＜28新卒＞フルスタックエンジニア（ソリューションエンジニア）

募集背景 ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。 そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。 また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、ABEJAという会社組織の枠を超えた社会で活躍しうる人材を我々こそが輩出していきたいとの思いから、2023年新卒から継続的に募集を行っております。 ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、システム開発やAI・機械学習モデルの実装などエンジニアリングの力で解決に導きます そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャやデータサイエンティストと連携しながら、最適な技術の選定、システム・ビジネスの要件定義から運用保守までをリードいただきます 業務内容 プロジェクトマネージャやデータサイエンティストと連携しながら、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただきます 課題解決の実現における最適な技術の選定、システム・ビジネスの要件定義から運用保守までをリードいただきます 全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます ＜具体業務内容＞ DX推進や社会課題解決などテーマとしたプロジェクトにおけるシステム開発業務の要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守 バックエンド開発、クラウドインフラの構築、WEBフロントエンド開発、IoTデバイスなどのハードウェアとの連携と幅広い技術スタックを駆使して開発を推進していきます AI・機械学習モデルのインテグレーション データサイエンティストと協業しながら構築したモデルやロジックをシステムに組み込んでいきます 実運用を可能とするためにデータパイプライン、学習・推論環境などの設計、開発、テスト、運用を推進します お客様とのコミュニケーション 提案から運用までのフェーズで、お客様のご要望やご質問に技術的な観点でお答えし、ご提案や解決を行います。 ディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます ▼参考情報：技術スタックについて <https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience> あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 夢のある提案ができる プロジェクトマネージャやデータサイエンティストと協業しながら提案段階からお客様のビジネスに関わっていきます ただ、システムを導入するのではなく、それによってお客様の業務やビジネスが変わっていく様を間近で体感することができます 視座を上げる機会を持っていただくことで小手先の技術力だけではなく、顧客のDXや社会課題解決に向けた魅力ある提案ができるエンジニアとして成長する経験を得られます 幅広い技術・ドメインに携われる 生成AI・ロボティクスなどの先端技術を含めた幅広い技術の駆使 業務運用も見据えた設計と各技術の高いレベルでの活用 様々な業種のお客様の業務プロセスを改善していく経験 お客様の高度な経営・業務課題の解決に携わっていくことで幅広い技術力を身につけることができます 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」というミッションを実現していくために一つの業界だけに固執せず、幅広い業界の企業の課題解決を支援します。そのため、各業界の間で起きる様々な課題を解決する力が身に付けることができます 採用用件 必須要件 2028年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方 半年以上のソフトウェア開発経験 シェルの基本的な操作ができる Pythonでプログラムを作成できる Gitの操作ができる インターネットや生成AIで調べながらでも前に進む事ができる 歓迎要件 エンジニアリングで顧客価値創出・業界課題解決する事に興味がある 下記のいずれかのソフトウェア開発の経験を持っているWebアプリケーション開発 スマホアプリケーション開発 データ集計、分析をするパイプラインに関わる開発 機械学習分野の研究開発 募集要項