Skip to content
← Back to job listings

AI 팀장 (Head of AI / AI Tech Lead)

리얼티쓰 · 성동구, 서울, 한국

Software DevelopmentLeadExternal listingfull-timeRecently

About The Role

  • 리얼티쓰는 3D 치과 보철물 자동 생성을 위한 AI 파이프라인을 기반으로
  • 치과 기공·보철 제작 전반의 디지털 워크플로우를 혁신하는 솔루션을 개발하고 있습니다.
  • AI 팀장은 이 과정에서 GAN, 3D 포인트 클라우드, 세그멘테이션, MLOps 전반을 리드하며
  • 기술적 완성도뿐 아니라 실제 서비스 임팩트를 기준으로 한 의사결정
  • 그리고 팀과 함께 운영 가능한 모델을 빠르게 만들고 개선해 나가는 개발 문화를 만들어가는 역할입니다.
  • 논문이나 모델을 개인의 성과로 끝내기보다
  • 팀과 공유하고 시스템으로 정착시키는 것을 중요하게 생각하며
  • 정답이 정해지지 않은 문제를 정의하는 단계부터
  • 제품·임상·엔지니어링 관점에서 함께 고민하는 분을 찾고 있습니다.
  • [AI 로드맵 및 전략 고도화]
  • 현재 운영 중인 치과 크라운/보철 관련 AI 기능을 기반으로 중·장기 AI 기능 로드맵 정리 및 우선순위 고도화
  • 모델 연구 - 제품화 - 운영(MLOps)으로 이어지는 기존 개발 흐름을 조직 관점에서 재현 가능하게 정리

[모델 아키텍처 및 기술 리드]

  • 기존 핵심 모델 구조에 대한 리뷰 및 개선 방향 제시
  • 신규 모델/아키텍처 도입 시 성능·속도·메모리·운영 비용을 고려한 기술적 의사결정

[팀 리딩 및 협업]

  • AI 엔지니어/리서처 채용, 멘토링 및 팀 단위 성장 지원
  • 백엔드/프론트엔드/프로덕트/임상(치과기공사, 치과의사 등)과 협업하여 요구사항을 모델 및 시스템 스펙으로 구체화
  • 코드 리뷰 및 기술 공유를 통한 개발 기준점 정비

[모델 개발 및 고도화]

  • 3D 메시/포인트 클라우드, 의료 도메인 데이터를 활용한 모델 성능 개선 및 안정화
  • 실서비스 데이터 및 트래픽을 기반으로 정확도·안정성·추론 속도 개선
  • 데이터 파이프라인/전처리/증강 전략 표준화

[MLOps 및 운영]

  • AWS 기반 인프라(S3, SQS, SSM, ECS/EKS 등) 환경에서 기존 모델 배포 및 운영 구조 고도화
  • 모델 버전 관리, 실험 관리, 모니터링 지표 정비
  • 장애 대응 및 재현 가능한 디버깅/테스트 체계 개선

[경력]

  • 총 경력 7년 이상의 소프트웨어 또는 머신러닝 개발 경험 (또는 이에 준하는 문제 해결 및 제품 개발 경험)
  • 이 중 딥러닝 기반 모델 개발/운영 경험 4년 이상
  • 3~7명 내외의 소규모 팀에서 기술 리드 또는 이에 준하는 역할 경험

[기술 역량]

  • Python 3.x 및 PyTorch 기반 모델 개발 실무 경험
  • 아래 항목 중 2개 이상에 대한 실무 경험
  • GAN / 생성 모델 (2D 또는 3D)
  • 3D 데이터 처리 (메시, 포인트 클라우드 – trimesh, open3d 등)
  • 세그멘테이션, 객체 탐지(YOLO 등)
  • 의료 영상 / 3D CAD·CAM 중 하나 이상의 도메인 경험
  • 모델 성능 최적화 경험(속도·메모리·정확도 트레이드오프를 고려한 개선 경험)
  • AWS 또는 유사 클라우드 환경에서의 모델 배포/운영 경험
  • S3, SQS, EC2, Docker/ECR, CI/CD(GitHub Actions 등) 중 일부라도 실무에 활용해본 경험

[리더십 & 커뮤니케이션]

  • 복잡한 기술 문제를 팀 또는 비개발자에게 구조적으로 설명할 수 있는 능력
  • 우선순위를 설정하고 일정·품질·리소스 사이에서 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력
  • 코드 리뷰 및 설계 리뷰를 통한 기술 품질 기준 유지 및 개선 경험
  • 3D 치과/의료 영상, 치과용 CAD/CAM, 덴탈 스캐너 데이터 등 치과 관련 도메인 중 하나 이상에 대한 경험
  • PointNet/PointNet++, SeedFormer, NeRF, Diffusion 등 3D/포인트 클라우드 관련 최신 기법 중 일부에 대한 경험
  • 대규모 모델 또는 데이터 셋을 다루며 분산 학습, mixed precision, 모델 압축/경량화 중 하나 이상에 대한 경험
  • AI/ML 관련 논문 발표 경험 또는 학회/저널 수준의 연구 성과 경험
  • 스타트업 또는 초기 단계에서의 제품화 경험 (MVP 설계, 빠른 실험과 반복 개선)

[Work Environment]

  • 유연근무제 (09:00 / 09:30 / 10:00 중 선택)
  • 자율 복장 & 수평적인 조직문화
  • 자유로운 휴가 사용 (사유 불문)
  • 최신 장비 지원 (Macbook, Dell, Gram 등)
  • 쾌적한 사무환경 (수면실, 공기청정기, 카페테리아 등)
  • 다양한 AI 툴 유료 버전 지원
  • 장기근속자 포상 제도

[Growth & Life]

  • 4대 보험 및 연차 제공
  • 정기 종합건강검진 지원
  • 교육·도서·세미나 및 온라인 강의 구독비 지원
  • 외부 행사 참여 독려 (World IT Show, AWS Summit 등)
  • 생일 선물 제공
  • 명절 전일 단축 근무
  • 무제한 간식·커피 제공

This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing