Data Engineer

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Sólida experiencia en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric . La posición tendrá como foco desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrar información proveniente de diferentes fuentes y garantizar que los datos estén disponibles con calidad, trazabilidad y oportunidad para iniciativas de analítica, inteligencia de negocio y ciencia de datos. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos. Implementar soluciones de integración de datos utilizando Microsoft Fabric . Trabajar con arquitecturas Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse . Construir y mantener procesos ETL/ELT provenientes de diferentes sistemas y fuentes de información. Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y/o PySpark . Utilizar notebooks y componentes de procesamiento de datos dentro de Microsoft Fabric. Gestionar y optimizar estructuras de datos sobre OneLake, Lakehouse y tablas Delta , según la arquitectura definida. Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Diseñar modelos de datos orientados al consumo analítico y de negocio. Optimizar performance de procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información. Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de ingeniería de datos. Trabajar de manera coordinada con Científicos de Datos, Analistas, Arquitectos y equipos de negocio. Documentar procesos, flujos de datos, integraciones y componentes desarrollados. Apoyar la resolución de incidentes y problemas asociados a pipelines y procesamiento de información.

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o carreras relacionadas. Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorio Experiencia comprobada como ingeniero de datos o puesto similar. Fuerte dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL) Dominio de al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, Java, Scala) Experiencia con modelado de datos y principios de diseño de bases de datos. Familiaridad con herramientas y procesos ETL. Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud) Comprensión de los conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar de forma independiente y en un entorno orientado al equipo. Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad. Requisitos técnicos indispensables: Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos, desarrollo de soluciones de integración, BI o plataformas de datos. Experiencia práctica y comprobable trabajando con Microsoft Fabric. Experiencia con Fabric Data Factory / Data Pipelines. Experiencia trabajando con Lakehouse dentro del ecosistema Fabric. Dominio de SQL. Experiencia con Python y/o PySpark. Experiencia construyendo procesos ETL/ELT. Conocimientos de modelamiento y transformación de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos. Deseable: OneLake. Delta Lake / Delta Tables. Dataflow Gen2. Power BI y modelos semánticos. Azure Data Factory. Azure Data Lake. Databricks. Spark. Arquitecturas Medallion. Git y prácticas de versionamiento. CI/CD para soluciones de datos. Gobierno y calidad de datos.