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■アナリティクスエンジニア

日本経済新聞社（エンジニア、UIUXデザイナー） · 東京本社 100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３−７ - 全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート（出社無し）は認めていません。 ・就業場所の変更の範囲：会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む

RemoteExternal listingfull-time3 months ago

About The Role

AIで日経のデータ活用を次のフェーズに進めるアナリティクスエンジニアを募集！

仕事概要

当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。

現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。

■業務内容

プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール（MA）を内製、推進しています。

プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）は、「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織です。メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。

本ポジションのミッションは、日経のデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、誰もが高い信頼性と効率性をもってデータから価値を引き出せる環境を実現することです。

○ 持続可能なデータ活用を実現する仕組みづくり

  • 記事、読者行動、購読、マーケティング施策など、利用シーンの違いによって分断されがちなデータについて、共通の提供ルール、命名規則、更新方針、品質基準を定義・整備
  • ○ 各事業のアジリティや柔軟性を損なうことなく、日経全体のCDP（Customer Data Platform）として全体最適かつ持続可能なデータ基盤および運用ルールの設計・改善
  • ○ Single Source of Truthの確立
  • 全社で利用される主要指標の定義整理・ドキュメント化を通じた標準化の推進
  • 定義変更時の影響整理および関係者との合意形成を行いながら、誰が利用しても同じ意味で解釈される状態の維持

○ データ品質・信頼性の担保

  • 分析用データに対する品質チェック、異常値の検知
  • 数字に関する問い合わせ対応や原因調査を通じた信頼性向上

○ AI / 機械学習活用を見据えた分析基盤の高度化

  • AI/LLM活用を前提としたデータ設計・モデリングの改善
  • 新たな分析手法やデータ活用のPoCを通じた次世代のデータ活用の検討、推進

○ 部門横断での協働と知識の共通資産化

  • 編集・事業・マーケティング・エンジニアリング部門と連携し、分析要件を整理
  • 部門ごとに属人化しがちな指標定義や施策知識を、全社で再利用可能な形へ整理
  • 業務内容は固定されたものではなく、データ活用ニーズの変化やAI技術の進展に応じて柔軟に進化していきます。
  • ■チームの概要
  • データインテリジェンスグループはデータエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。
  • アナリティクスエンジニアの方にはデータエンジニアのチームに所属しつつ、チーム横断的に活動していただきます。
  • ■技術スタック
  • データ処理・分析基盤
  • DWH / データストア : BigQuery, MySQL, Elasticsearch
  • データ処理・ワークフロー : Airflow, Lambda, Cloud Run Functions
  • データモデリング / 変換 : Dataform

分析・可視化

  • Redash, Superset, Kibana
  • JupyterHub, VertexAI

インフラ

  • AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc)
  • Google Cloud(Cloud Composer, Pub/Sub, Dataflow, Datastream etc)
  • Fastly Compute

開発・運用

  • 言語 : Python, Go, Rust, TypeScript
  • 構成管理 : GitHub, HCP Terraform
  • チケット管理 : Notion, GitHub Projects
  • ドキュメント : Notion, Qiita Team, Google Drive
  • ■開発環境
  • 構成管理 : GitHub, GitHub Actions, Terraform Cloud
  • チケット管理 : GitHub Projects, Notion
  • ドキュメント : Notion, Qiita Team, Google Drive
  • AIツール : Claude Code, Cursor, Gemini, Azure OpenAI, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, CodeRabbit
  • ■仕事の魅力
  • ○ データ活用の面白さ
  • 記事や購読情報などのメディア企業特有のデータから価値を作り出す挑戦など、当社だからこそ積める経験が多くあります。まだ、メディアのデータにとどまらず、広告・イベント・法人向けサービスなど多様なデータを統合的に扱える環境です。

○ 裁量とチャレンジ

  • 要件定義、技術選定などプロジェクト進行における裁量が大きく主体的に働くことが可能です。

○ AI活用の最前線

  • データ基盤を活かし、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。社の方針としてAIを積極活用します。

○ 成長の機会

  • データマネジメント、プロダクトマネジメント、データエンジニアなど、複数のキャリアパスが存在しています。ぜひ、理想のキャリアを築いてください。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

【応募資格】

・社会人として勤務経験がある方が対象です。

・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。

・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。

【選考方法】

下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。

・書類選考

・現場面接(2,3回)＋適性検査＋技術課題

・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。

・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。

・オファー面談

※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

【その他】

・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。

・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）プラットフォーム推進室における業務（変更の範囲）会社の定める業務

必須スキル

当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。

現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。

■業務内容

プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール（MA）を内製、推進しています。

プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）は、「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織です。メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。

本ポジションのミッションは、日経のデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、誰もが高い信頼性と効率性をもってデータから価値を引き出せる環境を実現することです。

○ 持続可能なデータ活用を実現する仕組みづくり

  • 記事、読者行動、購読、マーケティング施策など、利用シーンの違いによって分断されがちなデータについて、共通の提供ルール、命名規則、更新方針、品質基準を定義・整備
  • ○ 各事業のアジリティや柔軟性を損なうことなく、日経全体のCDP（Customer Data Platform）として全体最適かつ持続可能なデータ基盤および運用ルールの設計・改善
  • ○ Single Source of Truthの確立
  • 全社で利用される主要指標の定義整理・ドキュメント化を通じた標準化の推進
  • 定義変更時の影響整理および関係者との合意形成を行いながら、誰が利用しても同じ意味で解釈される状態の維持

