Sr Marketing BI Analyst

En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros.

¿Qué vas a hacer?

• Desarrollar soluciones analíticas y de monitoreo: crear sistemas de alertas inteligentes en tiempo real para métricas clave de performance (searchers, CVR, conversión) a nivel markets, medias, channels y productoImplementar auditorías automáticas de soportes y campañas, escalando cobertura y precisión.
• Construir pipelines de datos (ETL) y herramientas que faciliten la inversión estratégica.
• Ser el puente entre datos y acción: traducir insights complejos en recomendaciones claras y accionables para stakeholders de negocioImpulsar proyectos de innovación con autonomía, proponiendo mejoras continuas.
• Asegurar precisión y calidad en las soluciones desarrolladas, midiendo impacto a través de feedback de usuarios.
• Impulsar la adopción de IA en Marketing: relevar necesidades de los equipos de Marketing e identificar casos de uso donde la IA pueda mejorar procesos, automatizar tareas o generar nuevas capacidades.
• Diseñar e implementar agentes de IA y herramientas de automatización que optimicen flujos de trabajo y toma de decisiones. Automatizar procesos manuales mediante clasificación inteligente y monitoreo predictivo.

¿Qué buscamos?

• Estudiante avanzado/a o graduado/a en Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Sistemas de la Información o carreras afines.
• Conocimientos de Python y/o SQL (excluyente).
• Conocimiento de Power BI (es un plus).
• Experiencia en Marketing o áreas de negocio data-driven (deseable).
• Experiencia trabajando con herramientas como Pentaho, N8N, Power Automate, Make, Zapier o similares (deseable).
• Ownership para asumir la responsabilidad de los procesos con independencia.
• Comunicación efectiva para bajar a tierra conceptos técnicos complejos y hacer storytelling con datos.
• Visión de negocio para entender el "por qué" detrás de los datos y traducir análisis en valor.