ZOZO研究所 Deployment Team Lead（AI Agent_ML automation）

※本求人は株式会社ZOZONEXTの募集となり、株式会社ZOZOとは異なりますのでご注意ください。 期待すること（責任/権限） ■チームについて 株式会社ZOZO NEXTは、ファッション領域におけるユーザーの課題を想像しテクノロジーの力で解決することで、より多くの人がファッションを楽しめる世界の創造を目指す企業です。 株式会社ZOZO NEXTの研究開発部門であるZOZO研究所では、機械学習、数理最適化、HCIなどの技術を活用し、ZOZOグループの事業課題に対する研究開発・応用研究・社会実装に取り組んでいます。 ZOZO研究所に属するDeployment Teamは、研究成果や社内外の先端AI技術をZOZOグループの事業・サービスに接続し、応用研究や事業導入を通じて具体的な事業価値へ転換することをミッションとするチームです。 事業課題を起点に、技術調査、技術検証、評価設計、プロトタイプ開発、導入方針設計を行い、研究と事業の橋渡しを担います。単に技術を導入するのではなく、ZOZOのデータ、サービス特性、ユーザー体験、業務プロセスに照らして技術を改善・再設計し、事業導入可能な形へ磨き込むことを重視しています。 また、中長期の重要テーマとして、個別のプロジェクトで得られた知見を蓄積し、AI Agentを活用した応用研究開発プロセスの自動化・高度化基盤の構築にも取り組んでいます。 ■職種について Deployment Dept / Deployment TeamのLeadとして、AI技術の事業導入と、応用研究の自動化基盤の構築をリードするポジションです。 主な責任は、チームメンバーが担当する複数のプロジェクトを、技術面・推進面の両面から支援し、ZOZOグループの事業・サービスに具体的な価値を生み出すことです。そのために、研究所内で生まれた技術や、社外で急速に進化するAI技術を取り込み、ファッションECなどの事業課題に対して有効に機能する形へ応用・高度化していただきます。 加えて、AI Agentを活用した業務・開発・応用研究の自動化や、研究開発プロセスを加速させる基盤の構築にも取り組んでいただきます。社内横断で集まる複数のタスクを起点に、タスク定義、評価基準設計、モデル評価、改善方針の探索、アルゴリズム検討、施策提案、開発支援を自動化・高度化する仕組みの構想、設計、実装、展開をリードしていただきます。 LLMOpsやVLMOpsは、この取り組みを支える技術要素の一部ですが、本ポジションの主眼は、短期的な運用基盤そのものの構築ではありません。ZOZOの未開拓な大規模データと事業課題を活用し、AI Agentによって応用研究・応用開発の探索範囲と速度を拡張することを目指していただきます。 また、チームリードとして、プロジェクトの優先度整理、進捗管理、リスク管理、ステークホルダー調整に加え、メンバーの育成、1on1、アサイン調整、一次評価、採用活動における現場責任者としての役割も担っていただきます。 Directorと連携しながら、チーム方針、ロードマップ、リソース計画の策定を支え、将来的にはDirector候補として、Deployment TeamおよびZOZO研究所の事業導入機能を牽引いただくことを期待しています。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZO研究所では、研究成果や先端AI技術をより早く、より確実にZOZOグループの事業価値へつなげるため、Deployment機能の強化が重要になっています。 AI領域では、LLM、VLM、AI Agent、画像生成、推薦・検索などの技術が急速に進化しています。一方で、これらの技術をそのまま導入するだけでは、ZOZOのファッションECにおける顧客体験や事業課題に対して、十分な価値を生み出すことはできません。 そのため、ZOZOのデータ、商品情報、ユーザー行動、購買体験、業務プロセスに照らして技術を検証・評価し、必要に応じて改善・再設計しながら、事業導入可能な形へ磨き込むことが求められています。 さらに、ZOZOTOWNには大規模かつ多様なデータが存在しており、その上には、まだ十分に探索されていないタスクや事業機会があります。少数精鋭のZOZO研究所が継続的に事業貢献を生み出すためには、個別のPoCや技術検証に加え、AI Agentを活用してタスク探索、評価、改善、施策提案を継続的に行える仕組みが必要です。 本ポジションでは、入社後半年〜1年を目安に、Deployment Teamの運営において複数のプロジェクトを安定的に支援できる体制を整えることを期待します。あわせて、社内横断で集まる複数タスクを評価・改善する現行のLLMOps基盤をエンジニアと協力して強化し、業務・応用研究の自動化に必要な基盤の構想、ロードマップ策定、初期実装をリードしていただきます。 