Analista de Inteligencia Pricing & Revenue Management

Resumen del Puesto Ejecutar el desarrollo de soluciones analíticas mediante la aplicación de técnicas de ciencia de datos, análisis estadístico, modelación predictiva y optimización matemática; a su vez impulsa el descubrimiento e integración de nuevas fuentes de información, la implementación de modelos y herramientas que soporten la toma de decisiones y faciliten el autoservicio de acceso a información con el objetivo de maximizar los ingresos y reducir los costos de la compañía. Formación y Experiencia Título universitario en Ingeniería, Estadística, Matemática, Ciencias Computacionales, Informática, Sistemas de Información o carreras afines. Experiencia mínima de un año en posiciones analíticas de fondo cuantitativo, ciencia de datos, o desarrollo de modelos analíticos. Experiencia mínima de un año manejando herramientas para la extracción, transformación e integración y de datos. Conocimientos Específicos Inglés avanzado. Microsoft Office (PowerPoint, Excel). Conocimiento de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python. Conocimiento en manejo de bases de datos SQL y NoSQL (Teradata, SQL Server). Familiaridad con herramientas para la integración y preparación de datos (Alteryx, Dataiku, Knime). Manejo de herramientas para visualización de datos (Tableau, Power BI). Conocimiento en estadística aplicada, análisis exploratorio de datos y validación de modelos. Manejo y gestión de proyectos analíticos para la integración de nuevos datos estructurados y no estructurados. Conocimiento en el desarrollo de modelos analíticos y de ciencia de datos (regresión, clasificación, forecasting, series de tiempo, simulación, optimización matemática y machine learning). Competencias y Habilidades Pensamiento analítico Habilidades de planificación y organización Trabajo en equipo Orientación a resultados Habilidades de comunicación Entendimiento del negocio Responsabilidad y credibilidad