Application Support DAGs

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Monitorear activamente los flujos y DAGs críticos durante la franja 3:00 a.m.–12:00 p.m. Atender incidentes P1–P5 conforme a los runbooks y directrices del Tech Lead Ejecutar diagnóstico inicial: revisión de logs Airflow, métricas Grafana, estado Redshift Gestionar trazabilidad de incidentes en Jira SM con documentación completa Ejecutar y validar pipelines dbt y flujos AWS Glue cuando aplique Participar en la construcción colaborativa de runbooks operativos Mantener comunicación fluida con el DRE y el Tech Lead durante la operación Participar en ceremonias de sprint (planning, review, retrospectiva)

2+ años de experiencia en ingeniería de datos, DataOps o soporte de plataformas de datos Experiencia con Apache Airflow: lectura de logs, depuración de DAGs, reactivación de tareas Conocimiento de dbt: ejecución de modelos, interpretación de errores, pruebas de calidad Manejo de SQL avanzado para diagnóstico en Amazon Redshift Conocimiento de AWS Glue y Lambda para diagnóstico de pipelines ETL/ELT Capacidad de lectura e interpretación de dashboards en Grafana Experiencia con Jira o herramienta ITSM equivalente Disponibilidad para trabajar en turnos rotativos incluyendo madrugada y fines de semana Horario y disponibilidad: Turno activo: 3:00 a.m. – 12:00 p.m. en semana asignada (rotación semanal entre los 3 ASD) Stand By on-call fuera del turno activo según rotación Horario diurno (8:00 a.m.–5:00 p.m.) en semana de actividades de soporte y mejora