About The Role

# プロダクトエンジニア（フルスタック／AI Agent開発）

## 仕事概要

## 役割：最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

\*\*■お任せしたい主な業務\*\*

プロジェクトチームが吸収したクライアントの要望を、本番プロダクトに汎用化実装するために、要件整理・設計・実装まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。担当いただくプロダクトは、主に以下の4領域です。

\*\*1. Voice AI Agent（音声対話システム）\*\*

リサーチチームが開発した自社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

\*\*2. 音声合成・音声認識サーバー\*\*

リサーチチームが開発した自社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

\*\*3. Agent構築プラットフォーム\*\*

AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

\*\*4. 独自のナレッジプラットフォーム\*\*

クライアント企業ごとの業務マニュアル等を各社向けの独自ナレッジとして整備し、AI Agentが必要な場面で適切に参照できるよう構造化するシステムを開発します。

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

\*\*■このポジションの魅力\*\*

\*\*1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ\*\*

基本的には1〜2名で1 プロダクトを担当します。PdMの役割もエンジニアが担うため、担当プロダクトの改善・修正・要望反映を自ら取捨選択し、実行まで推進することができます。最終的な意思決定はチームリーダーや経営陣のサポートがありますが、実質的にプロダクト単位ではプロダクトオーナー／テックリードのような裁量を持って、プロダクトのあるべき姿〜技術的戦略を担うことができます。

\*\*2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ\*\*

急成長中のスタートアップだからこそ、意思決定から実装・リリースまでのリードタイムが極めて短く、自分が書いたコードが数週間、時には数日でクライアントの現場に届きます。エンタープライズ企業との取引が中心のため、契約金額という数字はもちろん、導入先の担当者からの声やオペレーターの反応の変化まで、成果を肌で感じられる距離の近さがあります。事業の成長スピードに比例して、自分が担うプロダクトの裁量や事業インパクトも拡大していく環境です。

\*\*3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度\*\*

生成AIを当たり前のツールとして使いこなすことはもはや前提であり、その先で、音声認識・音声合成モデルやLLMを土台にしたAI Agentそのものを「プロダクト」として作り込みます。モデルの挙動や癖、期待通りに動かない瞬間まで日々向き合うからこそ得られる解像度は、AIを機能の一部として組み込むだけの開発では得られません。生成AI市場そのものがまだ黎明期にある今、ここで積む経験は、これから先のキャリアで代えがたい武器になります。

\*\*■プロダクトの優位性について\*\*

人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho Voice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。

この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、対話正答率\*は約99％という高い精度を達成しています。

\*対話正答率：AIが人間の介入なしで会話を完了させた率（本番導入済み複数プロジェクトの実績平均）

\*\*■面接・選考プロセス\*\*

カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題） ⇒ 業務委託参画（連続2日間） ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談

業務委託参画（連続2日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可）

※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。
\*\*■Rechoについて\*\*
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、クライアントへの実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。
現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。
\*\*■参考情報\*\*

[コーポレートサイト](https://recho-ai.com/)
[チームメンバーのインタビューnote](https://note.com/recho_ai)
[Company deck](https://recruit.recho-ai.com/)
[事例：KDDI、アルティウスリンクと協業](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000159800.html)
[導入事例：SBI新生銀行様](https://mainichi.jp/articles/20260130/k00/00m/020/275000c)

※[2分程度の音声デモ](https://recruit.recho-ai.com/#2f276fb799f480d5bba7d5784d6ad31e)もぜひお聞きください※

## 必須スキル

## 役割：最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

\*\*■お任せしたい主な業務\*\*

\*\*1. Voice AI Agent（音声対話システム）\*\*

リサーチチームが開発した自社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

\*\*2. 音声合成・音声認識サーバー\*\*

リサーチチームが開発した自社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

\*\*3. Agent構築プラットフォーム\*\*

AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

\*\*4. 独自のナレッジプラットフォーム\*\*

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

\*\*■このポジションの魅力\*\*

\*\*1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ\*\*

\*\*2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ\*\*

\*\*3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度\*\*

\*\*■プロダクトの優位性について\*\*

\*対話正答率：AIが人間の介入なしで会話を完了させた率（本番導入済み複数プロジェクトの実績平均）

\*\*■面接・選考プロセス\*\*

カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題） ⇒ 業務委託参画（連続2日間） ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談

業務委託参画（連続2日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可）

※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。
\*\*■Rechoについて\*\*
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、クライアントへの実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。
現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。
\*\*■参考情報\*\*

