画像認識・AIエンジニア(ハイクラス)

# 画像認識・AIエンジニア(ハイクラス)
## 仕事概要
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からボールやフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
\*\*【具体的な業務内容】\*\*
●AIモデルの精度・速度を更に改善するための施策の策定・実施
┗学習データ、モデル設計や学習アルゴリズム、評価方法等、AI関連のありとあらゆる要素を分析・検討し、今よりも更に性能を向上
●他ポジションとの連携・調整
┗性能向上の実現のため、アプリのクライアントやサーバサイドの仕様・実装を変更したり、性能テストのために野球選手（ジムスタッフ）やテスト環境を調整したりなどの、他ポジションとの連携を主導
※働く環境などは採用サイト等でもご紹介しておりますのでぜひご覧ください。
\*\*【Knowhere 採用サイト】\*\*
▶️https://career.knowhere.co.jp/
## 🌟ミッション
画像認識AIの設計・開発・精度改善をリードし、チーム全体の技術的方向性を決める役割を担っていただきます。
\*\*【主なミッション】\*\*
・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化を戦略的に推進
・技術的意思決定や開発方針の策定、チームメンバーの技術支援
以下の事業紹介でお伝えするトップレベルのAI機能を、更に上に押し上げられる本物のAIエンジニアに参画いただくことを期待しています！
## 🖥️開発体制
CTO1名、エンジニア数名、テスター2名のチームです。
20代後半～40代前半のメンバーが活躍中！
Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。
技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。
## ⚾️Knowhereについて
\*\*◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー\*\*
「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。
AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。
ベンチャーながら、技術はすでに日本プロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。
\*\*◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル\*\*
特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています！
\*\*【実績】\*\*
・日本のプロ野球団体と正式契約
・アメリカのプロ野球リーグMLBでも導入・正式契約
・累計資金調達 4.8億円達成（現役プロ野球選手も個人出資）
・ミズノ株式会社と業務提携契約
\*\*【当社の強み】\*\*
・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場
・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発
・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開
\*\*▼ これから目指すこと\*\*
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る
私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。
もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！
## 必須スキル
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からボールやフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
\*\*【具体的な業務内容】\*\*
●AIモデルの精度・速度を更に改善するための施策の策定・実施
┗学習データ、モデル設計や学習アルゴリズム、評価方法等、AI関連のありとあらゆる要素を分析・検討し、今よりも更に性能を向上
●他ポジションとの連携・調整
┗性能向上の実現のため、アプリのクライアントやサーバサイドの仕様・実装を変更したり、性能テストのために野球選手（ジムスタッフ）やテスト環境を調整したりなどの、他ポジションとの連携を主導
※働く環境などは採用サイト等でもご紹介しておりますのでぜひご覧ください。
\*\*【Knowhere 採用サイト】\*\*
▶️https://career.knowhere.co.jp/
## 🌟ミッション
画像認識AIの設計・開発・精度改善をリードし、チーム全体の技術的方向性を決める役割を担っていただきます。
\*\*【主なミッション】\*\*
・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化を戦略的に推進
・技術的意思決定や開発方針の策定、チームメンバーの技術支援
以下の事業紹介でお伝えするトップレベルのAI機能を、更に上に押し上げられる本物のAIエンジニアに参画いただくことを期待しています！
## 🖥️開発体制
CTO1名、エンジニア数名、テスター2名のチームです。
20代後半～40代前半のメンバーが活躍中！
Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。
技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。
## ⚾️Knowhereについて
\*\*◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー\*\*
「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。
AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。
ベンチャーながら、技術はすでに日本プロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。
\*\*◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル\*\*
特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています！
\*\*【実績】\*\*
・日本のプロ野球団体と正式契約
・アメリカのプロ野球リーグMLBでも導入・正式契約
・累計資金調達 4.8億円達成（現役プロ野球選手も個人出資）
・ミズノ株式会社と業務提携契約
\*\*【当社の強み】\*\*
・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場
・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発
・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開
\*\*▼ これから目指すこと\*\*
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る
私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。
もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！
## 歓迎スキル
・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
・大学院でのAI領域における研究開発経験
## 求める人物像
・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも大歓迎です！）
・手を動かしながら、技術で課題解決したい方
・新しいことに挑戦するのが好きな方
・お客様に喜んでもらうことが好きな方
・AI・機械学習技術の知見
・より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
・自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方
## 応募概要
### 給与
年俸：1,000万～1,500万
### 勤務地
東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階(外苑前野球ジム)
リモートワーク可能
※出社の頻度や曜日は柔軟に対応可能です。
※フルリモートは導入しておりません
\*\*働く環境\*\*
オフィスには野球ジムが併設されており、どこか部室のような空気の中で、開発を行っています。日頃から常に意識していることはユーザー目線です。
「なぜこの数値になったのか？」
「本当にこの機能は現場の役に立っているのか？」
そうした問いを大切にしながら、アプリを手にしたユーザーを想像するだけではなく、日頃から実際に現場でデータを取り、議論を重ね、スピーディーに開発を行っています。
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
10:00～19:00（職種により裁量労働制適用）
※状況に応じて柔軟に対応可能
※所定労働時間：8時間（休憩60分）
### 試用期間
あり　※当社では、入社後のギャップをできるだけなくしお互いに納得した形で長くご一緒したいと考えています。 そのため、実際の業務やチームの雰囲気を体感いただく期間として、業務委託での試用期間を数週間程度設けています。
### 福利厚生
社会保険完備
通勤手当（実費支給）