Software Development Engineer in Test (SDET)/English environment

ポジション概要 本ポジションでは、dotData製品の品質保証（QA）を「エンジニアリング」の側面からリードしていただきます。単なるテストの実施・管理にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと密に連携し、「品質の作り込み」と「開発速度の最大化」を両立させるための仕組み作りを担う重要な役割です。 dotData製品は、業務部門の担当者が高度な知識なしにデータからビジネスインサイトを導き出せるプラットフォームです。生成AIを活用した分析仮説の自動生成やデータクレンジング支援など、最先端のAI技術を活用しています。 この複雑かつ進化の速いプロダクトにおいて、スケーラブルな品質保証体制を構築し、生成AIやAgent AIを活用しながら、またそれを前提としたQAプロセスの構造化・再設計や、継続的なその改善をリードしていただくことが期待されます。 【主な業務内容】 品質戦略の策定とリード: 開発スピードを損なうことなくエンタープライズ品質を担保するための、Agent AIを活用した抜本的なテスト計画および戦略の改善・立案。 テスト自動化基盤の設計・構築 E2Eテスト、統合テストの自動化フレームワークの設計・実装およびメンテナンス。 生成AI/Agaent AIのQA活用 LLMを活用したテストコードの自動生成、テストデータの作成、バグ検知の効率化など、最新技術を用いたQAプロセスのアップデート。 DevOps/CI/CDの最適化 テスト自動化をCI/CDパイプラインへ統合し、開発者へのフィードバックループの速度を高める。 プロセス改善 仕様レビュー段階からの参画による不具合の未然防止（Testabilityの向上提案） 必須スキル/経験 ソフトウェア開発の深い理解 4年以上のソフトウェア開発またはテストエンジニアリングの経験。 プログラミング能力: Python、TypeScript、Java等、少なくとも一つの言語を用いた、再利用性の高いテストコードやツールの設計・実装スキル。（「簡単なスクリプト」ではなく「ソフトウェア設計」としてのテストコードが書けること） テスト理論の体系的知識 境界値分析、状態遷移テストなどのテスト技法、および単体/結合/システム/非機能テストの適切な設計能力。 複雑なドメインへの理解 データ分析やビジネスロジックを理解し、ユーザーストーリーに基づいた的確なテストシナリオを構築できる能力。 英語力 業務レベルの英語力（海外チームとのコミュニケーションに抵抗がない方） 歓迎スキル/経験 モダンな自動化ツールの経験 Playwright, Cypress, Selenium等を用いたフロントエンド自動テストの構築経験。 AI/機械学習プロダクトへの知見 データ分析、機械学習、または生成AIを活用した製品のQA・開発経験。 クラウドネイティブな知識 AWS/Azure環境下でのテスト実行、コンテナ技術（Docker/K8s）の理解 開発経験からの転向 Webフロントエンド・バックエンドの開発実務経験があり、その知見を品質向上に活かしたい意欲のあるかた チームビルディング 採用、育成、コーチングなど、組織としてのQAレベルを底上げした経験 魅力ポイント 最先端技術への挑戦 生成AI/LLMをプロダクト機能としてだけでなく、自らの業務（QA工程）の自動化・高度化にフル活用できる環境 裁量 「あるべき品質保証」を定義し、技術選定からプロセス構築まで担当 キャリア 将来的にはQAマネージャーとして組織を率いるほか、SETとしてのスペシャリスト、あるいはプロダクトエンジニア等へのキャリアの可能性有 グローバルな環境 米国・ポーランドといった海外拠点と連携し、世界基準の製品開発に携われる 柔軟な働き方 フルリモート・フルフレックスをベースとしつつ、自己研鑽予算（10万円/年）や語学学習支援など、エンジニアの成長をバックアップします