AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)

En Dynamic Devs somos una consultora boutique de software enfocada en calidad, relaciones de largo plazo y excelencia en ejecución. 📢 Estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables. Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos. Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos. Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios. Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters) , evaluación y optimización según el caso de uso. Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua. Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA. Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes. Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA. Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras. Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales. +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados . Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores . Conocimiento en RAG , diseño de prompts y agentes estructurados. Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos. Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones. Tecnologías con las que trabajarás: LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel . Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant). Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción). Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST. Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo ⌚ Horario flexible 🕒 🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes 📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖 🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector 🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños! 👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble 🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast 🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs