1_02 Senior Software Engineer ｜タクシー事業 at Newmo — Japan

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About The Role

1_02 Senior Software Engineer (Backend) ｜タクシー事業
仕事概要
newmoについて
newmoは、「移動で地域をカラフルに」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。
タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
newmoは、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。
\*\*業務内容\*\*

newmo が開発する配車プラットフォームのスケーラビリティ向上、および既存配車システムとの連携・段階的移行の推進
newmo が開発する配車プラットフォームを活用した配車マッチングロジックの改善、マッチング品質と車両稼働率の両立
タクシー事業者ごとに異なる業務フロー・慣習・法令要件を、柔軟なデータモデルと持続可能な抽象化で吸収するドメイン設計
各種業務システム、ドライバー向けアプリ、社内管理ツールを支えるバックエンドAPI の設計・開発
各コンポーネントの品質・テスタビリティ維持、技術的負債の継続的な解消
個人情報保護・認可制御の強化、規制産業としてのセキュリティ要件への対応
過去の設計判断の棚卸し、および継続的な技術的負債返却の仕組み化

\*\*ユニークなチャレンジ\*\*

\*\*100年続いた業界への技術介入\*\*: 電話・無線・紙で回り続けてきた業務プロセスを、根本から再定義する。既存の慣習に技術でメスを入れる仕事です
\*\*社会課題に逃げずに向き合う\*\*: 書いたコードは、社会の移動を支える公共インフラとして日々稼働します。運転手不足と人口減少という、先送りできない社会課題に技術で正面から取り組めます
\*\*旅客運送を「移動体験」として再定義する\*\*: 運行管理の効率化と、乗る人の体験の再発明を両立する。事業者と利用者を貫く BtoBtoC の設計責任を担います
\*\*モビリティ特化の技術が日常業務\*\*: Web アプリの枠では辿り着けない、モビリティ領域特有の技術課題に日々挑めます
\*\*現実解を求められる移行戦略\*\*: 実世界の既存システムと共存しながら段階的に置き換える。泥臭さと技術的厳密さの両立を、設計と実装の両面で引き受けます
\*\*制度と技術の交差点\*\*: 変わり続ける法規制の中で、ドメインモデルを持続可能に進化させ続ける。制度の変化と設計の一貫性を両立させる、規制産業ならではの役割です
\*\*アーキテクチャを理論通りに育てる\*\*: 成長し続けるコンポーネント群を、設計原則に忠実に支え続ける。「理論と実装の整合性」を妥協せず追える設計裁量があります

\*\*開発環境\*\*

言語: Go, Python (TypeScript, Kotlin, Swift)
アーキテクチャ: Modular Monolith (15+ components)
API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers
DB/DWH: AlloyDB (PostgreSQL compatible, GIS), BigQuery (dbt を利用)
インフラ: Google Cloud, Cloudflare (一部、Amazon Web Services を利用)
構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase
地図/位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine
運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash
コミュニケーション: Slack, Google Workspace

\*\*参考情報\*\*

【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」
タクシー配車はAIでどう変わる？内製プロダクト「maido」開発の裏側【newmoが描く「タクシーDX」vol.1】
アナログからデジタルへの脱却。レガシーなタクシー業務プロセスの変革に挑んだ「newmo点呼」開発の軌跡【newmoが描く「タクシーDX」vol.2】
newmo 技術ブログ
newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入

必須スキル
newmoについて
newmoは、「移動で地域をカラフルに」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。
タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
newmoは、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。
\*\*業務内容\*\*

newmo が開発する配車プラットフォームのスケーラビリティ向上、および既存配車システムとの連携・段階的移行の推進
newmo が開発する配車プラットフォームを活用した配車マッチングロジックの改善、マッチング品質と車両稼働率の両立
タクシー事業者ごとに異なる業務フロー・慣習・法令要件を、柔軟なデータモデルと持続可能な抽象化で吸収するドメイン設計
各種業務システム、ドライバー向けアプリ、社内管理ツールを支えるバックエンドAPI の設計・開発
各コンポーネントの品質・テスタビリティ維持、技術的負債の継続的な解消
個人情報保護・認可制御の強化、規制産業としてのセキュリティ要件への対応
過去の設計判断の棚卸し、および継続的な技術的負債返却の仕組み化

