uso, criterios de aceptación y reglas de negocio. Construcción y administración de matrices de trazabilidad. Gestión, refinamiento y priorización del backlog junto con el Product Owner. Análisis de impacto, dependencias, restricciones y riesgos. Modelamiento de procesos mediante BPMN. Metodologías ágiles: Scrum y Kanban. Manejo de Jira, Azure DevOps o herramientas equivalentes. Uso de Confluence, SharePoint u otras herramientas de documentación. Acompañamiento a pruebas funcionales y pruebas de aceptación del usuario —UAT—. Gestión de cambios sobre requerimientos y alcance.

Formación académica Profesional en: Ingeniería de Sistemas, Industrial o afines. Administración de Empresas. Economía, Finanzas o carreras relacionadas. Deseable formación complementaria en análisis de negocio, gestión de procesos, metodologías ágiles o productos digitales. Experiencia requerida Entre cuatro y cinco años de experiencia profesional. Tres años como analista de negocio, analista funcional o consultor de procesos. Experiencia en proyectos de desarrollo de software, transformación digital o implementación de soluciones tecnológicas. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios: negocio, desarrollo, arquitectura, calidad, seguridad y operaciones. Experiencia en el sector financiero o bancario. Conocimientos técnicos deseables No se espera que programe, pero debe comprender: Conceptos generales de arquitectura de software. Integraciones entre sistemas y consumo de API. Flujos de información y mapeo de datos. Consultas básicas en SQL. Aplicaciones web y móviles. Seguridad de la información y protección de datos. Ciclo de vida del desarrollo de software. Procesos de despliegue, ambientes y control de versiones. Conocimiento del sector bancario Se valorará experiencia en uno o varios de los siguientes dominios: Vinculación y conocimiento del cliente —KYC—. Productos de ahorro, crédito y medios de pago. Transferencias, recaudos y movimientos financieros. Canales digitales y experiencia del cliente. Prevención del fraude y lavado de activos. Cumplimiento normativo, auditoría y trazabilidad. Seguridad, manejo de información sensible y segregación de funciones. No recomendaría exigir experiencia en todos estos dominios; es mejor solicitar experiencia comprobable en al menos uno o dos. Experiencia en iniciativas de IA Como conocimiento deseable: Identificación y estructuración de casos de uso de inteligencia artificial. Levantamiento de requerimientos para asistentes virtuales, agentes de IA o automatizaciones inteligentes. Definición de reglas, excepciones, validaciones y participación humana en los procesos. Construcción de criterios de aceptación relacionados con precisión, trazabilidad, seguridad y calidad de las respuestas. Conocimiento general de IA generativa, modelos de lenguaje, prompts y agentes. Identificación de riesgos asociados con privacidad, sesgos, respuestas incorrectas y uso de información sensible.