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Consultant Data Governance (H/F) | CDI | Lille

Cenova · Marcq-en-Baroeul, Hauts-de-France, France

RemoteImported listingfull-time1 day ago

About The Role

Rejoignez notre équipe en tant que Consultant Data Governance à Lille. Vous serez responsable de l'amélioration de la gouvernance des données de nos clients, en les aidant à mieux comprendre, documenter, fiabiliser et utiliser leurs données au quotidien. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et data, et vous serez un lien essentiel entre ces deux groupes. Une expérience préalable en gouvernance des données, analyse commerciale, transformation ou gestion de projet métier est requise.

  • Comprendre les besoins métier, recueillir les attentes des équipes et identifier les difficultés liées aux définitions, aux indicateurs et à la qualité des données.
  • Structurer la connaissance des données, formaliser les termes métier, les KPI et leurs règles de gestion ou de calcul.
  • Animer la gouvernance, préparer et conduire des ateliers, faire valider les définitions et assurer le suivi des décisions.

Votre profil

Issu(e) d'une formation supérieure en commerce, gestion, systèmes d'information ou data, vous disposez d'une première expérience professionnelle en **gouvernance des données, Business Analysis, transformation ou gestion de projet métier**.

Nous recherchons avant tout une personnalité capable de faire le lien entre les enjeux métier et les sujets Data.

Ce qui fera la différence

  • Une **excellente capacité d'écoute et de reformulation** pour comprendre les besoins de vos interlocuteurs.
  • Une communication claire, précise et adaptée à des publics variés, y compris non techniques.
  • Un esprit analytique et structuré, avec une bonne capacité de formalisation.
  • De l'aisance dans l'animation d'ateliers et la collaboration avec des équipes transverses.
  • De la rigueur, de l'autonomie, de la curiosité et une réelle envie d'apprendre.

Les compétences appréciées

  • Une bonne compréhension des principes de gouvernance et de qualité des données.
  • Une connaissance des rôles de Data Owner et Data Steward.
  • Une première pratique des glossaires métier ou catalogues de données.
  • Une connaissance d'un domaine métier (Finance, RH, Supply Chain, Commerce...).
  • Une compréhension des bases de données et des flux de données.
  • Des notions de SQL, selon les missions.

**Un anglais professionnel est indispensable** pour évoluer dans des environnements internationaux.

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