Especialista em Inteligência de Mercado

A Fin-X é uma healthtech que digitaliza a jornada cirúrgica para simplificar e dar previsibilidade aos processos de hospitais, operadoras e médicos. Nossa plataforma combina capacidades operacionais, financeiras e de inteligência, ajudando o setor a ganhar eficiência, reduzir custos e melhorar a experiência de profissionais de saúde e pacientes. Buscamos uma pessoa para atuar como Especialista em Inteligência de Mercado , em uma posição estratégica dentro do time de Revenue Office. Esse(a) profissional será responsável por transformar dados, sinais de mercado, comportamento da base instalada e movimentos competitivos em inteligência acionável para decisões de receita. Na prática, essa pessoa será o radar da Fin-X: alguém capaz de antecipar oportunidades, identificar riscos, entender onde crescer, onde proteger receita e como posicionar a empresa frente à concorrência. Esperamos alguém que conecte informações, questione hipóteses, use tecnologia e IA para ganhar escala e entregue recomendações claras para decisões executivas. Sobre o desafio: A pessoa Especialista de Inteligência de Mercado e Negócios atuará em dois grandes eixos: o mercado externo e a base instalada. No mercado externo, será responsável por monitorar concorrentes, novos entrantes, movimentos de pricing, posicionamento, features, aportes, tendências de SaaS, fintech e saúde. A missão é garantir que a Fin-X não apenas acompanhe o mercado, mas antecipe movimentos relevantes e transforme esses sinais em vantagem competitiva. Na base instalada, o foco será entender profundamente os clientes atuais: onde há oportunidade de expansão, quais contas apresentam risco de churn, quais produtos ainda não foram adotados, onde existe potencial de crescimento e quais sinais precisam ser levados para CS, Comercial, Planejamento e liderança. Esse é um papel para quem gosta de unir análise, estratégia, pesquisa, automação, IA e visão de negócio. A diferença entre apenas saber que a empresa perdeu deals e entender por que perdeu, para quem perdeu e o que precisa mudar será parte central da atuação dessa pessoa.

Inteligência Competitiva: Monitorar continuamente o ecossistema de SaaS + Fintech para saúde: Rivio, Upflux, Osigu, Noxtec, TOTVS Saúde e novos entrantes Construir e operar um sistema ativo de monitoramento com fontes definidas, cadência de atualização e formato de output — não pesquisa ad hoc Usar IA para escalar o monitoramento: agentes de rastreamento de notícias, job boards de concorrentes, reviews e publicações do setor Quando um concorrente lança feature, muda pricing, entra em conta da Fin-x ou recebe aporte — você entrega o contexto para o Diretor antes que o mercado perceba Win/Loss Analysis: Ser o dono do processo de win/loss — do design do roteiro à síntese trimestral com padrões acionáveis Conduzir entrevistas estruturadas com prospects e clientes perdidos, de forma neutra e sem viés do executivo comercial Categorizar razões de perda por dimensão: produto, preço, processo comercial, timing, concorrência e inércia Automatizar transcrição e categorização com IA para identificar clusters e padrões em escala Mapeamento de Mercado e TAM: Manter o mapa atualizado do TAM hospitalar brasileiro: redes, independentes, por porte, especialidade e região Cruzar com a base de clientes atual para identificar whitespace — onde a Fin-x ainda não está e deveria estar Alimentar o territory planning do Planejamento Comercial com dado estruturado, não com estimativa Automatizar coleta de dados públicos: CNES, ANS, publicações do setor hospitalar Manter market share atualizado e identificar oportunidades de mercado Inteligência da Base Instalada: Tão importante quanto entender o mercado externo é entender profundamente quem já é cliente. Você produz a inteligência da base que orienta onde crescer e quem proteger. Mapear o TAM da base instalada: para cada cliente, qual o headroom de receita ainda não capturado — quais produtos não usa, quantas unidades ainda não implantadas, qual o potencial de take rate Produzir modelo de upsell-readiness: quais clientes têm perfil, saúde e momento para expansão — combinando adoção de produto, health score e comportamento financeiro Identificar sinais de churn risk com antecedência: queda de adoção, comportamento financeiro atípico, mudança de stakeholder — antes que o CS veja o problema Entregar mensalmente uma lista priorizada de clientes para expansão à CS e comercial — com potencial de receita estimado e janela de abordagem recomendada Alimentar o CS com inteligência de risco: lista de contas prioritárias de monitoramento com contexto do por que estão em alerta — não só o score, mas o sinal que o gerou Benchmarks, Posicionamento e Sinais para Roadmap Coletar e manter benchmarks de mercado: win rate típico de SaaS B2B em saúde, ciclo de venda por porte, take rate de fintechs de saúde, NRR de plataformas similares e sinais que alimentam o roadmap de produto Quando o Diretor precisa saber se o pricing da Fin-x está correto ou se o churn está acima do esperado — você tem o benchmark Identificar sinais de mercado que informam o roadmap — demandas recorrentes em win/loss, funcionalidades de concorrentes com tração, gaps que geram perda sistemática Análise de Cohort e ICP Produzir análise trimestral de cohort que valida ou questiona o ICP atual: quais safras de clientes têm melhor LTV, menor churn, maior expansão Identificar o que os melhores clientes têm em comum — e o que os piores têm em comum — para refinar os critérios de qualificação Alimentar o Planejamento Comercial com ICP baseado em evidência, não em intuição IA e Automação como Infraestrutura de Trabalho Este não é um diferencial — é uma expectativa. Você usa IA e automação para fazer em horas o que levaria dias manualmente. Construir e operar agentes de monitoramento competitivo que entregam digest semanal estruturado ao Diretor Usar LLMs (GPT-4, Claude) para processamento e síntese de grandes volumes de entrevistas, reviews e documentos Implementar automações com ferramentas low-code (Zapier, Make, n8n) para coleta e estruturação de dados de mercado Construir modelos preditivos simples com ferramentas de ML low-code para apoiar decisões de expansão e ICP Manter dashboard de inteligência externa atualizado automaticamente — share of voice, movimento competitivo, evolução do TAM

