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【1.正社員】13.機械学習エンジニア

株式会社Red Frasco · 東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F

Imported listingfull-time3 months ago

About The Role

  • 月間数千万PVを超える『いい部屋ネット』のデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集! ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月10h程度 ◆副業可
  • 仕事概要
  • 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。
  • 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。
  • システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。
  • ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
  • Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。
  • ▼業務内容の一例
  • データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。
  • 以下は施策の一例です。
  • ・物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
  • ・物件一覧の並び順の最適化
  • ◼︎生成AIツールについて
  • 『AIを当たり前に使える環境です』
  • 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。
  • ◼︎選考フローについて
  • 書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面)
  • ※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。
  • ※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。
  • ・計2名の推薦者をご指定ください。
  • ・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。
  • ・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。
  • ・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。
  • 必須スキル
  • 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。
  • 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。
  • システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。
  • ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
  • Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。
  • ▼業務内容の一例
  • データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。
  • 以下は施策の一例です。
  • ・物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
  • ・物件一覧の並び順の最適化
  • ◼︎生成AIツールについて
  • 『AIを当たり前に使える環境です』
  • 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。
  • ◼︎選考フローについて
  • 書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面)
  • ※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。
  • ※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。
  • ・計2名の推薦者をご指定ください。
  • ・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。
  • ・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。
  • ・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。
  • 歓迎スキル
  • ・Google Cloudの以下サービスの業務利用経験
  • ・BigQuery
  • ・Vertex AI
  • ・Dataproc
  • ・大規模データを用いたレコメンド機能の設計・開発および運用経験
  • ・画像処理、自然言語処理の経験
  • 求める人物像
  • ・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方
  • ・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方
  • ・仕事もプライベートも楽しみたい方
  • ・スピード感をもって仕事をしたい方
  • ・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方
  • 応募概要
  • 給与
  • ・年俸制 年収: 600 万円 ~ 900 万円
  • ※年収はご経験・スキル・ご年齢を考慮のうえ、上下する場合がございます。
  • ※月給イメージは下記 になります。
  • 年収600万の場合: 月給: 500,000(基本給: 382,000 + 固定残業手当: 118,000)
  • 年収900万の場合: 月給: 750,000(基本給: 573,000 + 固定残業手当: 177,000)
  • ※固定残業手当は40時間相当分の残業代を含む(支給済みの固定残業手当分を超過した分に関しては別途計算のうえ支給)
  • 勤務地
  • 東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F
  • 雇用形態
  • 正社員
  • 勤務体系
  • フレックスタイム制
  • コアタイム:11:00-17:00
  • ※標準労働時間は週40時間、1日8時間です
  • ■完全週休二日制(土日祝休)
  • ■年末年始休暇
  • ■夏季休暇
  • ※ 年間休日125日以上
  • 試用期間
  • あり(6ヶ月)
  • 福利厚生
  • ■各種社会保険完備
  • ■フリー菓子・フリードリンク
  • (終業後はアルコールも)
  • ■長期休暇の前後はフルリモートワーク可能
  • ■副業OK
  • ■リモートワーク相談可
  • ■交通費全額補助
  • ■自転車通勤OK
  • ■ハイスペックなデバイスの貸与
  • ■セミナー・勉強会参加費・資格取得の補助
  • ■書籍購入費の補助
  • ■服装自由

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