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Data Scientist

피매치 · 관악구, 서울, 한국

Data Science / AI / Machine LearningExternal listingfull-timeRecently

About The Role

  • "약물 ​사용을 ​둘러싼 정보 ​격차를 해소함으로써 의료소비자와 의료계의 연결을 ​강화합니다."
  • 약물 또는 ​건강기능식품을 사용하기 전, ​많은 사람들이 ​비슷한 ​고민에 마주합니다.
  • “이 ​약과 ​다른 ​약을 함께 먹어도 ​괜찮을까?”
  • “건강기능식품과 ​같이 사용해도 문제는 ​없을까?”
  • 안전한 ​약물 ​사용을 위해 약물상호작용 ​위험, 중복 ​및 ​유사 성분 ​등은 반드시 ​확인해야 ​할 중요한 정보입니다.
  • ​하지만 진료실 ​안에서는 미처 묻지 못했거나, 진료실 밖에서는 정확한 답을 얻기 어려운 것이 현실입니다.
  • 이는 여러 병원이나 약국을 이용하며 발생하는 정보의 단절 때문이기도 합니다.
  • 피매치는 이러한 의료 정보의 단절을 해소하고,
  • 의료 소비자가 자신의 건강을 주도적으로 관리할 수 있도록 조력하는 데 집중합니다.
  • 이를 위해 파편화된 의료 데이터를 통합하고, 임상적 근거를 기반으로 한 맞춤형 정보를 제공합니다.
  • 첫 번째 서비스인 '건전지(건강기능식품 정보를 전부 모아 지키자)' 을 성공적으로 출시한 이후,
  • 현재는 두 번째 서비스인 다제약물 관리 앱 '필톡'을 개발하고 있습니다.
  • 필톡은 다양한 약물 간의 상호작용을 예측하고, 중복되거나 불필요한 약물 섭취를 방지함으로써
  • 약물 사용 안전성을 높이는 것을 목표로 합니다.
  • 약물·성분 기반의 약물상호작용 데이터 수집, 가공 및 분석
  • 약물상호작용 탐지를 위한 데이터 파이프라인 설계 및 구축
  • AI 기반 약물상호작용 예측 모델 검증을 위한 데이터셋 구성 및 성능 평가
  • 사용자 질의, 챗봇 대화, 행동 로그 등의 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 사용자 의도 분류 모델 설계
  • 컴퓨터 공학 등 관련 전공 학사 이상
  • 데이터 사이언스 분야에서 2년 이상의 실무 경험 또는 이에 준하는 프로젝트·연구 경험
  • 정형화되지 않은 문제를 데이터 기반으로 정의하고, 데이터 분석 구조를 설계해 해결한 경험
  • 복잡한 구조의 데이터셋을 다뤄본 경험
  • SQL 기반 대규모 데이터 환경에서 필요한 정보를 효율적으로 추출하고 가공한 경험
  • 도메인(의료, 헬스케어 등) 분야의 데이터 분석 또는 제품 개발 경험
  • 실제 사용자가 사용하는 서비스를 3개월 이상 운영하며 개선한 경험
  • Airflow, DBT 등 데이터 파이프라인 프레임워크 사용 경험
  • 스프린트 기반의 협업 방식(Agile 등) 으로 개발한 경험
  • AI 툴을 활용한 업무 자동화 및 생산성 향상 경험
  • 새로운 기술을 학습하고, 적절한 기술을 팀에 도입하는 데 적극적인 분
  • 사용자 경험과 서비스 성과 중심의 개발 사고를 가지신 분
  • 주도적으로 업무를 파악하고 실행에 옮길 수 있는 분
  • 집중근무시간 10:00 ~ 17:00 외 자율 출퇴근제
  • 자유로운 연차 사용
  • 업무관련 자기개발비 지원(도서, 강의, 세미나 등)
  • 최신 업무용 기기 지원
  • 간식 무제한 제공
  • 점심 식비 지원
  • 야근 식대, 교통비 지원
  • 성과 중심의 인센티브제
  • 명절, 경조사비, 이사 및 기념일 선물
  • 직급 없는 수평적 문화 지향

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