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Data Scientist

여기어때컴퍼니 · 강남구, 서울, 한국

Data Science / AI / Machine LearningExternal listingfull-timeRecently

About The Role

| 여기어때 ​'Data ​Scientist'를 ​소개해요

  • Data Science팀은 ​여행 산업(Online Travel Agency)의 ​복잡하고 ​방대한 데이터를 ​활용하여 비즈니스 가치를 ​창출하는 문제를 ​해결합니다.
  • 'Data ​Scientist'는 고객 ​행동 ​데이터, ​호텔의 가격 데이터, ​마케팅 ​성과 데이터 등 ​다양한 ​영역의 ​데이터를 분석합니다.
  • 더불어, 머신러닝(ML) ​모델 및 ​통계적 ​방법론을 활용하여 ​문제를 해결·최적화하고, ​비즈니스 ​임팩트를 극대화하는 역할을 ​수행합니다.
  • 머신러닝 모델 개발 및 운영
  • ㄴ 각종 추천 시스템 개발 및 개선
  • ㄴ 가격 민감도 및 수요 예측 모델 개발 및 고도화
  • ㄴ 가격 최적화(Pricing Optimization) 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발 및 모델링
  • ㄴ 고객 × 구매 × 호텔 데이터의 종합 분석을 통한 CRM/Marketing 관련 인사이트 도출
  • 분석 및 인사이트 도출
  • ㄴ 비즈니스 문제 정의 및 가설 수립을 통해 심층적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 수행
  • ㄴ A/B 테스트 설계, 분석 및 결과 해석을 통해 프로덕트 및 마케팅 의사결정 지원
  • ㄴ 분석 결과를 비즈니스 관점의 인사이트로 전환하여 유관 부서(제품, 마케팅, 영업)에 전달
  • MLOps와의 협업

ㄴ MLOps 엔지니어와 협업하여 모델의 상용 환경 배포 및 서빙·모니터링 시스템 구축

  • 통계학, 수학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 통계 분석, 추천/예측 모델링 능력 및 ML 알고리즘 활용 능력을 보유한 분
  • 머신러닝, 통계적 모델링, 시계열 분석, 인과 추론 등에 대한 깊이 있는 이해 및 실무 적용 경험이 있는 분
  • Python 또는 SQL을 사용한 능숙한 프로그래밍 및 데이터 분석/모델링 경험이 있는 분
  • 대용량 데이터 처리를 위한 SQL 활용 능력을 보유한 분
  • 알고리즘, 자료구조, OS, Database 등 CS 기초 과목을 이수한 분
  • A/B 테스트 설계 및 분석 경험이 있는 분
  • 여행(OTA) 도메인을 경험한 분
  • 클라우드 플랫폼(AWS, GCP 등) 환경에서 데이터 파이프라인 및 ML 모델 운영 경험이 있는 분
  • MLOps 및 모델 배포(Deployment) 경험이 있는 분
  • Data Mining, Machine Learning, AI 등 관련 분야 석사 이상 또는 이에 준하는 연구 과제/논문을 게재한 분
  1. WORK&LIFE
  • 자율형 시차출퇴근제 : 오전 8~10시 사이 자율 출근
  • 식사지원 : 사내식당(Lounge)에서 조식/중식 제공
  • 사내 카페테리아 : 다양한 음료를 저렴하게 즐길 수 있도록 지원
  • 사내 동호회 지원 : 각양각색 취미대로 모이는 동호회 활동비 지원
  • Smart Work : 구성원 스스로가 본인에게 맞는 근무형태(재택 근무, 오피스 출근) 선택
  • 자율 좌석 : 오피스 출근 시, 좌석 예약으로 본인이 원하는 자리 선택
  • 전 좌석 허먼밀러 : 오피스 어느 자리에 앉든 허먼밀러에 앉아 근무 가능
  1. BENEFIT
  • 포인트 지급 : 매년 여기어때 100만 포인트 지급
  • 쿠폰팩 지급 : 나와 지인들이 사용할 수 있는 쿠폰팩 100만원 지급
  • 웰컴키트 지급 : 환영의 의미를 가득 담아 웰컴키트 지급
  • 리프레시 휴가 : 입사 3년 시 10일 리프레시 휴가와 100만원 휴가비 제공
  • 사내 인재추천제도 : 인재 추천 시 최대 500만원 포상금 지급
  • 경조사 지원 : 경조금, 경조휴가, 경조물품 지원
  1. HEALTH CARE
  • 건강관리 : 인근 피트니스 센터 비용 지원(무료)
  • 건강검진 패키지 지원 : 매년 20만원 상당 건강검진 패키지 지원
  1. CULTURE
  • 영어호칭제도 : 영어 호칭제를 통한 수평문화, 상호존중 커뮤니케이션 지향
  • 사유 없는 휴가 사용 : 눈치 보지 않고 사용하는 연차

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