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AI Data Engineer (RAG/Retrieval)

인포유앤컴퍼니 · 성동구, 서울, 한국

Data Science / AI / Machine LearningExternal listingfull-timeRecently

About The Role

인포유앤컴퍼니는 Data & AI 전문 기업으로, Azure OpenAI와 Azure Cloud Service를 기반으로 AI 및 데이터 플랫폼을 구축하며 기업의 AI 혁신을 선도하고 있습니다.

국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.

인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.

# 인포유앤컴퍼니 성장 여정

  • 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
  • 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
  • 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
  • 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
  • 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
  • 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
  • 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
  • 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
  • 다양한 기업데이터에 대한 데이터 모델링, 정형/비정형 데이터 전처리 방안 설계
  • 비정형 문서(PDF, DOCX, PPTX, XLSX, 이미지 스캔본 등) 규칙 기반 + 의미 기반 분할(semantic chunking) 전략 수립
  • RAG 기반 LLM 서비스 활용 데이터 전처리·변환·생성
  • 검색엔진(OpenSearch / Azure AI Search / Elasticsearch) 및 벡터 DB 인덱스 스키마 설계·튜닝
  • RAG 품질 평가 체계(Golden Dataset, 평가지표, 실패 케이스 분석) 구축 및 개선
  • 프롬프트 개선 및 생성형 AI 품질 검증
  • 관련 업무 경력 최소 2년 이상
  • Python, VLM, OCR 기반 기업 데이터 처리·전처리 개발 경험 (텍스트 정제, 파일 처리, API 연동)
  • 데이터 전처리 및 청킹(Chunking) 기법에 대한 깊은 이해를 가지고, 상황에 맞는 데이터 분할 전략 수립 및 RAG 품질 개선 경험
  • OCR/문서 구조화(레이아웃/표/이미지) 관련 실무 경험(유사 경험 포함)
  • 검색엔진(OpenSearch / Azure AI Search / Elasticsearch 등) 또는 벡터 DB(Elasticsearch/Cosmos DB(vCore) 등) 사용 경험
  • RDBMS(MySQL/PostgreSQL 등) 또는 NoSQL(MongoDB 등) 활용 경험(기본 모델링/조회/성능 고려)
  • 정형·비정형 데이터 분석 및 데이터 수집(ETL) 파이프라인 구축·운영 경험
  • Git 기반 협업(브랜치, PR, 코드리뷰) 및 기본적인 문서화·커뮤니케이션 능력
  • 요구사항을 기술 문서로 구체화하고, 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 능력
  • 협업과 커뮤니케이션을 중시하며, 열린 마음으로 함께 성장할 수 있는 좋은 인성을 갖추신 분
  • Lakehouse, Databricks, Serverless Function 등 클라우드 환경 기반 데이터 처리 및 분석 경험
  • 검색엔진의 스키마 설계, 인덱스 튜닝, 데이터 적재 및 활용 경험
  • RAG 파이프라인 경험(청킹, 메타데이터, 검색-생성 연결) 또는 RAG 품질 개선 참여 경험
  • RAG 평가 프레임워크(Ragas, TruLens 등) 또는 자체 평가 체계 설계 경험
  • Hugging Face 등 오픈소스 임베딩·NLP 모델 활용 경험
  • ETL/파이프라인 구축 또는 운영 경험 (배치 처리, 재시도/예외 처리, 스케줄링 등)
  • 처리량, 동시성, 토큰 사용량, 인덱스(저장) 비용 최적화 경험
  • 고객 요구사항 등 복잡한 문제를 AI 기술로 해결하거나, 이를 서비스·제품화하여 비즈니스 임팩트를 창출한 경험
  • 팀워크와 책임감, 문제 해결 중심의 태도로 협업 프로젝트를 성공적으로 이끈 경험
  • 개인 능력 평가에 따른 급여 인상 체계
  • 회사 성과 달성 시 성과급(인센티브) 지급
  • 유연근무제 실시 (오전 8시 ~ 오전 10시 사이에 자율 출근)
  • 휴대폰 사용료 지원 (수습기간 3개월 이후, 직책별 금액 상이)
  • 명절(설, 추석) 상품권 지급
  • 임직원 생일 상품권 지급 (직책별 금액 상이)
  • 임직원 가족생일 상품권 지급 (배우자 or 부모님, 년 1회)
  • 의료비 지원 (직책별 지원 여부)
  • 수습사원 통과 축하 (꽃다발, 상품권 지급)
  • 월 2만원 커피금액 지원
  • 본인 생일 시 반차 지원
  • 사내동호회 진행 (월 인당 2만원 지원)
  • 자격증 합격 시 축하금 지급 (1개는 필수! 이후부터 건당 지급)
  • 채용 추천 시 추천 비용 인당 지급 (수습기간 완료 시 : 150만원, 1년 근속 시 : 100만원)

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