Head de Revenue Operations & Sistemas - São Paulo

Nós, da Knewin , somos líderes na América Latina quando se trata de ajudar empresas e marcas a gerenciar sua reputação e presença online através de análises de dados. Com mais de 2000 clientes , nosso objetivo é conectar nossos parceiros com seu público-alvo, visando conquistar sua preferência e alcançar resultados excepcionais para seus negócios. Valorizamos uma cultura que prioriza a agilidade, a flexibilidade e a satisfação do cliente, enquanto acreditamos no potencial transformador da tecnologia, do conhecimento e, principalmente, das pessoas. Buscamos uma pessoa para liderar a operação de Revenue Operations & Systems, sendo responsável pela tecnologia, dados e IA que sustentam as áreas de marketing, vendas e customer success. A posição tem como missão unificar o stack comercial, automatizar processos de baixo valor agregado e entregar à liderança forecast e diagnósticos confiáveis para tomada de decisão.

Ser o dono do stack de revenue ponta a ponta (CRM único cobrindo marketing → vendas → CS), eliminando ferramentas redundantes; Especificar, implementar e operar agentes de IA para triagem/SDR, onboarding, suporte tier-1 e apoio a times comerciais; Instrumentar métricas de funil (aquisição, conversão, retenção) como fonte única de verdade, separando indicadores de retenção bruta e líquida por segmento; Entregar forecast confiável e diagnóstico de funil utilizados para decisões de negócio; Desenhar e operar comissão, quota e regras de roteamento de contas entre segmentos comerciais; Definir e garantir cumprimento de SLAs e handoffs entre marketing, vendas e CS; Internalizar, de forma faseada, capacidades hoje terceirizadas (diagnóstico de churn, modelagem de health score, gestão de ferramentas de customer success).

Experiência consolidada liderando Revenue Operations, Sales Ops, CS Ops, Business Ops ou FP&A comercial em empresas SaaS/tech B2B de recorrência; Domínio de métricas SaaS (ARR, NRR, GRR, CAC, LTV, churn) e modelagem de forecast; Expertise em CRM (HubSpot/Salesforce) e em plataformas de automação e customer success (CustomerX/Gainsight); Forte capacidade analítica com ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau ou Metabase); Experiência prática implementando IA/automação aplicada a operações de receita; Histórico de liderança em projetos cross-functional com mudança de processo.

Também é legal se você tiver: Vivência em transição de consultoria externa para capacidade interna; Conhecimento de GTM, pricing e segmentação por motion comercial; Inglês fluente.