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AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む
株式会社Scene Live · 〒541-0051 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階 (雇入れ直後)大阪本社 (変更の範囲)会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
About The Role
- AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む
- 仕事概要
- LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
- データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
- 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
- また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。
- 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
- AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
- 【主な業務】
- ・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
- ・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
- ・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
- ・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
- ・AIエージェントの評価設計・品質改善
- ・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
- ・事業課題に対する分析設計・技術適用
- ・研究テーマのプロトタイプ開発
- ・MLOps / LLMOps基盤との連携
- 【ポジションの魅力】
- ・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
- ・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
- ・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
- ・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
- ・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
- 必須スキル
- LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
- データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
- 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
- また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。
- 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
- AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
- 【主な業務】
- ・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
- ・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
- ・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
- ・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
- ・AIエージェントの評価設計・品質改善
- ・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
- ・事業課題に対する分析設計・技術適用
- ・研究テーマのプロトタイプ開発
- ・MLOps / LLMOps基盤との連携
- 【ポジションの魅力】
- ・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
- ・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
- ・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
- ・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
- ・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
- 歓迎スキル
- ・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
- ・深層学習に関する知識・経験
- ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
- ・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
- ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
- ・英語論文の読解・実装経験
- ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
- ・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
- ・AIプロダクトの評価設計・改善経験
- ・データ基盤や分析基盤に関する知識
- ・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
- 求める人物像
- ・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
- ・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
- ・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
- ・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
- ・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
- 応募概要
- 給与
- 想定年収:500万円~900万円
- ①月給:364,000円~655,000円
- ②固定残業代:48,200円~86,700円
- ①から②の手当を除く額:315,800円~568,300円
- ※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。
- ※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。
- 昇給査定:年2回
- 賞与:年1回(冬季)
- 勤務地
- 〒541-0051
- 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階
- (雇入れ直後)大阪本社 (変更の範囲)会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 雇用形態
- 正社員(期間の定めなし)
- 勤務体系
- <フレックスタイム制>
- フレキシブルタイム/08:00~21:00
- コアタイム/12:00~17:00
- 標準的な勤務例
- 10:00~19:00(実働8時間/休憩1時間)
- 12:00~21:00(実働8時間/休憩1時間)
- ※時間外労働あり(月平均13時間)
- 試用期間
- 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
- 福利厚生
- ★年間休日125日以上★
- ■完全週休2日制[土・日]
- ■祝日休み
- ■アニバーサリー休暇
- ■特別休暇
- ■育児休暇
- ※取得実績あり
- ■有給休暇
- ■慶弔休暇
- ■特別傷病休暇
- ■コロナワクチン休暇
- ■GW休暇
- ■夏季休暇
- ■秋季休暇
- ■年末年始休暇
- ※公休日と指定有給制度により連休を実現
- ★ノー財布出勤制度★
- ■お弁当補助
- ■自販機ドリンク無料(コカ・コーラ自販機)
- ■お菓子無料
- ■ウォーターサーバー完備
- ★健康支援★
- ■提携スポーツジム無料利用制度
- ■定期健康診断
- ★交流★
- ■ランチミーティング
- ■会社親睦会
- ■1on1ミーティング
- ★技術支援★
- ■書籍制度(業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能)
- ■初期研修
- ■OJT研修
- ★各種保険★
- ■健康、雇用、労災、厚生年金
- ★その他★
- ■オフィスカジュアルOK
- ■一部リモートワーク実施
- ■敷地内禁煙
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