Data Scientist at Gartner KG — Wien, Austria

About The Role

Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration - sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases
ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z.B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg_innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.

Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung.
Tech-Stack: Du besitzt fundierte Kenntnisse in MS SQL Server (SSMS, SSIS, Visual Studio) und relationalen Datenbanken (z.B. IBM DB2). Zudem bringst du eine Routine im Umgang mit Power BI, DAX und gängigen Entwicklungstools (wie dem Tabular Editor) mit.
Know-how: Du beherrschst ETL/ELT-Prozesse aus dem Effeff und hast ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung (z.B. Star-Schema, Data Vault) und bringst idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, generativer AI oder API-Integrationen mit.
Zukunftstechnologien: Du hast idealerweise Erfahrung mit agilen Tools (Jira/Confluence). Erste Berührungspunkte mit Azure/Azure DevOps oder Interesse an Data Science und der Integration von AI-Anwendungen (z.B. MS Copilot) sind ein großes Plus für unsere zukünftigen Projekte.
Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Datenprozesse und Systemfehler nachhaltig zu analysieren und zu beheben.
Sprachen: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Abstimmungen

Sinnstiftende Aufgaben: Deine Datenpipelines und Systemintegrationen haben direkten Impact auf die Effizienz und Nachhaltigkeit unserer europaweiten Transportnetzwerke.
Teamgeist: Mitarbeit in einem neu aufgebauten, motivierten Data & Analytics-Team mit viel Gestaltungsspielraum. Möglichkeit, Prozesse und Reporting-Strukturen aktiv mitzugestalten.
Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Nutzung von Home Office für eine optimale Work-Life-Balance.
Starkes Fundament: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem krisensicheren Familienunternehmen - mit der Schwarz-Gruppe (Lidl, Kaufland, ...) als Minderheitseigentümer haben wir zudem eine Unternehmensgruppe mit Weltruf an unserer Seite, mit welcher wir in regelmäßigem Austausch stehen.
Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, um dein BI- und AI-Know-how laufend zu vertiefen.

Du strebst nach mehr als dem Mindeststandard? Wir ebenso! Wir versprechen dir ein Gehalt, das deiner Ausbildung und Erfahrung gerecht wird