Staff Engineer

• 政策実務の効率化や高度化を図るエンジニア募集！
• 仕事概要
• 【募集背景】
• 日本の政策形成の現場は、多層のプロセスが絡み合い、関係者（省庁、自治体、国会、業界団体、企業、市民）が多く、情報が\*\*非構造かつ分散\*\*しているのが実態です。政策に関わる意思決定の背景や論点、関連する資料・議事録・制度情報がサイロ化しやすく、必要な情報の探索・収集・整理に大きな時間がかかる——この構造が、政策実務のボトルネックになっています。
• 私たちは現在、政策実務の効率化や高度化を図る「ソフトウェアサービス」を政治家・行政・企業それぞれに最適化した形で展開しています。分散しがちな政策情報を蓄積・統合し、意思決定や政策実務を支える「政策プラットフォーム」を目指していきます。
• 今回の募集では、いずれかの「ソフトウェアサービス」において、「どう作るか」を決め、製品品質に責任を持つ Staff Engineer を募集します。
• ※提供する「ソフトウェアサービス」はこちら：
• 【職務内容】
• 本ポジションは、特定の「ソフトウェアサービス」においてアーキテクチャ設計・技術的意思決定から、チームの開発品質担保、自らの実装までを一貫して担う役割です。PM・事業側・CS・デザイナー・Platform Engineer・他エンジニアと連携し、事業におけるプロダクトの価値と開発品質を高めます。
• ◾️ \*\*アーキテクチャ設計・技術的意思決定\*\*
• プロダクトのデータモデル設計、API設計、スキーマ設計など、難易度の高い設計判断をリードします。セキュリティ・品質・パフォーマンスのトレードオフを踏まえ、将来拡張や移行も見据えた設計を推進します。
• \*\*◾️要件の構造化・プロジェクト推進（PM/PO連携）\*\*
• PM/PO/事業側と連携し、顧客の課題やニーズを技術的に構造化して、実装可能な仕様に落とし込みます。社内のドメインエキスパートとも日常的に対話しながら、政策実務の文脈を踏まえて要件・仕様の解像度を上げます。要件の優先度判断・タスク分解・マイルストーン設計を推進し、開発の進め方そのものにも責任を持ちます。
• ◾️\*\*チームリード・開発品質の引き上げ\*\*
• 設計レビュー・コードレビューを通じて、チームの開発品質を引き上げます。Developer への技術的メンタリング、タスクの切り出し、意思決定の支援などを通じて、チーム全体のアウトプットを最大化します。
• ◾️\*\*実装（AI機能も含む）\*\*
• 難易度の高いモデリングやコア機能の実装を自ら担当します。加えて、AI/LLM を活用した政策データの要約・レポート生成等の機能設計・実装にも取り組みます。
• 【このポジションならではの魅力とやりがい】

• \*\*「どう作るか」を決める裁量\*\*：少人数チームだからこそ、仕様検討・タスク分解・実装・運用まで一気通貫で関われます。アーキテクチャの意思決定から製品品質まで、プロダクトの技術面に深く責任を持てるポジションです。
• \*\*政治・行政領域×プロダクト開発という未踏領域への挑戦\*\*：政策づくりの現場課題はまだ可視化されておらず、未踏の領域です。14省庁の大規模データ、政策ステークホルダーの名寄せ、AI/LLM機能など、データエンジニアリングの幅広い領域に取り組めます。
• \*\*ドメインエキスパート（政策形成のプロ）との協業\*\*：省庁・自治体出身者や公共政策部門出身者など、政策形成の最前線を知る社内メンバーと日常的に議論しながら、複雑で未整理な業務を構造化し、モデルや体験に落とし込む設計を推進できます。

• \*\*【開発環境】\*\*
• \*\*法人向けプロダクト\*\*

• バックエンド：Python, FastAPI, GraphQL (Strawberry)
• フロントエンド：Next.js, React, TypeScript
• データベース：PostgreSQL (Cloud SQL)
• インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Tasks, Cloud Storage)
• IaC：Terraform
• データ収集：Scrapy, Playwright
• AI/LLM：Vertex AI (Gemini 2.0/2.5 Flash)
• 認証：Firebase Auth
• 監視：Sentry
• CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build