業務内容 ■具体的な業務例 ZOZOグループの事業・サービスへのAI技術導入を目的としたDeploymentプロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント 事業課題を起点とした技術調査、技術検証、評価設計、プロトタイプ開発、導入可否判断 研究所内外の先端AI技術を調査・検証し、ファッションEC向けに応用・高度化する取り組み AI Agentを活用した応用研究の自動化基盤の構想、設計、実装、展開 タスク定義、評価基準設計、モデル評価、改善方針探索、施策提案、開発支援の自動化・高度化 ZOZOTOWNの大規模データを活用した新規タスク探索、評価設計、施策仮説の立案・検証 本社開発組織や事業部と連携した導入方針設計、要件整理、仕様化、運用フロー検討 Deployment Teamにおけるプロジェクト優先度整理、進捗管理、リスク管理、ステークホルダー調整 個別プロジェクトで得られた知見、評価手法、実装パターン、改善ノウハウの抽出・標準化・共通化 チームメンバーの育成、1on1、アサイン調整、一次評価、技術レビュー、設計レビュー、メンタリング 採用活動における候補者評価、面接、採用要件整理 Directorと連携したチーム方針、ロードマップ、リソース計画の策定支援 必要に応じた論文調査、論文執筆、学会発表、特許発案、知財化 ■利用技術 開発言語: Python / SQL（必要に応じて周辺言語も利用） Cloud：Google Cloud（BigQuery / Vertex AI 等）、AWS（SageMaker 等） コミュニケーションツール: Slack / Notion / Confluence / Google Docs / GitHub ■参考資料 Publications - ZOZO RESEARCH 【TECH BLOG】意思決定の理由の可視化が可能なグラフ構造の学習アルゴリズムの紹介 【TECH BLOG】ZOZO研究所が実施する「検索/推薦技術に関する論文読み会」 【TECH BLOG】バンディットアルゴリズムを用いた推薦システムの構成について 【TECH BLOG】近似最近傍探索Indexを作るワークフロー 【TECH BLOG】深層学習×集合マッチングによるコーディネート選択 【TECH BLOG】ZOZOTOWNの検索サジェスト機能改善の取り組み紹介 【TECH BLOG】ZOZOTOWN検索の精度改善の取り組み紹介 【TECH BLOG】ZOZOTOWNホーム画面におけるパーソナライズの取り組み 【TECH BLOG】ZOZOTOWNホーム画面におけるログ設計と改善サイクルの紹介 必要条件 ■必須条件 AI/機械学習プロジェクトのリード経験 機械学習／AIを活用したプロジェクトにおいて、技術リード、チームリード、またはそれに準ずる役割で、技術選定・実験設計・評価設計・導入可否判断をリードした経験 研究成果・先端技術の事業応用経験 研究成果や先端技術を特定の事業領域・サービス課題に合わせて応用・高度化し、PoC、技術検証、プロトタイプ開発から事業導入検討、または実運用に近いフェーズまで、複数のステークホルダーと連携しながら推進した経験 AI技術領域における研究開発経験 AI Agent、LLM、VLM、推薦・検索、画像認識、MLOpsなど、いずれかのAI技術領域において、自らの専門分野として深く取り組み、最新技術を継続的にキャッチアップしながら研究開発を遂行した経験 AI/MLシステムの開発スキル Pythonおよびクラウドサービス(Google Cloud、AWSなど)を用いて、機械学習／AIシステムの開発、実験管理、評価、レポーティングを行った経験 AI活用による開発・研究プロセスの自動化への取り組みまたは関心 AI技術を活用して、タスク定義、評価、改善、施策提案、開発プロセスの一部を自動化・効率化した経験、またはそれに対する強い関心 メンバー育成とコミュニケーション力 メンバーへの技術支援、レビュー、メンタリング、育成を行った経験 日本語で研究者・エンジニア・事業部門との複雑な議論や合意形成を行えるコミュニケーション力 ■歓迎条件 AI Agentを活用した応用研究・開発プロセスの自動化を実際に構築・運用した経験 LLM／VLMを活用したタスク設計・評価・改善の経験 大規模データセットを活用した複数モデルの横断評価、ベンチマーク設計、評価指標設計の経験 AI機能の本番運用を見据えた開発経験(API開発、推論基盤、監視、SLO設計、障害対応など) チーム運営・採用・評価のマネジメント経験 特許出願の経験 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、推薦・検索などの主要国際会議への採択経験 博士号、またはそれに相当する研究開発実績 ■求める人物像 AI技術を通じて、ZOZOグループの事業・サービスに具体的な価値を生み出すことに強い関心がある方 少数精鋭の研究開発組織が、大規模なデータ・事業機会に対してレバレッジを効かせる仕組みをつくりたい方 AI Agentを活用し、応用研究・応用開発の探索範囲と速度を拡張することに関心がある方 研究成果や先端AI技術を、実際に使われるプロダクトや業務価値につなげることにコミットできる方 技術をそのまま適用するのではなく、事業課題、ユーザー体験、データ特性を踏まえて、ファッションEC向けに磨き込める方 事業導入を実現するために必要な応用研究、技術検証、評価設計、プロトタイプ開発を自ら設計・推進できる方 個別テーマの推進にとどまらず、得られたタスク、評価、実験、改善ノウハウを抽象化・体系化し、組織の資産にしていける方 不確実性の高いテーマに対して、自ら論点を整理し、関係者を巻き込みながら前に進められる方 リサーチャー、エンジニア、事業部門、本社開発組織、外部パートナーなど、異なる専門性を持つメンバーと柔軟かつ誠実にコミュニケーションできる方 メンバーの成長やチーム全体の成果に関心を持ち、チームリードとして組織成果を最大化したい方 将来的にManager／Directorとして、研究開発組織と事業導入機能を牽引したい方