【ポテンシャル人材】メガバンクのビッグデータを活用するデータサイエンティスト・エンジニア

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 本ポジションでは、金融領域に留まらず、コールセンターの音声テキストデータを活用したVOC分析や、現場部門が自らデータを活用できる分析基盤の構築など、幅広いテーマに取り組みます。分析結果を現場に有意義な示唆として還元することを重視しており、分析からモデル開発、実装、デリバリーまで一気通貫で携われる点が特徴です。多様なデータや生成AIをはじめとする最新技術に触れながら、データサイエンスとエンジニアリングの双方を実務の中で磨き、MUFGという大きなフィールドで着実に専門性を広げていける環境です。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と組織の垣根を越えてフラットに連携し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 （雇入れ直後） ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 （変更の範囲） 会社の定める業務 【役割・責任】 ・データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ・データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ・エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等） 【配属想定部署】 データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） 【配属想定部署概要】 ・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め（※銀行と協働） ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備 ・データ分析業務 【配属想定部署の人員構成】 約60名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ・2023年度~2025年度の中途採用者約15名在籍しており、中途採用者も活躍中 ・20代のメンバーが約5割程度 【おもな関係者】 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。 【想定担当案件（例）】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 【成長機会】 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 【想定キャリアパス】 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 【求める人物像】 ・革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方 ・AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方 ・高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方 ・多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方 ・将来的に当社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方 【参考リンク】 DATA + AI WORLD TOUR 2026（databricks） 三菱UFJ銀行がDatabricksの導入で生産性45%向上（TECH+） FINTECH SUMMIT 2026 プログラム FINTECH SUMMIT 2026 スピーカー 事業会社のリアルと AIで描く未来（Classmethod Forum） MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020） SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26） セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー） テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー） 「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！