Data Engineer

En 42Labs no solo desarrollamos software: construimos soluciones que transforman negocios desde el sector financiero hasta logística y educación. En nuestros equipos, lo técnico y lo humano van de la mano, con cultura basada en transparencia, colaboración y aprendizaje continuo. Como Data Engineer, formarás parte de iniciativas donde diseñamos, implementamos y operamos plataformas y pipelines de datos que habilitan analítica y decisiones con impacto real. Tu trabajo se orienta a calidad, escalabilidad y confiabilidad end-to-end: desde la ingesta y transformación hasta la puesta en producción de datos listos para consumo. En este rol, nuestro objetivo es que los datos fluyan con calidad, seguridad y rendimiento para habilitar casos de uso de negocio. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos (ingesta, transformación y publicación). Modelar datos para analítica y consumo (por ejemplo, con esquemas tipo staging , warehouse y mart cuando aplique). Automatizar procesos de carga y orquestación, asegurando ejecución confiable y trazabilidad. Garantizar calidad del dato: validaciones, pruebas, monitoreo y alertas. Optimizar rendimiento (costos y tiempos) en cargas, transformaciones y almacenamiento. Versionar y documentar componentes de datos (código, contratos de datos, criterios de aceptación). Trabajar con Ingeniería de Software, Analítica y Producto para convertir requerimientos en soluciones medibles. Participar en revisiones técnicas, elevar buenas prácticas y contribuir a la mejora continua del equipo. Buscamos un/a Data Engineer para construir pipelines y plataformas de datos que sostengan productos y decisiones. Nos importa tanto la excelencia técnica como la colaboración: necesitamos personas que se comuniquen claro, cumplan acuerdos y aprendan constantemente. Experiencia y habilidades requeridas Experiencia construyendo pipelines de datos y flujos ETL/ELT en entornos reales. Conocimiento sólido en SQL (modelado, joins, performance y diseño de queries). Familiaridad con herramientas de orquestación y procesamiento de datos (por ejemplo: Airflow, Dataflow, Spark u otras equivalentes). Buenas prácticas de ingeniería de datos : pruebas, versionamiento, documentación y monitoreo. Experiencia con almacenamiento y procesamiento (data warehouse y/o lake, según stack). Entendimiento de gobernanza y seguridad de datos (accesos, buenas prácticas, manejo responsable). Capacidad para trabajar con métricas y objetivos: confiabilidad, latencia, costo y calidad. Habilidades y características Orientación a la calidad y al detalle (sin perder foco en el impacto). Autonomía y sentido de ownership para sostener servicios de datos. Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas y negociar prioridades. Mentalidad colaborativa: proponer mejoras y aprender en equipo. Proactividad ante incidentes: investigar, documentar y prevenir recurrencias. Modalidad y cultura Trabajamos en un entorno híbrido que confía en tu autonomía. Nuestro enfoque es acompañarte desde el onboarding, con feedback constante, crecimiento a tu medida y una cultura donde transparencia y colaboración son la base. Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Integración a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS. Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas, y aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad. Tiempo y flexibilidad: Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebración de cumpleaños con una tarde libre y tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título. Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en PartyTwoLabs, nuestros encuentros presenciales.