\*\*ユニークなチャレンジ\*\*

\*\*100年続いた業界への技術介入\*\*: 電話・無線・紙で回り続けてきた業務プロセスを、根本から再定義する。既存の慣習に技術でメスを入れる仕事です
\*\*社会課題に逃げずに向き合う\*\*: 書いたコードは、社会の移動を支える公共インフラとして日々稼働します。運転手不足と人口減少という、先送りできない社会課題に技術で正面から取り組めます
\*\*旅客運送を「移動体験」として再定義する\*\*: 運行管理の効率化と、乗る人の体験の再発明を両立する。事業者と利用者を貫く BtoBtoC の設計責任を担います
\*\*モビリティ特化の技術が日常業務\*\*: Web アプリの枠では辿り着けない、モビリティ領域特有の技術課題に日々挑めます
\*\*現実解を求められる移行戦略\*\*: 実世界の既存システムと共存しながら段階的に置き換える。泥臭さと技術的厳密さの両立を、設計と実装の両面で引き受けます
\*\*制度と技術の交差点\*\*: 変わり続ける法規制の中で、ドメインモデルを持続可能に進化させ続ける。制度の変化と設計の一貫性を両立させる、規制産業ならではの役割です
\*\*アーキテクチャを理論通りに育てる\*\*: 成長し続けるコンポーネント群を、設計原則に忠実に支え続ける。「理論と実装の整合性」を妥協せず追える設計裁量があります

\*\*開発環境\*\*

言語: Go, Python (TypeScript, Kotlin, Swift)
アーキテクチャ: Modular Monolith (15+ components)
API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers
DB/DWH: AlloyDB (PostgreSQL compatible, GIS), BigQuery (dbt を利用)
インフラ: Google Cloud, Cloudflare (一部、Amazon Web Services を利用)
構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase
地図/位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine
運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash
コミュニケーション: Slack, Google Workspace

\*\*参考情報\*\*

【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」
タクシー配車はAIでどう変わる？内製プロダクト「maido」開発の裏側【newmoが描く「タクシーDX」vol.1】
アナログからデジタルへの脱却。レガシーなタクシー業務プロセスの変革に挑んだ「newmo点呼」開発の軌跡【newmoが描く「タクシーDX」vol.2】
newmo 技術ブログ
newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入

歓迎スキル
\*\*能力・姿勢\*\*

抽象的な要件を理解/分析し、能動的に自走する能力
アプリケーションの運用コストも考慮し、継続的に開発/改善する能力
特定の領域に固執せずに必要であれば多様な領域の課題解決を提案/実行する能力

\*\*ドメイン経験\*\*

MaaS 領域での業務の経験
OSS 開発やコントリビューションを通して、社内の課題を解決した経験

\*\*技術経験\*\*

Claude Code, Codex など AI を用いた開発、業務の仕組み化の経験
Google Cloud や、AWS などクラウドサービスを用いた開発経験
Docker などコンテナ技術を利用したシステムの開発経験
Modular Monolith アーキテクチャに基づいたソフトウェア設計/開発及び運用した経験
OAuth2 や、OIDC などの認証認可に基づいたセキュアなシステムの設計経験

求める人物像

\*\*Mission Alignment\*\*: newmo のミッションへの理解と共感
\*\*Domain Curiosity\*\*: モビリティ領域、公共交通領域における社会問題への興味関心
\*\*GRIT\*\*: 持続的改革を実行するための姿勢
\*\*Respect for Stakeholders\*\*: ブルーカラー/ホワイトカラーを分け隔てなく尊重する姿勢
\*\*Disagree and Commit\*\*: 多様な意見を受け入れ、熱意を持って取り組む姿勢
\*\*Captainship\*\*: Servant Leadership、多様性を受容しメンバーの主体性を引き出す姿勢
\*\*Coachability\*\*: フィードバック/コーチングを素直に受け入れ、自身のパフォーマンス向上へのバイタリティ
\*\*GCR Awareness\*\*: Governance, Risk and Compliance を意識した意思決定する姿勢
\*\*OKR Mindset\*\*: Objectives and Key Results を用い、Commitment Goal だけでなく Stretch Goal を目指す姿勢