アナリティクスエンジニア｜会話データから事業価値を生み出す at 株式会社Scene Live — Japan

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About The Role

アナリティクスエンジニア｜会話データから事業価値を生み出す
仕事概要
今後Scene Liveでは、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。
単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。
今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。
【仕事内容】
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。
データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。
また、本業務において、Claude Codeを活用しています。
単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・各種データの分析
・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化
・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援
・SQL / Pythonを用いたデータ加工・集計・分析
・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案
・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計
・BIツール等を用いた可視化・レポーティング
・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計
・事業責任者、PdM、開発チームとの連携
【ポジションの魅力】
・リアルなコミュニケーションデータを扱える
・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる
・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる
必須スキル
今後Scene Liveでは、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。
単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。
今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。
【仕事内容】
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。
データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。
また、本業務において、Claude Codeを活用しています。
単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・各種データの分析
・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化
・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援
・SQL / Pythonを用いたデータ加工・集計・分析
・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案
・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計
・BIツール等を用いた可視化・レポーティング
・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計
・事業責任者、PdM、開発チームとの連携
【ポジションの魅力】
・リアルなコミュニケーションデータを扱える
・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる
・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる
歓迎スキル
・Tableau / Looker等のBIツール利用経験
・dbt等を用いたデータ変換・モデリング経験
・データモデリング経験
・事業KPI設計や分析設計の経験
・統計・機械学習に関する知識
・自然言語処理、音声処理、LLMに関する知識・経験
・Kaggle、論文実装、機械学習の自己学習実績
求める人物像
・データを見て終わりではなく、事業やプロダクトの改善につなげたい方
・SQL / Python / BIなどを使い、数字で意思決定を支えたい方
・マーケティング分析だけでなく、プロダクトや開発に近い分析に関わりたい方
・仮説を立て、検証し、次の打ち手につなげることが好きな方
・将来的にデータサイエンスやAI/ML領域へ広げていきたい方
応募概要
給与
想定年収：500万円～900万円
①月給：364,000円～655,000円
②固定残業代：48,200円～86,700円
①から②の手当を除く額：315,800円～568,300円
※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。
※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。
昇給査定：年2回
賞与：年1回（冬季）
勤務地
〒541-0051
大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階
（雇入れ直後）大阪本社　（変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
雇用形態
正社員（期間の定めなし）
勤務体系
＜フレックスタイム制＞
フレキシブルタイム／08:00～21:00
コアタイム／12:00～17:00
標準的な勤務例
10:00～19:00（実働8時間／休憩1時間）
12:00～21:00（実働8時間／休憩1時間）
※時間外労働あり（月平均13時間）
試用期間
3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）
福利厚生
★年間休日125日以上★
■完全週休2日制［土・日］
■祝日休み
■アニバーサリー休暇
■特別休暇
■育児休暇
※取得実績あり
■有給休暇
■慶弔休暇
■特別傷病休暇
■コロナワクチン休暇
■GW休暇
■夏季休暇
■秋季休暇
■年末年始休暇
※公休日と指定有給制度により連休を実現
★ノー財布出勤制度★
■お弁当補助
■自販機ドリンク無料（コカ・コーラ自販機）
■お菓子無料
■ウォーターサーバー完備
★健康支援★
■提携スポーツジム無料利用制度
■定期健康診断
★交流★
■ランチミーティング
■会社親睦会
■1on1ミーティング
★技術支援★
■書籍制度（業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能）
■初期研修
■OJT研修
★各種保険★
■健康、雇用、労災、厚生年金
★その他★
■オフィスカジュアルOK
■一部リモートワーク実施
■敷地内禁煙