\*\*PoliPoli（政治家・政党向け）/ PoliPoli Gov（行政向け）\*\*

• フロントエンド：Angular, Angular Material, RxJS, TypeScript
• バックエンド：Node.js, Firebase (Firestore, Cloud Functions, Storage, Authentication), AngularFire
• 認証：Firebase Auth + LINE OAuth 2.0
• 分析：Google Analytics 4, BigQuery
• 監視：Sentry
• CI/CD：GitHub Actions

\*\*【チームメンバーやポジション役割について】\*\*

• note「共同創業者 倉田・山田が語る！テクノロジーを活用した政策づくりとは〜PoliPoliがプロダクトを開発する理由〜」：
• note「テクノロジーで社会を変える　PoliPoliのエンジニアが語る、スタートアップでの挑戦」：

• 必須スキル
• 【募集背景】
• 日本の政策形成の現場は、多層のプロセスが絡み合い、関係者（省庁、自治体、国会、業界団体、企業、市民）が多く、情報が\*\*非構造かつ分散\*\*しているのが実態です。政策に関わる意思決定の背景や論点、関連する資料・議事録・制度情報がサイロ化しやすく、必要な情報の探索・収集・整理に大きな時間がかかる——この構造が、政策実務のボトルネックになっています。
• 私たちは現在、政策実務の効率化や高度化を図る「ソフトウェアサービス」を政治家・行政・企業それぞれに最適化した形で展開しています。分散しがちな政策情報を蓄積・統合し、意思決定や政策実務を支える「政策プラットフォーム」を目指していきます。
• 今回の募集では、いずれかの「ソフトウェアサービス」において、「どう作るか」を決め、製品品質に責任を持つ Staff Engineer を募集します。
• ※提供する「ソフトウェアサービス」はこちら：
• 【職務内容】
• 本ポジションは、特定の「ソフトウェアサービス」においてアーキテクチャ設計・技術的意思決定から、チームの開発品質担保、自らの実装までを一貫して担う役割です。PM・事業側・CS・デザイナー・Platform Engineer・他エンジニアと連携し、事業におけるプロダクトの価値と開発品質を高めます。
• ◾️ \*\*アーキテクチャ設計・技術的意思決定\*\*
• プロダクトのデータモデル設計、API設計、スキーマ設計など、難易度の高い設計判断をリードします。セキュリティ・品質・パフォーマンスのトレードオフを踏まえ、将来拡張や移行も見据えた設計を推進します。
• \*\*◾️要件の構造化・プロジェクト推進（PM/PO連携）\*\*
• PM/PO/事業側と連携し、顧客の課題やニーズを技術的に構造化して、実装可能な仕様に落とし込みます。社内のドメインエキスパートとも日常的に対話しながら、政策実務の文脈を踏まえて要件・仕様の解像度を上げます。要件の優先度判断・タスク分解・マイルストーン設計を推進し、開発の進め方そのものにも責任を持ちます。
• ◾️\*\*チームリード・開発品質の引き上げ\*\*
• 設計レビュー・コードレビューを通じて、チームの開発品質を引き上げます。Developer への技術的メンタリング、タスクの切り出し、意思決定の支援などを通じて、チーム全体のアウトプットを最大化します。
• ◾️\*\*実装（AI機能も含む）\*\*
• 難易度の高いモデリングやコア機能の実装を自ら担当します。加えて、AI/LLM を活用した政策データの要約・レポート生成等の機能設計・実装にも取り組みます。
• 【このポジションならではの魅力とやりがい】

