DATA LEAD-MATRIZ-EDIFICIO PRINCIPAL-TRIBU ANALITICA Y

About The Role

Liderar la estrategia de datos del Banco, impulsando una cultura basada en decisiones data-driven mediante el gobierno, la gestión y el aprovechamiento estratégico de la información, con el fin de reducir riesgos, optimizar la eficiencia operativa y generar valor sostenible para el negocio.

Definir, liderar e implementar la estrategia de datos, mediante el diseño de la hoja de ruta (Data Strategy) alineada a los objetivos del negocio, priorizando casos de uso de alto impacto.
Establecer y supervisar el gobierno y la calidad de los datos, asegurando la definición de estándares, políticas y métricas que garanticen integridad, trazabilidad y confiabilidad de la información.
Liderar la gestión de equipos y el desarrollo de capacidades analíticas, coordinando equipos multidisciplinarios (Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists) bajo buenas prácticas y metodologías ágiles.
Impulsar la habilitación analítica para la toma de decisiones, promoviendo el uso de analítica descriptiva, predictiva y avanzada, con foco en insights oportunos y accionables para los stakeholders.
Asegurar el cumplimiento normativo y la seguridad de la información, en coordinación con las áreas de Riesgos, Cumplimiento y Tecnología, conforme a regulaciones internas y externas.

Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Software, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.
Deseable título de cuarto nivel (Maestría en Ciencia de Datos, Analítica, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Datos, Transformación Digital, Tecnología o Administración de Empresas - MBA).

Experiencia

Mínimo 6 años de experiencia en gestión de datos, analítica, inteligencia de negocios (BI), ingeniería de datos o ciencia de datos.
Mínimo 3 años liderando equipos multidisciplinarios de Data Engineering, Data Science, Business Intelligence o Analítica.
Experiencia en el diseño e implementación de estrategias de datos, modelos de gobierno de datos y programas de calidad de la información.
Experiencia liderando iniciativas de transformación digital y proyectos de analítica avanzada para la toma de decisiones.
Experiencia en la implementación de arquitecturas de datos, integración de información y plataformas analíticas en entornos corporativos.
Experiencia en la gestión de stakeholders y coordinación con áreas de Negocio, Tecnología, Riesgos, Cumplimiento y Auditoría.
Deseable experiencia en el sector financiero o en organizaciones altamente reguladas.

Conocimientos

Gobierno de datos (Data Governance), calidad de datos (Data Quality), gestión de metadatos y linaje de datos (Data Lineage).
Arquitecturas de datos, Data Warehouse, Data Lake y plataformas modernas de datos.
Business Intelligence (BI), analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
Modelado de datos y administración del ciclo de vida de la información.
Herramientas de visualización y analítica (Power BI, Tableau o similares).
SQL y conocimientos de lenguajes para análisis de datos (Python o R).
Plataformas de datos en la nube (Azure, AWS o Google Cloud).
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
Seguridad de la información, privacidad de datos y normativa aplicable a la gestión de datos.
Manejo avanzado de Microsoft Excel y herramientas de análisis de información.
Inglés intermedio o avanzado (deseable).

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