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Data Platform Engineer(Backend)

크라우드웍스 · 강남구, 서울, 한국

Software DevelopmentExternal listingfull-timeRecently

About The Role

  • 뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!
  • 크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
  • 다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
  • 네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
  • 국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
  • 2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
  • 독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
  • 가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
  • 해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
  • 크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
  • 최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.
  • ※ BE 엔지니어의 역할
  • 크라우드웍스 AI 연구개발본부 데이터플랫폼팀에서
  • 데이터 수집·파싱·청킹·임베딩·검색까지 이어지는 LLM 기반 데이터 파이프라인을 설계·구현·운영합니다.
  • 비정형 데이터 처리부터 LLM 기반 검색 시스템까지 이어지는 파이프라인을 구축하고, 이를 안정적으로 운영하는 백엔드 엔지니어의 역할을 수행합니다.
  • ※ 주요업무
  • Java 또는 Kotlin 기반 Spring Framework를 활용한 애플리케이션 개발
  • Vector DB(OpenSearch 등) 기반 검색·색인 아키텍처 설계 및 운영
  • 문서 청킹(Chunking) 전략 설계 및 품질 개선
  • 문서 구조 기반 Chunking
  • Context-aware Chunking
  • Hybrid Search(Vector + Keyword) 최적화
  • 임베딩 모델 연계 및 벡터 인덱스 운영
  • Embedding 생성·적재 파이프라인 개발
  • Re-indexing 및 모델 변경 대응
  • 검색 성능 최적화 및 대용량 데이터 운영
  • Shard/Replica 설계
  • Index Lifecycle 및 Scale-out 전략
  • Vector Search 성능 튜닝
  • 백엔드 또는 데이터 플랫폼 개발 경력 7년 이상
  • Java·Spring Boot·Python 등 백엔드 서비스 개발 경험
  • Vector DB 설계·운영 경험
  • 청킹 전략 설계·개발·운영
  • OpenSearch 등
  • Chunking·Embedding·Search 구조에 대한 이해
  • 대용량 데이터 처리 및 운영 경험
  • 문제 해결 및 운영 안정화 경험
  • LLM 기반 서비스 또는 RAG 구조에 대한 이해 또는 개발 경험
  • 텍스트 데이터 기반 Embedding 및 Vector Search 활용 경험
  • OpenSearch 기반 검색 시스템 설계 및 운영 경험
  • 검색 품질 개선 또는 랭킹·리트리벌 최적화 경험
  • Docker·Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에서의 서비스 운영 경험
  • 크라우드웍스 구성원의 몰입과 성장을 위한 쾌적한 근무 환경
  • 사내카페(바리스타 상주) 및 라운지 무료 운영
  • 웰컴 키트 등 사무 편의용품 지원
  • 직무 역량 강화를 위한 세미나/컨퍼런스, 강의 등록, 도서 구매 등 지원
  • 2시간 단위의 자유로운 연차 사용
  • 저금리 사내 대출 제도
  • 복지성 적금/연금 제도
  • 2년 단위 장기근속 포상
  • 생일 축하금 지원
  • 임직원 건강검진 지원
  • 연간 한도 내 의료비 지원
  • 기타 기본 복지(4대 보험 및 경조금 등) 지원

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