【AIサプライチェーンソリューション事業部】データサイエンティスト(出版×SCM領域/需要予測・在庫最適化)

出版業界改革のキーとなるデータサイエンティストを募集！

仕事概要

仕事概要丸紅株式会社・丸紅フォレストリンクス株式会社・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社が出資し、日本の出版流通をDXによってサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された当社で、AIモデル・数理最適化を核とした出版流通の最適化ソリューションの開発・運用を担うデータサイエンティストを募集します。国内トップクラスの出版社である株主3社と、国内の主要書店法人から集まる大規模な物流・売上データが、当社の最大の資産です。このデータを武器に、機械学習や数理最適化を活用し、出版業界が長年抱えてきた返本の課題の解決に挑みます。需要予測にとどまらず、配送を含むサプライチェーンの意思決定そのものを技術で進化させていくことが、このポジションのミッションです。出版社・出版取次・書店など、多様な関係者との調整が求められます。一方で、サプライチェーンの上流から下流まで一気通貫で改革に携われる、やりがいのある仕事です。分析やモデル開発で終わらせず、実際にモノが動く現場で成果を確かめたい方、ぜひ一緒に業界改革に挑戦しましょう!**【具体的には】**出版物流に関わるステイクホルダーの顧客価値につながる施策全般を、データサイエンスの立場から支えていただきます。分析モデルに関わる業務設計・システム要件定義のリード書籍の需要予測モデルの開発・実装・運用生成AIを活用した商品・店舗データのエンリッチメント・需要特性の特徴量設計レコメンドシステムの開発数理最適化を用いた、物流における在庫・配送コストの最適化不確実性(需要のブレ、悪天候・トラブルなどの異常)を考慮した、最適な補充数の算出**【ポジションの魅力】**- **一人ひとりが広い範囲を任される**: 当社のデータサイエンスチームでは、メンバーそれぞれが自身の関わるプロジェクトの広い範囲を担当し、実質的にリードしています。ビジネス課題をデータサイエンスの課題に落とし込むところから、モデル開発、運用までを担い、意思決定に近いところで仕事ができます。- **事業とプロダクトに直結**: 開発したモデルは、当社プロダクトに実際に組み込まれ、事業の中核として動きます。- **現実の不確実性に向き合える**: 需要予測の精度を磨くだけでなく、悪天候やトラブルなどの異常ケースに強いレジリエントなシステムを設計する力が求められます。複雑性が高く、不確実性が随所にあります。その中で、答えのない問いに答えを出し続ける面白さがあります。- **IPを読者に届ける**: 現在は書店への補充を対象としていますが、将来的には製造領域にも踏み込んでいきます。出資元の出版社をはじめ、顧客である各出版社が持つ強力なIPに関わり、製造・流通を通じてそのIPが読者の手に渡るまでを支援できます。- 成長期の組織で、優秀なメンバーとともに顧客を成功に導く経験ができます。**【開発環境】**- コミュニケーション: GitHub、Slack、notion、Outlook/Teams- GCP: BigQuery、Cloud Run Jobs など- 言語: Python、SQL- FW・ライブラリ: Airflow、Dagster、LightGBM、FastAPI など- 生成AI: Gemini、Claude Code- PC: WindowsかMacを選択可能です。キーボードやマウスも用途に応じてご用意することが可能です。**【従事すべき業務の変更範囲 / 勤務場所の変更範囲】**- 従事すべき業務の変更範囲: 基本的には面接にてご確認させて頂いた上で、スキルや経験を踏まえポジションオファーをさせて頂きます。ご本人の適正により話し合いの上、当社業務全般に変更の可能性があります。- 勤務場所の変更範囲: 虎ノ門のオフィスまたは在宅勤務のいずれか

