ARQUITECTO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Bogotá Horario: Lunes a Viernes ( Horario de Oficina) Modalidad: Teletrabajo con disponibilidad asistencia presencial de acuerdo a necesidad. Propósito del cargo Se encargará de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos, garantizando soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento que soporten las necesidades analíticas y operativas de la organización. Será responsable de definir estándares, modelos y mejores prácticas para la gestión e integración de datos, asegurando la calidad, disponibilidad y gobernanza de la información, mediante una plataforma de datos eficiente, alineada con los objetivos del negocio y la toma de decisiones basada en datos. Formación complementaria Pregrado: Ingeniería de Sistemas / Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Telecomunicaciones y afines Postgrado: Ingeniería de Software, Ciencia de Datos / Data Science, Analítica de Datos / Business Analytics, Arquitectura de TI / Arquitectura Empresarial, Sistemas de Información Certificaciones deseables: Google Cloud Professional Data Architect Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional) Conocimientos Técnicos Diseño de arquitecturas de datos sobre GCP , incluyendo soluciones de ingesta, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos. Dominio de servicios de GCP como: BigQuery (Data Warehouse y analítica). Cloud Storage (Data Lake). Dataflow/DataFusion (ETL/ELT y procesamiento batch/streaming). Pub/Sub (ingesta y mensajería). Dataproc (ecosistema Spark/Hadoop). Cloud Composer (orquestación). BigQuery Data Transfer Service y/o conectores para integración de datos. Cloud Run functions Modelado de datos (dimensional y normalizado) y diseño de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Desarrollo y optimización de consultas avanzadas en SQL y conocimiento de Python para procesos de ingeniería de datos. Diseño de pipelines de datos batch y streaming con enfoque en escalabilidad, rendimiento y costos. Implementación de gobierno de datos, calidad, seguridad y control de acceso utilizando servicios como Cloud IAM, Data Catalog (o su evolución Dataplex) y cifrado de datos. Conocimiento de prácticas DevOps/DataOps , infraestructura como código (preferiblemente Terraform), CI/CD y control de versiones con Git. Experiencia en optimización de costos, monitoreo y observabilidad de soluciones de datos en GCP. Looker Experiencia Laboral Específica 4 años mínimo certificados Roles y Responsabilidades del cargo (A) Traducir las necesidades de negocio, operativas y estratégicas en requerimientos técnicos de arquitectura de datos. Diseñar modelos de datos óptimos (conceptuales, lógicos y físicos) y estructuras analíticas que resuelvan problemas complejos, garantizando que la transición desde los sistemas origen hasta las capas de consumo sea eficiente, limpia y performante. Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento en la nube utilizando componentes de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/DataFusion). Liderar planes de arquitectura de datos en colaboración con arquitectos de soluciones, DevOps y líderes tecnológicos, validando la viabilidad, conectividad, disponibilidad y seguridad de las fuentes de datos, garantizando una estrategia de metadatos y linaje automatizada. Establecer procesos e infraestructuras escalables, eficientes y automatizados para el procesamiento de datos a gran escala (Batch y Streaming). Definir políticas de gobierno de datos, seguridad (enmascaramiento, políticas IAM) y calidad de datos en el entorno Cloud. Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y costos de almacenamiento (FinOps) en las plataformas de datos en la nube.