【1.正社員】11.データエンジニア（メンバー）

# 【データエンジニア/GCP】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月10ｈ程度 ◆副業可
## 仕事概要
全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。
拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築
主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。

• データパイプラインの一例
• Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
• 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
• BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
• アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
• 使用しているサービス
• Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など）

• ◇データの活用
• DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。

• 機能の一例
• 物件の推薦（レコメンド）データの作成
• 物件のランキングデータの作成
• 物件一覧の表示順を最適化
• 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）
• 使用しているサービス
• Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）

◼︎生成AIツールについて
『AIを当たり前に使える環境です』
全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。
◼︎選考フローについて
書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面)
※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。
※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。
・計2名の推薦者をご指定ください。
・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。
・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。
・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。
## 必須スキル
全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。
拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築
主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。

• データパイプラインの一例
• Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
• 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
• BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
• アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
• 使用しているサービス
• Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など）

• ◇データの活用
• DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。

• 機能の一例
• 物件の推薦（レコメンド）データの作成
• 物件のランキングデータの作成
• 物件一覧の表示順を最適化
• 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）
• 使用しているサービス
• Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）

◼︎生成AIツールについて
『AIを当たり前に使える環境です』
全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。
◼︎選考フローについて
書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面)
※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。
※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。
・計2名の推薦者をご指定ください。
・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。
・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。
・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。
## 歓迎スキル
・大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験
・Vertex AIを用いたMLOpsの経験
・Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験
・リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験
・Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験
・Go言語を利用した実務経験
## 求める人物像
・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方
・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方
・仕事もプライベートも楽しみたい方
・スピード感をもって仕事をしたい方
・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方
## 応募概要
### 給与
・年俸制 年収： 600 万円 ～ 900 万円
※年収はご経験・スキル・ご年齢を考慮のうえ、上下する場合がございます。
※月給イメージは下記 になります。
年収600万の場合：　月給：　500,000（基本給：　382,000　＋　固定残業手当：　118,000）
年収900万の場合：　月給：　750,000（基本給：　573,000　＋　固定残業手当：　177,000）
※固定残業手当は40時間相当分の残業代を含む（支給済みの固定残業手当分を超過した分に関しては別途計算のうえ支給）
### 勤務地
東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
フレックスタイム制
コアタイム：11:00-17:00
※標準労働時間は週40時間、1日8時間です
■完全週休二日制（土日祝休）
■年末年始休暇
■夏季休暇
※ 年間休日125日以上
### 試用期間
あり(6ヶ月)
### 福利厚生
■各種社会保険完備
■フリー菓子・フリードリンク
（終業後はアルコールも）
■長期休暇の前後はフルリモートワーク可能
■副業OK
■リモートワーク相談可
■交通費全額補助
■自転車通勤OK
■ハイスペックなデバイスの貸与
■セミナー・勉強会参加費・資格取得の補助
■書籍購入費の補助
■服装自由