必須スキル

仕事概要丸紅株式会社・丸紅フォレストリンクス株式会社・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社が出資し、日本の出版流通をDXによってサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された当社で、AIモデル・数理最適化を核とした出版流通の最適化ソリューションの開発・運用を担うデータサイエンティストを募集します。国内トップクラスの出版社である株主3社と、国内の主要書店法人から集まる大規模な物流・売上データが、当社の最大の資産です。このデータを武器に、機械学習や数理最適化を活用し、出版業界が長年抱えてきた返本の課題の解決に挑みます。需要予測にとどまらず、配送を含むサプライチェーンの意思決定そのものを技術で進化させていくことが、このポジションのミッションです。出版社・出版取次・書店など、多様な関係者との調整が求められます。一方で、サプライチェーンの上流から下流まで一気通貫で改革に携われる、やりがいのある仕事です。分析やモデル開発で終わらせず、実際にモノが動く現場で成果を確かめたい方、ぜひ一緒に業界改革に挑戦しましょう!**【具体的には】**出版物流に関わるステイクホルダーの顧客価値につながる施策全般を、データサイエンスの立場から支えていただきます。分析モデルに関わる業務設計・システム要件定義のリード書籍の需要予測モデルの開発・実装・運用生成AIを活用した商品・店舗データのエンリッチメント・需要特性の特徴量設計レコメンドシステムの開発数理最適化を用いた、物流における在庫・配送コストの最適化不確実性(需要のブレ、悪天候・トラブルなどの異常)を考慮した、最適な補充数の算出**【ポジションの魅力】**- **一人ひとりが広い範囲を任される**: 当社のデータサイエンスチームでは、メンバーそれぞれが自身の関わるプロジェクトの広い範囲を担当し、実質的にリードしています。ビジネス課題をデータサイエンスの課題に落とし込むところから、モデル開発、運用までを担い、意思決定に近いところで仕事ができます。- **事業とプロダクトに直結**: 開発したモデルは、当社プロダクトに実際に組み込まれ、事業の中核として動きます。- **現実の不確実性に向き合える**: 需要予測の精度を磨くだけでなく、悪天候やトラブルなどの異常ケースに強いレジリエントなシステムを設計する力が求められます。複雑性が高く、不確実性が随所にあります。その中で、答えのない問いに答えを出し続ける面白さがあります。- **IPを読者に届ける**: 現在は書店への補充を対象としていますが、将来的には製造領域にも踏み込んでいきます。出資元の出版社をはじめ、顧客である各出版社が持つ強力なIPに関わり、製造・流通を通じてそのIPが読者の手に渡るまでを支援できます。- 成長期の組織で、優秀なメンバーとともに顧客を成功に導く経験ができます。**【開発環境】**- コミュニケーション: GitHub、Slack、notion、Outlook/Teams- GCP: BigQuery、Cloud Run Jobs など- 言語: Python、SQL- FW・ライブラリ: Airflow、Dagster、LightGBM、FastAPI など- 生成AI: Gemini、Claude Code- PC: WindowsかMacを選択可能です。キーボードやマウスも用途に応じてご用意することが可能です。**【従事すべき業務の変更範囲 / 勤務場所の変更範囲】**- 従事すべき業務の変更範囲: 基本的には面接にてご確認させて頂いた上で、スキルや経験を踏まえポジションオファーをさせて頂きます。ご本人の適正により話し合いの上、当社業務全般に変更の可能性があります。- 勤務場所の変更範囲: 虎ノ門のオフィスまたは在宅勤務のいずれか

歓迎スキル

• DX・業務改善に関連するプロジェクト経験- サプライチェーン領域で、需要予測と数理最適化(シミュレーション等を含む)の両方に取り組んだプロジェクト経験- ビジネス課題をデータサイエンスの課題に落とし込み、プロジェクトの広い範囲を担当して実質的にリードした経験

求める人物像

求める人物像- 研究や分析にとどまらず、データ整備・特徴量設計からモデルのプロダクト実装・運用まで、一連のプロセスを推進した経験をお持ちの方- 既存のソリューションに捉われず、課題の本質をとらえて技術・アイディアで課題解決を推進できる突破力のある方- 不確実性や不完全なデータを前提に、答えのない問いへ粘り強く答えを出し続けられる方- 多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、チームで成果を出せる方### 選考フロー応募 → 書類選考 → 面接(2回) → オファー※一次面接はオンライン可、最終面接はオフラインにて実施します。※応募からオファーまで最短2週間を想定しています。

応募概要

給与

給与600〜1000万円※当社規定およびご経験・スキルを考慮し、個別に決定いたします。

勤務地
東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル(在宅勤務も可)

雇用形態
正社員

勤務体系

• 勤務時間: 9:00〜17:30(実働7時間30分、休憩60分)、フレックスタイム制(コアタイム11:00〜14:00)- 休日休暇: 年間休日125日(週休二日制)、祝日、年末年始、有給休暇、オールシーズン休暇、慶弔休暇、生理休暇

試用期間
あり（試用期間：原則3ヶ月、試用期間中も待遇に変更なし ※当社規定による）

福利厚生

• 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)- 人事考課年1回- 交通費支給- 健康診断実施- 育児休業- 介護休暇- テレワーク制度あり(在宅及びサテライトオフィス)- 入社日にオールシーズン休暇(1〜3日)と有給2日を付与- インフルエンザ予防接種の補助- e-learning(Udemy Business)の利用- 資格取得・訓練支援制度