[인턴] Software Engineer

• [About 컨포트랩]
• 컨포트랩은 제조 현장의 품질·설비·생산·에너지 운영관리 업무를 AI와 데이터 기반으로 전환하는 Manufacturing AX 스타트업입니다.
• 대부분의 제조 현장은 여전히 작업자의 경험, 수기 기록, 엑셀 취합, 사후 보고에 의존하고 있습니다. 이로 인해 이상 징후를 늦게 발견하고, 운영 데이터가 흩어지며, 반복적인 점검·기록·보고 업무가 계속 발생합니다.
• 컨포트랩은 PORTA를 통해 이러한 문제를 해결합니다. PORTA는 제조 현장의 설비·센서·PLC 데이터를 수집하고, 이를 운영 데이터로 구조화하며, ML 기반 이상탐지·예측분석과 LLM 기반 AI Agent를 활용해 품질·설비·생산·에너지 운영을 자동화하는 Manufacturing AX 플랫폼입니다.
• 컨포트랩은 현장 데이터 수집부터 제조 운영 애플리케이션, ML/LLM 기반 분석·보고·감시·운영 자동화까지 연결하는 Field-to-AX 기술을 바탕으로, 제조 현장의 운영 방식을 바꾸고 있습니다.
• 현재 매쉬업벤처스와 카카오벤처스로부터 Pre-A 투자를 유치하고, 본격적인 스케일업을 준비하고 있습니다.

[About Software Engineer]

• 컨포트랩의 Software Engineer는 PORTA가 제조 현장에서 실제로 사용되는 AI 기반 운영체계로 동작하도록 제품을 개발하고 운영하는 역할입니다.
• 이 포지션은 프론트엔드 또는 백엔드 중 하나만 담당하는 역할이 아닙니다. 제조 현장의 데이터 수집, 운영 앱, 노코드 시스템 통합, MLOps, AgentOps까지 연결된 PORTA 제품 전반을 함께 개발합니다.
• 또한 컨포트랩은 제품을 만들고 끝내는 팀이 아니라, 고객 현장에서 PORTA가 안정적으로 운영될 수 있도록 직접 운영까지 책임집니다. 따라서 Software Engineer는 기능 개발뿐 아니라 배포, 모니터링, 장애 대응, 성능 개선, 운영 자동화, 고객 현장 이슈 해결까지 제품의 실제 사용 과정에 깊이 관여합니다.
• 쉽게 말해,
제조 현장의 복잡한 운영 문제를 소프트웨어와 AI 플랫폼으로 해결하고, 실제 운영까지 책임지는 엔지니어입니다.
• [About Software Engineer 인턴]
• 해당 포지션은 전환형 인턴십 포지션으로, 직무 수행 결과에 따라 정규직으로 전환될 수 있습니다.
• 타 회사에서 흔히 보이는 백엔드, 프론트엔드 개발자 등의 구분은 없습니다. Software Engineer는 모든 영역을 오가면서 일하게 됩니다.
• [PORTA 제품 구조]

• PortaCON: 현장 설비·센서·PLC 데이터를 수집하고 PORTA와 연결하는 노코드 IoT 게이트웨이
• Porta Studio: PortaCON과 현장 기기를 노코드 방식으로 설정하고 엔지니어링하는 도구
• 데이터 플랫폼: 설비·센서·PLC 데이터를 수집, 저장, 처리하는 기반 플랫폼
• MLOps 플랫폼: 제조 데이터를 기반으로 ML 모델을 학습, 배포, 운영하는 플랫폼
• 제조 운영 Apps: 품질·설비·생산·에너지 운영관리를 위한 애플리케이션
• AgentOps 플랫폼: LLM 기반 AI Agent를 실행, 관리, 운영하는 플랫폼

[주요 기술 분야]