Formação e Experiência Graduação em Administração, Economia, Engenharia, Ciências de Dados ou áreas correlatas — o diploma importa menos que a capacidade analítica e de síntese experiência com passagem por pelo menos dois destes contextos: consultoria estratégica, inteligência competitiva em empresa de tecnologia, pesquisa de mercado B2B, strategy/planning em SaaS ou BI comercial Exposição ao setor de saúde é diferencial— mas não bloqueador se o perfil analítico for forte Competências Técnicas Obrigatórias: Excel / Google Sheets avançado: modelagem, tabelas dinâmicas, análise de cohort SQL básico a intermediário: consegue extrair e cruzar dados sem depender de engenharia Uso prático de IA no trabalho: GPT-4, Claude, Perplexity — não como curiosidade, mas como ferramenta diária Ferramentas de automação low-code: Zapier, Make ou n8n — para construir fluxos sem precisar de dev é diferencial Metodologia de pesquisa qualitativa: design de roteiro de entrevista, condução sem viés, síntese estruturada Competências Comportamentais: Curiosidade estruturada: não se perde em pesquisa infinita — define o que precisa saber, busca com eficiência e entrega o insight Tolerância a ambiguidade: trabalha bem com dado parcial e comunica o nível de confiança do que está entregando Comunicação executiva: transforma análise complexa em 3 slides que o CEO entende e age Autonomia e proatividade: não espera ser perguntado — monitora o mercado e aparece com o sinal antes da pergunta Flexibilidade intelectual: muda de hipótese quando o dado contradiz — não defende a análise, defende a verdade Visão de sistema: entende que inteligência serve à decisão, não ao relatório — o objetivo é impacto, não volume de output Competências Técnicas Diferenciais Python básico: para automações de coleta, limpeza de dados e scripts simples Ferramentas de visualização: Power BI, Looker Studio ou similar Modelos preditivos com ML low-code (DataRobot, BigML ou equivalente) Web scraping básico para coleta de dados públicos

🎁 O que oferecemos 📈 Avaliação de desempenho : crescimento baseado no seu desenvolvimento 🏡 Kit Onboarding ✈️ Fin-X Day : Encontro semestral para alinhamento de Cultura & Estratégia 📲 Acesso ao Fiibo : benefícios exclusivos para facilitar o dia a dia 💙 Welhub : plataforma de bem-estar para cuidar da sua saúde física e mental ☀️ Recesso