• \*\*「どう作るか」を決める裁量\*\*：少人数チームだからこそ、仕様検討・タスク分解・実装・運用まで一気通貫で関われます。アーキテクチャの意思決定から製品品質まで、プロダクトの技術面に深く責任を持てるポジションです。
• \*\*政治・行政領域×プロダクト開発という未踏領域への挑戦\*\*：政策づくりの現場課題はまだ可視化されておらず、未踏の領域です。14省庁の大規模データ、政策ステークホルダーの名寄せ、AI/LLM機能など、データエンジニアリングの幅広い領域に取り組めます。
• \*\*ドメインエキスパート（政策形成のプロ）との協業\*\*：省庁・自治体出身者や公共政策部門出身者など、政策形成の最前線を知る社内メンバーと日常的に議論しながら、複雑で未整理な業務を構造化し、モデルや体験に落とし込む設計を推進できます。

• \*\*【開発環境】\*\*
• \*\*法人向けプロダクト\*\*

• バックエンド：Python, FastAPI, GraphQL (Strawberry)
• フロントエンド：Next.js, React, TypeScript
• データベース：PostgreSQL (Cloud SQL)
• インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Tasks, Cloud Storage)
• IaC：Terraform
• データ収集：Scrapy, Playwright
• AI/LLM：Vertex AI (Gemini 2.0/2.5 Flash)
• 認証：Firebase Auth
• 監視：Sentry
• CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build

\*\*PoliPoli（政治家・政党向け）/ PoliPoli Gov（行政向け）\*\*

• フロントエンド：Angular, Angular Material, RxJS, TypeScript
• バックエンド：Node.js, Firebase (Firestore, Cloud Functions, Storage, Authentication), AngularFire
• 認証：Firebase Auth + LINE OAuth 2.0
• 分析：Google Analytics 4, BigQuery
• 監視：Sentry
• CI/CD：GitHub Actions

\*\*【チームメンバーやポジション役割について】\*\*

• note「共同創業者 倉田・山田が語る！テクノロジーを活用した政策づくりとは〜PoliPoliがプロダクトを開発する理由〜」：
• note「テクノロジーで社会を変える　PoliPoliのエンジニアが語る、スタートアップでの挑戦」：

歓迎スキル

• 難しい設計判断や移行を主導した経験（段階的移行計画、互換性、リスク/スコープ判断など）
• 複雑なドメインを扱うデータ設計/ドメインモデリングの経験（境界設計、責務分離、仕様の言語化）
• LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験（RAG/プロンプト設計/評価観点を理解して開発に組み込める力）
• GCP / Firebase 等のクラウドインフラ構築経験

求める人物像

• PoliPoli のミッション・バリューに共感し、日々の行動に落とし込める方
• 不確実な状況を前向きに楽しみ、学び続けられる方
• 顧客やBizメンバーと直接コミュニケーションを取りながら、プロダクトの方向性を一緒につくっていける方
• チームの成果を最大化するために、必要な役割を柔軟に担える方
• 「どう作るか」に対して強いオーナーシップを持ち、品質とスピードのトレードオフを適切に判断できる方

• 応募概要
• 給与

• 想定年収：6,500,000円〜14,500,000円
• 想定給与内訳：
• 基本給：391,714円/月〜873,823円/月
• 固定残業代：140,895円/月〜207,628円/月

• ※固定残業代は、想定される時間外労働（および深夜労働を含むケース有）の時間数を勘案し、個別に決定。概ね、時間外労働は45~45時間、深夜労働は0~20時間を想定。
• ※決定した固定残業代を超える割増賃金は別途支給。

• 給与改定：年2回
• 通勤手当：会社規定に基づき支給

• 勤務地
• 東京都千代田区平河町
• 雇用形態
• 正社員
• 勤務体系
• ●勤務時間：フレックスタイム制（標準労働時間8時間/コアタイム11:00~16:00）
• ●勤務場所：永田町オフィスもしくは在宅
• ・毎週金曜日は全社員出社
• ・金曜日以外は職種やチームごとに設定（週1~2日出社が目安）。
• ・そのほかお客様との対面の面談など必要なタイミングでは出社。
• 試用期間
• あり（3ヶ月）
• 福利厚生

• 休日・休暇：土日祝、年末年始、その他会社規定による
• 福利厚生：社会保険完備 等（詳細は会社規定に準拠）