[コーポレートサイト](https://recho-ai.com/)
[チームメンバーのインタビューnote](https://note.com/recho_ai)
[Company deck](https://recruit.recho-ai.com/)
[事例：KDDI、アルティウスリンクと協業](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000159800.html)
[導入事例：SBI新生銀行様](https://mainichi.jp/articles/20260130/k00/00m/020/275000c)

※[2分程度の音声デモ](https://recruit.recho-ai.com/#2f276fb799f480d5bba7d5784d6ad31e)もぜひお聞きください※
## 歓迎スキル

サーバー環境をゼロから構築し、サービスの本番運用・保守まで担った経験
業務要件を踏まえ、適切なMLOpsアーキテクチャを設計・構築する力
LLM・機械学習に関する知識および開発経験
PdMまたはテックリードとして、プロダクト仕様や技術要件に関する意思決定を担った経験
プロダクトや新規事業の0→1フェーズにおいて、自ら手を動かしながら、立ち上げや意思決定に携わった経験
例：スタートアップでのプロダクト開発立ち上げ、大手企業での社内起業や新規事業の立ち上げなど

## 求める人物像
\*\*■大切にしている3つの価値観に共感いただける方\*\*
Rechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。
\*\*Output > Expectations\*\*
圧倒的な努力と集中で素早く事象に対応し、改善サイクルを回し続ける。
スピードと品質の両立にこだわり、常に期待値を超えるアウトプットを出す。
\*\*Team-First\*\*
一人ひとりがチームの一員として高いプロ意識を持ち、チームとして最高の価値創出を目指す。
個人最適ではなくチーム最適で考え、必要な協調・支援・巻き込みを自ら行い、チームの成果を最大化する。
\*\*Continuous Feedback\*\*
仲良しクラブではなく、成果のために本気で向き合い、率直にぶつかり合う。
違和感は放置せず、互いに誠実さと敬意を大切にしながら、伝え方にも配慮してフィードバックし合う。
そして一度きりで終わらせず、継続的にフィードバックを重ねることが、アイデア、プロダクト、そして組織を磨く最短ルートだと信じる。
## 応募概要
### 給与
前職の給与水準、スキルレベル等を総合して報酬を決定いたします。

年俸制：600万円〜 1,000万円（※スペシャリスト：1,000万円〜）
昇給　：あり（年1回を基本とし、本人の貢献、会社の業績によって決定）
SO（ストックオプション）制度あり

### 勤務地
半蔵門WeWork（東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North）
出社推奨（一部リモートワーク可能）
### 雇用形態
正社員（トライアル業務委託からの参画も相談可能です）
### 勤務体系
\*\*■勤務時間\*\*

専門業務型裁量労働制
みなし労働時間：1日9時間
始業・終業時刻：労働者の決定に委ねる

（ただし、業務上の必要に応じて10:00〜19:00を基本勤務時間帯として運用）
\*\*■職務内容・就業場所について\*\*

業務内容：（雇入れ直後）プロダクトエンジニア業務

（変更の範囲）会社の定める業務

就業場所：（雇入れ直後）半蔵門WeWork（一部リモート相談可能）

（変更の範囲）会社の定める場所
\*\*■休日休暇\*\*
土日、祝日、年末年始（12月29日〜1月3日）、特別休暇、有給休暇（初年度10日）
### 試用期間
3ヶ月間（条件変更なし）
### 福利厚生
\*\*■保険・制度\*\*

各種社会保険完備
通勤手当有（月額25,000円まで）

\*\*■オフィス環境\*\*

WeWork入居（半蔵門駅徒歩2分／占有フロア・集中ブース・会議室完備）
館内ドリンク無料（コーヒー・ソフトドリンクに加え、アルコールも利用可）
高品質オフィスチェア完備
MacBook Air + 外部ディスプレイ貸与

\*\*■生産性向上サポート\*\*

Claude Code / Cursor / Devin などの開発ツール提供
AIツール利用補助（月3万円まで）
Amazon Business アカウント利用可（業務上必要な書籍・備品購入）

\*\*■コミュニケーション施策\*\*

日次開催の「昼会」　：業務進捗だけでなく、気軽なテーマの雑談も含めて相互理解を深化
月次開催の「懇親会」：月初金曜の終業後にオフィスで開催。軽食を交えた懇親

\*\*■受動喫煙防止措置\*\*
屋内原則禁煙（屋外に喫煙所あり）

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