风控算法工程师（审计监察/反舞弊方向）(J20598)

1、深入业务场景，负责审计监察、反舞弊及反欺诈风险的识别、分析与建模，建设风险策略和预警体系。
2、综合运用机器学习、异常检测、图算法、关联分析及规则策略等技术，识别异常行为、风险模式和团伙性风险。
3、负责风险模型和策略的设计、评估与优化，推动从风险发现、策略制定、线上处置到效果复盘的完整闭环。
4、探索大模型和 Agent 在风险研判、证据分析、案例归因、策略生成等场景中的应用，提升风控效率和决策质量。
5、建设风险评测、监控和治理机制，持续优化风险识别效果、误伤率、处置时效及运营成本。

1、计算机、数学、统计学、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2、具备扎实的机器学习、数据挖掘或统计建模基础，在反作弊、反欺诈、异常检测、图算法、知识图谱或 NLP 等方向有实践经验。
3、熟练掌握 Python、Java、C++ 中至少一种语言，熟悉 SQL，具备良好的数据分析、算法实现和工程能力。
4、熟悉风险策略、模型评估及线上实验方法，能够独立完成从问题分析、特征挖掘、模型/策略设计到效果评估的工作。
5、了解大模型、RAG、工具调用或 Agent 等技术，有相关项目经验者优先。
6、具备较强的业务理解、逻辑分析和跨团队协作能力，对复杂及对抗性风险问题保持敏感。
7、具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度，对解决复杂对抗性问题充满热情。