About The Role

📢 Buscamos Senior Applied AI Engineer

👋 Sobre NxC

En Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales.

Nos enfocamos en el diseño centrado en las personas, con un enfoque multidisciplinar que abarca todo el proceso de creación de valor. Combinamos Diseño, Data, Growth y Tecnología para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario.

📌 El desafío

Estamos buscando Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol será transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con sólida experiencia en ingeniería de software y conocimiento práctico de LLMs, recuperación de conocimiento, automatización y arquitecturas distribuidas. También participará en decisiones de arquitectura, llevará soluciones desde la experimentación hasta producción y contribuirá a elevar las prácticas de AI Engineering dentro de la organización.

El cliente para el cual trabajarás es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores.

⚙️ Qué vas a hacer en el día a día

Diseñar y desarrollar asistentes, copilots, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.
Construir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información.
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, medibles y mantenibles.
Diseñar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos.
Evaluar alternativas de construcción, integración o adquisición de capacidades de IA.
Diseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento.
Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento.
Implementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera.
Diseñar estrategias de prompting, gestión de contexto y generación de salidas estructuradas.
Implementar evaluaciones automáticas y humanas para medir calidad, precisión y seguridad.
Aplicar buenas prácticas de diseño, testing, versionado, documentación y mantenibilidad.
Diseñar soluciones distribuidas, concurrentes, asincrónicas y orientadas a eventos.
Participar activamente en revisiones de arquitectura, diseño técnico y código.
Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes.
Desarrollar pruebas unitarias, integración, contrato y evaluaciones específicas para aplicaciones de IA.
Implementar logging, métricas, monitoreo y trazabilidad.
Gestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones.
Diseñar mecanismos de fallback, reintentos, circuit breakers e intervención humana.
Mitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y uso indebido de herramientas.
Implementar controles de acceso, protección de datos sensibles, auditoría y trazabilidad.
Contribuir al cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organización.
Actuar como referente técnico en iniciativas de IA aplicada.
Participar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs.
Definir estándares, patrones y buenas prácticas de AI Engineering.
Mentorear y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo.

🧠 Qué esperamos de vos

Más de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.
Experiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producción.
Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento.
Participación concreta en al menos una solución de IA implementada en producción o en una instancia avanzada de implementación productiva.
Dominio de Python o experiencia sólida en un lenguaje backend equivalente.
Experiencia diseñando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas.
Conocimiento sólido de testing automatizado, patrones de diseño y principios SOLID.
Experiencia con Docker y plataformas cloud públicas, privadas o híbridas.
Conocimiento práctico de:
Integración con APIs de LLMs.
Function calling o tool calling.
RAG.
Embeddings y búsqueda semántica.
Evaluación de aplicaciones de IA.
Observabilidad y monitoreo.
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

💡 Valoramos especialmente

Kubernetes u OpenShift.
Infraestructura como código.
Sistemas de mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.
MCP (Model Context Protocol).
Sistemas multiagente.
Bases de datos vectoriales y motores de búsqueda híbrida.
Model serving y despliegue de modelos open source.
Fine-tuning u otras técnicas de adaptación de modelos.
Guardrails y prácticas de seguridad para aplicaciones con LLMs.
MLOps, LLMOps o gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
Experiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores.
Experiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas.
Conocimiento de privacidad, auditoría y tratamiento de información sensible.
Inglés técnico intermedio o avanzado.

Stack de referencia
La tecnología podrá variar según el producto y la arquitectura definida por la organización. Algunos componentes habituales son:

Python, TypeScript/Node.js, Java, C# o Go.
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.
PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales.
Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.
Plataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajería o eventos.

No se requiere experiencia profunda en todas estas tecnologías. Se priorizará la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles.

💯Cómo trabajamos en Nonconformist

Nos gustan las personas que…

Son autónomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio.
Promueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad.
Trabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones.
Cuestionan, proponen y convierten ideas en acción, combinando creatividad con impacto real.

🤩 Nuestros beneficios