1107_Backend Engineer, Data Platform

# 1107_Backend Engineer, Data Platform

## 仕事概要

自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。

【背景】

ティアフォーでは､より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて､多種多様で大規模な走行データを収集・検索・分析するためのデータ基盤を構築しています。データ基盤では、自動運転の普及に伴うデータ量の増加への対応や、リアルタイム性の求められる走行メトリクスやログの集計・検索、走行シーンの自動分類や非構造データ (画像・点群など) の可視化といった様々な要件への対応が求められます。

ティアフォーの目指すVisionである「自動運転の民主化」に向けて､グローバルで利用される自動運転サービスを支えるデータ基盤を構築し､ユーザーへの価値を一緒に提供していけるメンバーを募集しています｡

【仕事内容】

自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。

• 車両からの走行データを収集・加工するデータパイプラインの開発・運用
• 走行履歴や統計情報を提供するAPIの開発・運用
• 走行データの可視化および検索サービスの開発・運用
• 社内向けデータ分析基盤の構築・運用

【チャレンジ・やりがい】

• 大量の走行メトリクスや走行ログを効率的に収集・加工し、ニアリアルタイムでの分析を可能にするデータパイプラインの開発
• 画像や点群などの非構造データを処理し、検索・可視化を実現するシステムの開発
• 大規模な走行データの自動分析による、データ管理コスト最適化の実現

【参考】

• TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス

<https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto>

• 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム

<https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG>

• TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 大規模車両データの収集基盤

<https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222>

• 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps

• <https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit>
• 【従事すべき業務の内容】

• 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
• 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

## 必須スキル

自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。

【背景】

ティアフォーでは､より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて､多種多様で大規模な走行データを収集・検索・分析するためのデータ基盤を構築しています。データ基盤では、自動運転の普及に伴うデータ量の増加への対応や、リアルタイム性の求められる走行メトリクスやログの集計・検索、走行シーンの自動分類や非構造データ (画像・点群など) の可視化といった様々な要件への対応が求められます。

ティアフォーの目指すVisionである「自動運転の民主化」に向けて､グローバルで利用される自動運転サービスを支えるデータ基盤を構築し､ユーザーへの価値を一緒に提供していけるメンバーを募集しています｡

【仕事内容】

自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。

• 車両からの走行データを収集・加工するデータパイプラインの開発・運用
• 走行履歴や統計情報を提供するAPIの開発・運用
• 走行データの可視化および検索サービスの開発・運用
• 社内向けデータ分析基盤の構築・運用

【チャレンジ・やりがい】

• 大量の走行メトリクスや走行ログを効率的に収集・加工し、ニアリアルタイムでの分析を可能にするデータパイプラインの開発
• 画像や点群などの非構造データを処理し、検索・可視化を実現するシステムの開発
• 大規模な走行データの自動分析による、データ管理コスト最適化の実現

【参考】

• TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス

<https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto>

• 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム

<https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG>

• TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 大規模車両データの収集基盤

<https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222>

• 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps

• <https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit>
• 【従事すべき業務の内容】

• 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
• 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

## 歓迎スキル

• DWH/データレイクハウスを用いたデータモデリングおよびアーキテクチャ設計・構築経験
• 自動車のデータ属性に関する知識・経験
• 開発チームのリード経験

• 配属先の担当サービスに応じて、歓迎スキルが異なります。
• データ検索サービス

• 画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
• 検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
• モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの構築・運用経験
• BIツールなどを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験

データ収集サービス

• Windowsアプリケーションの開発経験

## 求める人物像

• 不確かな課題に対しても、道筋を立てて主体的に業務を推進できる方
• 自動運転を支えるデータ基盤の開発に興味のある方
• データ活用を通じて自動運転のR&Dを促進したい方
• グローバル展開に関心があり、多様なメンバーと協働できる方
• 技術的な好奇心が強く、積極的に挑戦・成長できる方

## 応募概要

### 給与

想定月収 / Estimated Monthly Salary：483,334円 ~ 1,166,667円

月額基本給 / Base Monthly Salary ：357,334円 ~ 862,667円 （固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay）

固定残業手当 / Fixed Overtime Pay：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として126,000円 ~ 304,000円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥126,000 to ¥304,000will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.

### 勤務地

（雇入れ直後 / Initial Assignment）

東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅

Jakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, and Employee’s home

（変更の範囲 / Potential Changes）

会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）/Any location designated by the company (including remote work locations)

就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙

Smoking is prohibited at all work locations (completely smoke-free environment).

### 雇用形態

正社員（雇用期間の定め：なし）/Full-time employee (no fixed term of employment)

### 勤務体系

勤務時間 / Working Hours：フレックスタイム制/Flextime system applied

（始業）午前6時00分 / Start: 6:00 AM

（終業）午後10時00分 / End: 10:00 PM

（所定労働時間 / Standard working hours）8時間/日 / 8 hours per day

（休憩時間 / Break time）1時間 / 1 hour

（所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime）あり

休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日

夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）

※当年7月8月入社の場合を除く

年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる

【年間休日120日以上】

Holidays and Leave

Days off : Full five-day workweek with Saturdays, Sundays, and national holidays off
Summer vacation : 3 days, to be taken individually between July and September(Excludes employees who join in July or August of the same year)
Year-end and New Year holidays : 6 days, including New Year's Day, based on the company calendar
Annual total : At least 120 days off per year
### 試用期間
あり(二か月) / Two months probation period
### 福利厚生

• 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
• 通勤手当支給（社内規定に準ずる）
• ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）
• 企業型確定拠出年金制度
• Social insurance coverage(Includes health insurance, employee pension (厚生年金), employment insurance, and workers’ compensation insurance)
• Commuting allowance:Provided in accordance with company policy
• Life support programs:Includes childcare leave, nursing care leave, and shortened working hours
• Corporate Defined Contribution Pension Plan (401k-style plan): company-sponsored retirement savings plan