Data Scientist

• Sie bearbeiten eine wissenschaftlich eigenständige Fragestellung im Bereich der satellitengestützten Überwachung von Verkehrsinfrastruktur, zum Beispiel zur innovativen Detektion von Verformungen, Schäden, Setzungen oder Zustandsänderungen an Straßen-, Schienen- oder Brückeninfrastruktur.
• Gemeinsam mit Fachexpert:innen identifizieren Sie geeignete Satellitenmissionen und Fernerkundungsdaten, beispielsweise SAR-, InSAR-, optische oder multispektrale Daten, und bewerten deren Eignung für konkrete Monitoring-Anwendungen.
• Sie entwickeln einen innovativen methodischen Ansatz zur Nutzung von Fernerkundungsdaten für das Infrastrukturmonitoring, einschließlich Datenaufbereitung, Prozessierung, Zeitreihenanalyse, Genauigkeitsbewertung und möglicher Integration mit bestehenden Infrastruktur- oder Asset-Management-Daten.
• Sie setzen das entwickelte Konzept im Rahmen einer Pilotstudie um, führen Analysen zur Validierung und Präzisionsvergleiche zwischen verschiedenen Datenquellen und/oder Ansätzen bei der Prozessierung durch.
• Sie vergleichen und valideren Analyseverfahren hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und praktischer Anwendbarkeit an beispielsweise terrestrischen Daten.
• Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen und veröffentlichen diese in nationalen und internationalen Fachzeitschriften als Grundlage Ihrer Dissertation.
• Sie sammeln Erfahrungen in einem Forschungsbereich, der eine enorme Bandbreite an Anwendungen hat, von Bauwesen, Geoinformatik, Raumfahrt, Verkehrswesen bis hin zu Data Science und Asset Management.
• Sie bauen Ihr wissenschaftliches und berufliches Netzwerk aus und entwickeln Kompetenzen für eine weitere Karriere in Forschung, Industrie oder öffentlicher Infrastrukturverwaltung.

Als Ingenious Partner zeichnet Sie aus

• Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Masterstudium (MSc.) im Bereich Bauingenieurwesen, Fernerkundung, Geodäsie und Geoinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Data Science
• Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, C++ oder anderen Programmiersprachen
• Erfahrungen mit Fernerkundungsdaten (z.B. InSAR, optische Satelliten) und der Verarbeitung großer Datenmengen wären von Vorteil
• Interesse am Lesen und Schreiben wissenschaftlicher Publikationen und Freude an anwendungsorientierten Fragestellungen aus der Industrie
• Hohes Maß an Engagement und Teamgeist
• Der Tätigkeit entsprechende Deutsch- und Englischkenntnisse und ausgeprägte Präsentationsfähigkeit

Details

• Dauer des PhD-Projekts: etwa 3 Jahre
• Startdatum: Idealerweise ab 01.10.2026 - Es besteht eine gewisse Flexibilität hinsichtlich des Starttermins
• Arbeitsplatz: Sie arbeiten an Ihrem Forschungsprojekt direkt mit unserem Team am AIT in Wien
• Lehrveranstaltungen: Sofern das PhD-Studium es erfordert, ist eine Teilnahme an Lehrveranstaltungen und Prüfungen an der Universität möglich
• Betreuung: Sie werden von einem:r Professor:in/Dozent:in der ausgewählten Universität, sowie von Wissenschaftler:innenund Ingenieur:innen des Center for Transport Technologies betreut.

Was Sie erwarten können

• Eine Vergütung von EUR 37.478,-- brutto pro Jahr, für 30 Stunden pro Woche
• Neben Veranstaltungen, Seminaren, Vernetzungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle (inkl. Home-Office Möglichkeiten), verfügen Sie über zahlreichen Benefits und werden Teil unserer internationalen <https://www.ait.ac.at/karriere/phd-programm> mit rund 150 Doktorand:innen.

Am AIT schaffen wir ein inklusives und familienfreundliches Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit fördert und Vielfalt in der Belegschaft sowie in Führungspositionen gezielt ausbaut. Unter anderem setzen wir uns für eine Erhöhung unseres Frauenanteils im Unternehmen ein und freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen.

Bitte übermitteln Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen sowie einem Identitätsnachweis online.

Link: <https://jobs.ait.ac.at/Job/270413>