○ データ品質・信頼性の担保

  • 分析用データに対する品質チェック、異常値の検知
  • 数字に関する問い合わせ対応や原因調査を通じた信頼性向上

○ AI / 機械学習活用を見据えた分析基盤の高度化

  • AI/LLM活用を前提としたデータ設計・モデリングの改善
  • 新たな分析手法やデータ活用のPoCを通じた次世代のデータ活用の検討、推進

○ 部門横断での協働と知識の共通資産化

  • 編集・事業・マーケティング・エンジニアリング部門と連携し、分析要件を整理
  • 部門ごとに属人化しがちな指標定義や施策知識を、全社で再利用可能な形へ整理
  • 業務内容は固定されたものではなく、データ活用ニーズの変化やAI技術の進展に応じて柔軟に進化していきます。
  • ■チームの概要
  • データインテリジェンスグループはデータエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。
  • アナリティクスエンジニアの方にはデータエンジニアのチームに所属しつつ、チーム横断的に活動していただきます。
  • ■技術スタック
  • データ処理・分析基盤
  • DWH / データストア : BigQuery, MySQL, Elasticsearch
  • データ処理・ワークフロー : Airflow, Lambda, Cloud Run Functions
  • データモデリング / 変換 : Dataform

分析・可視化

  • Redash, Superset, Kibana
  • JupyterHub, VertexAI

インフラ

  • AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc)
  • Google Cloud(Cloud Composer, Pub/Sub, Dataflow, Datastream etc)
  • Fastly Compute

開発・運用

  • 言語 : Python, Go, Rust, TypeScript
  • 構成管理 : GitHub, HCP Terraform
  • チケット管理 : Notion, GitHub Projects
  • ドキュメント : Notion, Qiita Team, Google Drive
  • ■開発環境
  • 構成管理 : GitHub, GitHub Actions, Terraform Cloud
  • チケット管理 : GitHub Projects, Notion
  • ドキュメント : Notion, Qiita Team, Google Drive
  • AIツール : Claude Code, Cursor, Gemini, Azure OpenAI, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, CodeRabbit
  • ■仕事の魅力
  • ○ データ活用の面白さ
  • 記事や購読情報などのメディア企業特有のデータから価値を作り出す挑戦など、当社だからこそ積める経験が多くあります。まだ、メディアのデータにとどまらず、広告・イベント・法人向けサービスなど多様なデータを統合的に扱える環境です。

○ 裁量とチャレンジ

  • 要件定義、技術選定などプロジェクト進行における裁量が大きく主体的に働くことが可能です。

○ AI活用の最前線

  • データ基盤を活かし、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。社の方針としてAIを積極活用します。

○ 成長の機会

  • データマネジメント、プロダクトマネジメント、データエンジニアなど、複数のキャリアパスが存在しています。ぜひ、理想のキャリアを築いてください。
  • ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
  • 【応募資格】
  • ・社会人として勤務経験がある方が対象です。
  • ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。
  • ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。
  • 【選考方法】
  • 下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。
  • ・書類選考
  • ・現場面接(2,3回)＋適性検査＋技術課題
  • ・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。
  • ・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。
  • ・オファー面談
  • ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。
  • 【その他】
  • ・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。
  • ・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）プラットフォーム推進室における業務（変更の範囲）会社の定める業務
  • 歓迎スキル
  • ・複数事業で活用される横断的CDPでの業務経験
  • ・データマネジメントの業務経験
  • ・プロジェクトマネジメントの経験
  • 求める人物像
  • ・データ活用に関する興味と関心がある方
  • ・技術とビジネスの両面を理解し、組織横断で調整・推進できる方
  • ・新しい技術や仕組みを積極的に学び、提案できる方
  • ・困難な課題に対して粘り強く取り組み、最後までやりきれる方
  • 応募概要
  • 給与
  • 年収650万円～1000万円
  • ※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。
  • 月給制：基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
  • ・昇給：原則、年1回
  • ・賞与：夏季・冬季
  • ・通勤費：有
  • 勤務地
  • 東京本社
  • 100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３−７
  • 全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。
  • 出社率は各職場によりますが、フルリモート（出社無し）は認めていません。
  • ・就業場所の変更の範囲：会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
  • 雇用形態
  • 正社員
  • 勤務体系
  • ・標準労働時間　10:00～18:30（休憩1時間）
  • 専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分
  • 所定時間外の労働：無

・休日

  • 年間120日（完全週休2日制）
  • 年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
  • ほかに結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇など
  • 試用期間
  • あり（6カ月）
  • 福利厚生
  • 各種手当：時間外手当、住居費補助、子手当、教育手当
  • 退職金・企業年金：退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金
  • 財産形成／融資：財形貯蓄制度、住宅融資制度、グループ保険制度
  • 健康管理：診療所（東京本社・大阪本社）
  • そのほか詳しくは以下をご覧ください。
  • ・加入保険：雇用保険、労災保険、健康保険（日本経済新聞健康保険組合）、厚生年金
  • ・受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

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