算法负责人（病理AI方向）(J28865)

1. 病理图像核心算法：负责 H&E / IHC / mIF 全切片图像（WSI）的分割、检测、分型、细胞级定量与预后分层算法研发，推进影像 + 临床 + 基因组多模态建模，支撑产品化落地。
2. 病理智能体与大模型基座：研发可自主规划、调度各类模型与工具完成病理诊断的智能体，端到端输出结构化分型与辅助诊断报告，并持续建设其依赖的病理基础大模型与多模态能力。
3. 评测体系与注册支撑：建立覆盖准确性、泛化性、鲁棒性与临床可用性的算法评测体系，主导算法侧注册资料与性能验证，输出符合监管审评要求的证据链。
4. 团队建设与产品化落地：组建并带领算法团队，制定技术路线与里程碑，建立研发规范与代码评审机制，沉淀可复用的算法组件与工具链；协同病理医学、试剂、设备、注册、临床团队推动算法转化为可注册、可量产的产品。
5. 数据体系与技术资产：建立病理数据采集、清洗、脱敏、标注、质控的全流程体系，制定标注规范并指导标注团队，保障数据可追溯与合规；沉淀专利、论文与技术壁垒，参与行业标准建设。

1. 硕士及以上学历（博士优先），计算机 / 人工智能 / 生物医学工程 / 医学图像处理等专业；
2. 5 年以上数字病理或医学影像 AI 经验，有已落地产品或获批器械经历；
3. 精通病理图像深度学习（CNN / Transformer / 大图 Transformer / 自监督 / 弱监督与多示例学习 MIL），熟悉 WSI 处理、染色归一化、多通道荧光解析；
4. 熟悉病理基础大模型与多模态大模型（VLM / 医学 LLM），具备微调、多模态对齐、RAG 实战经验；
5. 具备 AI Agent 架构设计与落地经验：任务规划、工具调用、多步推理、结果自检与幻觉治理；
6. 有大规模 WSI 数据工程与模型训练经验，熟悉分布式训练、实验管理与推理部署（TensorRT / ONNX / C++）；
7. 带过 5 人以上算法团队，能独立制定技术路线并跨部门推进；
8. 能向病理医生、产品经理等非技术方清晰阐述算法原理、能力边界与局限，英文文献读写流利。

【加分项】

1. 熟悉 NMPA 二 / 三类证或 SaMD 注册流程，交付过监管审评可用的算法性能验证报告或证据包；
2. 有病理 AI 智能体从 0 到 1 的产品化落地经验；
3. 有从 0 到 1 组建算法团队的经历；
4. 有病理大模型预训练经验，熟悉大规模图像基础设施；
5. 有 MICCAI / CCF-A / Nature 子刊一作成果或国际竞赛获奖；
6. 有头部器械企业或医疗 AI 公司算法负责人经历。