• Edge
• Middleware: 산업 현장에 배치되는 자사의 하드웨어가 사용하기 쉬우면서 안정적으로, 효율적으로 동작하도록 embedded middleware를 구현합니다.
• 통신: 산업계에서 사용되는 다양한 통신 프로토콜을 지원합니다.
• 프론트엔드
• Porta Studio: 고객이 다양한 산업용 인터페이스와 프로토콜을 클릭만으로 쉽게 사용할 수 있도록 제공합니다. 자사의 프로그래머블 게이트웨이를 높은 자유도의 디지털 논리를 활용하여 프로그래밍 하고 다양한 use case를 지원합니다.
• SCADA, MES, EMS를 포함한 다양한 어플리케이션 프론트엔드를 구현합니다. 고객이 자신이 직접 대시보드에 위젯을 자유롭게 배치하고 데이터를 연결하여 활용할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. 백엔드와 연동하여 많은 데이터 기반의 인사이트를 제공합니다.
• React, Next.js
• 백엔드
• SCADA, MES, EMS 등의 자유도 높은 어플리케이션을 구현합니다.
• 자동화: 고객이 현장을 쉽고 빠르게 운영할 수 있도록 운영을 자동화합니다.
• API: 고객의 데이터를 사용하기 쉽고 안전하게 제공합니다.
• Code generation: IDE에서 유저가 no-code 방식으로 정의한 application을 코드로 만들어 줍니다.
• Compiler: 생성된 코드를 컴파일 해주고 build artifact를 관리해줍니다.
• Infrastructure: 클라우드 서버와 현장 기기, 고객의 on-premise 서버들의 보안 통신을 담당하는 SDN을 관리합니다. Kubernetes 멀티 클러스터를 관리합니다.
• Spring Boot/Kotlin, Python, AWS, Kubernetes
• 데이터
• IoT 인프라: IoT 기기의 연결성/권한 관리, 데이터 처리, 그 외 다양한 비즈니스 니즈를 지원합니다.
• Data pipeline: 고객의 산업 현장에서 오는 실시간 데이터를 받아서 처리합니다.
• Database / analytics: 고객의 산업 현장에서 오는 데이터를 저장하고, 고객의 필요에 따라 현재 데이터, 과거 데이터, analytics 처리를 지원합니다.
• Kafka, Spark, Cassandra, Clickhouse

[개발 환경]

• LLM서비스: Claude code 개별 지원
• 협업 도구: Slack, Jira, Github, Figma 등
• 개발 IDE: 개인이 선호하는 IDE 사용 가능 (라이선스 지원)

[자격 요건]

• 알고리즘과 자료구조에 대한 이해
• 데이터베이스에 대한 이해
• 주도적으로 일을 찾고 만들어서 하는 성향
• 팀원들과 원만한 관계를 유지하는 능력
• 국내/해외 출장에 문제가 없는 분
• 자신의 일의 범위에 안주하지 않고 더 배워서 하고 싶으신 분

[이런 분은 맞지 않을 수 있습니다]

• 프론트엔드, 백엔드 등 기술 분야 중 정해진 영역만 하고 싶은 분
• 정해진 요구사항만 구현하고 문제의 맥락에는 관심이 없는 분
• 개발 이후 운영과 장애 대응은 본인의 일이 아니라고 생각하는 분
• 복잡한 구조를 깊이 이해하기보다 표면적인 기능 구현에만 집중하는 분
• 테스트, 안정성, 운영 품질을 중요하게 생각하지 않는 분
• 새로운 기술 영역을 배우는 것에 부담을 느끼는 분
• 협업보다 개인 작업 방식만 선호하는 분

[우대 사항]

• 복잡도 높은 소프트웨어 설계 능력
• 자동화 테스트에 대한 경험
• 디지털 논리회로에 대한 기본적인 이해, 컴파일러에 대한 기본적인 이해
• 프로젝트를 시작부터 런칭, 운영까지 해보신 분
• Typescript, React 경험 2년 이상
• Java/Kotlin 경험 2년 이상
• Python 경험 2년 이상
• C++ 경험 2년 이상
• RDBMS, NoSQL 데이터베이스 경험
• Data analytics 경험
• Data pipeline 경험

[근무]

• 자율 출퇴근 (오전 11시~오후 4시 집중 근무, 탄력 근무제 운영)
• 야근 시 식대 및 교통비 지원
• 자유로운 복장과 수평적 문화
• 연 1회 고급 종합 건강검진 제공
• 과학기술인 공제회 혜택 지원
• 장기 근속 혜택 (3년/5년/10년 근속 시 특별 휴가)

[복지]

• 8호선 문정역과 연결되어 있는 쾌적한 사무실
• 넉넉한 간식바와 커피머신 완비
• 업무 중심의 문화
• 저녁 회식 없음